### 聚水潭数据集成到南方电网商城平台案例分享
在当今复杂的供应链体系中，实现高效的数据整合至关重要。本篇技术案例将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现聚水潭数据无缝对接到南方电网商城平台，具体方案名称为普通发货对接南网供应商配送通知接口。
该系统对接方案的核心任务是确保从聚水潭接口`/open/orders/out/simple/query`获取订单数据，并通过南方电网商城平台的API `/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform`实现数据写入。在此过程中，我们面临着一系列技术挑战，包括但不限于处理分页和限流问题、批量数据传输以及异常处理与重试机制等。
为了保证每个订单能准确无误地被捕获和传输，定时可靠的数据抓取成为关键。我们针对聚水潭提供RESTful API进行周期性请求，通过适配分布式调度算法，不仅能按需调整请求频率，还能有效规避并发限制。此外，为了确保大量数据快速写入，我们设计了多线程批量写入策略，大大缩短了响应时间，提高整体工作效率。
另一个不可忽视的问题是，两个平台之间的数据格式差异。我们综合利用自定义映射规则，实现了数据信息在不同结构间的转换。同时，在整个流程中内置实时监控和日志记录模块，以便即时发现和解决潜在问题，从而保障整个系统运行的稳定性和可靠性。
这一系列措施构成了一套完善且高效的数据集成方案，为后续各环节操作提供了坚实基础。
### 调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统聚水潭调用接口`/open/orders/out/simple/query`获取订单数据，并进行必要的数据加工。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地调用聚水潭的订单查询接口。以下是元数据配置的关键字段：
- **api**: `/open/orders/out/simple/query`
- **effect**: `QUERY`
- **method**: `POST`
- **number**: `o_id`
- **id**: `o_id`
- **name**: `shop_name`
- **idCheck**: `true`
这些字段定义了API的基本信息和调用方式。特别注意的是`method`字段为`POST`，这意味着我们需要通过POST请求来获取数据。
#### 请求参数配置
在请求参数中，我们需要指定一些关键字段，以确保查询到符合条件的订单数据。以下是请求参数的详细配置：
```json
"request": [
{
"field": "status",
"label": "单据状态",
"type": "string",
"describe": "单据状态:WaitConfirm=待出库;Confirmed=已出库;Delete=作废;Cancelled=取消",
"value": "Confirmed"
},
{
"field": "so_ids",
"label": "线上单号",
"type": "string",
"describe": "指定线上订单号，和时间段不能同时为空"
},
{
"field": "modified_begin",
"label": "起始时间",
"type": "string",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "modified_end",
"label": "结束时间",
"type": "string",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "date_type",
"label": "时间类型",
"type": "string"
},
{
"field": "shop_id",
"label": "店铺编号",
"type": "string",
"value": 15121308
}
]
```
这些参数包括了订单状态、线上单号、起始时间、结束时间、时间类型和店铺编号。其中，`status`字段被设置为"Confirmed"，表示我们只查询已出库的订单。起始时间和结束时间使用动态变量`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`，以确保每次同步时都能获取最新的数据。
#### 数据过滤条件
为了进一步筛选出我们需要的数据，可以使用条件过滤功能：
```json
"condition":[
[
{
"field":"order_type",
"logic":"in",
"value":"普通订单"
}
]
]
```
这里我们设置了一个条件，要求订单类型必须是“普通订单”。这可以帮助我们排除不相关的订单类型，提高数据处理效率。
#### 数据加工与处理
在成功获取到数据后，需要对其进行一定的加工处理，以便后续的数据转换与写入步骤。以下是一个简单的数据加工示例：
1. **解析响应数据**：将API返回的数据解析成结构化格式，例如JSON。
2. **字段映射与转换**：根据业务需求，对特定字段进行映射与转换。例如，将订单ID映射到目标系统中的唯一标识符。
3. **数据清洗**：去除无效或重复的数据，确保数据质量。
具体代码实现可能如下：
```python
import requests
import json
from datetime import datetime
# 定义API URL和请求头
url = 'https://api.jushuitan.com/open/orders/out/simple/query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构建请求体
payload = {
'status': 'Confirmed',
'modified_begin': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
'modified_end': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
'shop_id': 15121308,
}
# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 解析响应数据
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据加工示例
processed_data = []
for order in data['orders']:
