从数据抓取到MySQL写入：完整的数据集成解决方案
### 金蝶云星空数据集成到MySQL的技术案例分享：MOM销售订单状态刷新
在企业信息系统整合过程中，如何高效、安全地实现跨平台的数据同步已成为一个重要课题。本文将通过具体的实施案例——"MOM销售订单状态刷新"，详细介绍金蝶云星空系统与MySQL数据库之间的数据集成解决方案。
#### 数据抓取与API调用
首先，我们需要从金蝶云星空中获取最新的销售订单状态。这一步骤采用其提供的`executeBillQuery`接口进行数据抓取，该接口具有分页功能，可以有效处理大批量数据。为了确保数据完整性及不漏单，我们设定了一个可靠的定时任务，每隔固定时间段执行一次查询操作，并对每次查询结果进行校验和记录。
```python
# 调用executeBillQuery API示例
import requests
def get_sales_order_status(api_url, params):
response = requests.post(api_url, json=params)
response.raise_for_status()
return response.json()
api_url = "https://your-kingdee-api-endpoint.com/executeBillQuery"
params = {
# 查询参数设置
}
sales_order_data = get_sales_order_status(api_url, params)
```
#### 数据转换与格式处理
由于不同系统中的数据结构可能存在差异，需要对获取到的数据进行转换处理。例如，在金蝶云星空中，日期字段可能以字符串形式表示，而在MySQL数据库中则要求严格遵循日期格式规范。我们通过自定义的数据转换逻辑，实现了相应字段类型的一致性映射。
```python
from datetime import datetime
def transform_data(raw_data):
transformed_data = []
for entry in raw_data:
trans_entry = {
'order_id': entry['OrderID'],
'status': entry['Status'],
'update_time': datetime.strptime(entry['UpdateTime'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
}
transformed_data.append(trans_entry)
return transformed_data
transformed_sales_order_data = transform_data(sales_order_data)
```
#### 高吞吐量写入与异常重试机制
针对大量订单状态更新需求，MySQL支持高吞吐量的数据写入能力，使得所有新获取并转换后的订单状态能够迅速存储至数据库。此外，为保证整个过程中的稳定性和可靠性，配置了一套完善的异常处理和重试机制，如果某一批次出现错误，会自动触发重试操作，同时保留详细日志便于后续分析和排查问题。
```python
import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode
def insert_into_mysql(data_batch):
try:
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
host='127.0.0.1',
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统接口是关键的一步。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，以获取并加工销售订单状态数据。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置接口的元数据，以便正确调用金蝶云星空的API。以下是元数据配置的详细信息：
```json
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"id": "FSaleOrderEntry_FEntryID",
"name": "FBillNo",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FSaleOrderEntry_FEntryID","label":"FSaleOrderEntry_FEntryID","type":"string","describe":"FSaleOrderEntry_FEntryID","value":"FSaleOrderEntry_FEntryID"},
{"field":"FID","label":"FID","type":"string","describe":"FID","value":"FID"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"FBillNo"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态","value":"FDocumentStatus"},
{"field":"FSaleOrgId_FNumber","label":"销售组织","type":"string","describe":"销售组织","value":"FSaleOrgId.FNumber"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"FDate"},
{"field":"FCustId_FNumber","label":"客户","type":"string","describe":"客户","value":"FCustId.FNumber"},
{"field":"FSaleDeptId_Fnumber","label":"销售部门","type":"string","describe":"销售部门","value":"FSaleDeptId.Fnumber"},
{"field":"FReceiveAddress","label":"收货地址","type":"string","describe":"收货地址","value":"FReceiveAddress"},
{"field":...}
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "2000"},
{"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":...}
],
"autoFillResponse": true
}
```
#### 请求示例
在实际操作中，我们需要构建一个HTTP POST请求，发送到金蝶云星空的API端点。以下是一个示例请求体：
```json
{
"FormId": "SAL_SaleOrder",
"FieldKeys": [
... // 列出所有需要查询的字段key
],
"FilterString": "(FSupplyOrgId.fnumber in ('T02','T02.01') and FDocumentStatus='C' and FApproveDate>='2023-10-01')",
...