processed_order = {
'order_id': order['o_id'],
'shop_name': order['shop_name'],
# 添加更多字段映射与转换逻辑...
}
processed_data.append(processed_order)
# 输出处理后的数据
print(json.dumps(processed_data, indent=4))
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
```
通过上述步骤，我们能够高效地从聚水潭获取并加工所需的订单数据，为后续的数据转换与写入做好准备。这一过程不仅提高了业务透明度，还显著提升了整体效率。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并对接南方电网商城平台API接口
在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并转为目标平台所能够接收的格式。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将普通发货信息对接到南方电网商城平台的供应商配送通知接口。
#### 元数据配置解析
根据提供的元数据配置，南方电网商城平台API接口路径为`/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform`，请求方法为POST。以下是具体字段及其含义：
- `orderId`：订单号，对应源系统中的`so_id`。
- `type`：类型，用以区分正向订单发货和售后换货发货，固定值为1。
- `deliveryInfo`：货运单信息集合，是一个数组，包含多个子字段：
- `deliveryId`：物流单号，对应源系统中的`l_id`。
- `carrier`：承运商，对应源系统中的`logistics_company`。
- `thirdSubOrderId`：供应商的子订单号，生成一个随机值。
- `skuInfos`：商品信息，是一个数组，包含多个子字段：
- `skuId`：商品编号，对应源系统中的`sku_id`。
- `skuName`：商品名称，对应源系统中的`name`。
- `skuNum`：商品数量，对应源系统中的`qty`。
#### 数据转换与写入流程
1. **提取数据（Extract）**：
从源系统中提取所需的数据字段，如订单号、物流单号、承运商、商品编号等。这些字段将在后续步骤中进行转换和映射。
2. **数据清洗与转换（Transform）**：
在这一阶段，需要将提取的数据按照目标API接口要求进行格式化和转换。例如，将订单号映射到目标API的`orderId`字段，将物流单号映射到目标API的`deliveryId`字段等。此外，还需要根据业务逻辑生成一些特定值，如供应商的子订单号。
3. **加载数据（Load）**：
将转换后的数据通过POST请求发送到南方电网商城平台的供应商配送通知接口。确保请求体符合API规范，并包含所有必需字段。
#### 技术实现细节
在轻易云数据集成平台上，可以通过配置元数据来实现上述ETL过程。以下是具体步骤：
1. **配置元数据**：
根据提供的元数据配置，在轻易云平台上创建相应的数据模型。确保每个字段都正确映射到源系统的数据字段，并设置好默认值或生成规则。
2. **编写ETL脚本**：
使用轻易云提供的脚本语言或可视化工具编写ETL脚本，实现数据提取、清洗和转换。例如，可以使用JavaScript或Python脚本来生成随机子订单号，并格式化日期时间等。
3. **测试与验证**：
在正式上线前，通过测试环境对整个ETL流程进行验证。确保每个步骤都能正确执行，并且最终生成的数据符合目标API接口要求。
4. **部署与监控**：
将配置好的ETL流程部署到生产环境，并使用轻易云提供的监控工具实时监控数据流动和处理状态。一旦发现异常情况，可以及时进行调整和修复。
#### 示例代码
以下是一个简单的示例代码片段，用于生成随机子订单号并格式化请求体：
```javascript
function generateRandomSubOrderId() {
return 'SUB' + Math.floor(Math.random() * 1000000);
}
let requestBody = {
orderId: sourceData.so_id,
type: "1",
deliveryInfo: sourceData.deliveryInfo.map(info => ({
deliveryId: info.l_id,
carrier: info.logistics_company,
thirdSubOrderId: generateRandomSubOrderId(),
skuInfos: info.items.map(item => ({
skuId: item.sku_id,
skuName: item.name,
skuNum: item.qty
}))
}))
};
// 发送POST请求
fetch('/o2om/v1/csg-supplier-consignment-inform', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(requestBody)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log('Success:', data))
.catch(error => console.error('Error:', error));
```
通过上述步骤和示例代码，可以高效地将源平台的数据转换并写入南方电网商城平台，实现不同系统间的数据无缝对接。