}
```
#### 数据处理与清洗
获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续的数据写入和使用。以下是一些常见的数据清洗步骤：
1. **字段映射**：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将`FBillNo`映射为目标系统中的订单编号。
2. **数据类型转换**：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将字符串类型的日期转换为日期类型。
3. **过滤无效数据**：去除不符合业务规则或无效的数据记录。例如，过滤掉状态为“已关闭”的订单。
#### 示例代码
以下是一个示例代码片段，用于调用接口并处理返回的数据：
```python
import requests
import json
# 配置请求头和URL
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 构建请求体
payload = {
'FormId': 'SAL_SaleOrder',
'FieldKeys': ['FBillNo', 'FDocumentStatus', ...],
'FilterString': "(FSupplyOrgId.fnumber in ('T02','T02.01') and FDocumentStatus='C' and FApproveDate>='2023-10-01')",
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for record in data:
cleaned_record = {
'订单编号': record['FBillNo'],
'单据状态': record['FDocumentStatus'],
...
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
# 后续处理逻辑，如写入数据库或其他系统
else:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
```
通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取所需的销售订单状态数据，并进行必要的数据清洗和转换，为后续的数据处理环节打下坚实基础。
### 数据集成过程中ETL转换与MySQLAPI接口写入的技术实现
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，最终写入目标平台MySQL。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，特别是如何通过API接口实现这一目标。
#### 数据请求与清洗
首先，我们需要从源系统提取数据并进行初步清洗。这一步骤确保了数据的准确性和一致性，为后续的转换和写入打下基础。以下是元数据配置中关于数据请求的部分：
```json
{
"api": "execute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "main_params",
"type": "object",
"describe": "111",
"children": [
{"field": "SO_NUMBER", "label": "SO_NUMBER", "type": "string", "value":"{FBillNo}"},
{"field": "SO_LINE_SEQ", "label": "SO_LINE_SEQ", "type": "string", "value":"{FSaleOrderEntry_fseq}"},
{"field": "FMrpCloseStatus", "label": "FMrpCloseStatus", "type":"string","value":"{FMrpCloseStatus}"}
]
}
]
}
```
在这个配置中，我们定义了一个名为`main_params`的对象，包含三个字段：`SO_NUMBER`、`SO_LINE_SEQ`和`FMrpCloseStatus`。这些字段将从源系统的数据中提取相应的值。
#### 数据转换
接下来是数据转换阶段。我们需要将提取的数据转换为目标平台MySQL能够接收的格式。这一步骤通常涉及到数据类型的转换、字段映射等操作。在我们的案例中，主要通过SQL语句来实现这一目标。
以下是元数据配置中关于SQL语句部分：
```json
{
"otherRequest": [
{
"field": "main_sql",
"label": "main_sql",
"type":"string",
"describe":"111",
"value":"UPDATE ty_mes.mt_so_line a \nINNER JOIN ( \n SELECT SO_LINE_ID \n FROM ty_mes.mt_so_line \n WHERE so_id = ( \n SELECT so_id \n FROM ty_mes.mt_so_head \n WHERE so_number = :SO_NUMBER\n ) \n AND so_line_num =:SO_LINE_SEQ \n) AS subquery ON a.SO_LINE_ID = subquery.SO_LINE_ID \nSET a.KINGDEE_STATUS = :FMrpCloseStatus"
}
]
}
```
这段SQL语句实现了以下功能：
1. 从表`ty_mes.mt_so_head`中根据销售订单号（`:SO_NUMBER`）获取对应的销售订单ID。
2. 根据销售订单ID和行号（`:SO_LINE_SEQ`）从表`ty_mes.mt_so_line`中获取对应的行ID。
3. 更新表`ty_mes.mt_so_line`中的状态字段（`KINGDEE_STATUS`），将其设置为新的状态值（`:FMrpCloseStatus`）。
#### 数据写入
最后一步是将转换后的数据写入目标平台MySQL。在我们的案例中，通过API接口以POST方法执行上述SQL语句，实现数据的最终写入。
以下是API调用示例：
```json
{
api: 'execute',
method: 'POST',
data: {
main_params: {
SO_NUMBER: '12345',
SO_LINE_SEQ: '1',
FMrpCloseStatus: 'Closed'
},
main_sql: `UPDATE ty_mes.mt_so_line a
INNER JOIN (
SELECT SO_LINE_ID
FROM ty_mes.mt_so_line
WHERE so_id = (
SELECT so_id
FROM ty_mes.mt_so_head
WHERE so_number = :SO_NUMBER
)
AND so_line_num = :SO_LINE_SEQ
) AS subquery ON a.SO_LINE_ID = subquery.SO_LINE_ID
SET a.KINGDEE_STATUS = :FMrpCloseStatus`
}
}
```
通过上述步骤，我们实现了从源系统到目标平台MySQL的数据集成过程。每个环节都经过精心设计和配置，确保了数据处理的准确性和高效性。
