### 聚水潭数据集成到KIS私有云的技术实现
在本文中，我们将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，实现聚水潭系统的数据无缝对接到KIS私有云。特别是关于“聚水潭-调出——>KIS-其他出库Done”这一实际运行方案的具体实现。在这个案例中，重点解决的是确保订单不漏单、大量数据快速写入、可靠抓取接口数据以及处理分页与限流等问题。
首先，通过调用聚水潭提供的数据获取API：`/open/allocate/query`，我们可以实时地从聚水潭系统中抓取所需的数据。在此过程中，为了避免因大批量请求导致接口响应缓慢或超时，需要专门设计一个定时任务来分段获取数据，并且要确保每次请求都能成功执行。这种方式不仅提升了数据抓取的稳定性，还有效应对了分页和限流的问题。
按照上述方式获取到的原始数据，因为存在格式差异，需要进行适当的转换才能匹配KIS私有云的要求。通过定制化的数据映射规则，将聚水潭中的字段精确对应到KIS系统，以保证两者之间的数据一致性。同时，我们开发了一套错误重试机制，当出现网络异常或其他导致提交失败情况时，该机制能够自动重试，最大程度减少人工干预。
接下来，就是向KIS私有云进行大量数据高效写入。利用其提供的数据写入API：`/koas/app007104/api/miscellaneousdelivery/create`，结合批量操作策略，可以显著提升写入速度和准确度。此外，为确保整个过程透明可监控，我们设立了详细日志记录系统，对每一步操作都进行了全程跟踪。从而使得任何一个环节出现问题，都能及时发现并修正。
最后一种重要特性是在两套系统之间建立实时监控机制，通过访问轻易云平台自带的一系列工具，可随时查看当前流程状态及历史记录。这不仅让整个集成过程更加透明，也为后续完善和优化打下扎实基础。
以上便是本技术案例开头部分内容的介绍，在后续章节中会继续详细解析各个具体步骤及实施细节，包括代码示例和最佳实践方法等。
### 调用聚水潭接口/open/allocate/query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口`/open/allocate/query`来获取并加工数据。
#### 接口配置与调用
首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的API接口。以下是该接口的元数据配置：
```json
{
"api": "/open/allocate/query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "io_id",
"id": "io_id",
"name": "name",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "modified_begin", "label": "修改起始时间", "type": "string", "describe": "修改起始时间", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "modified_end", "label": "修改结束时间", "type": "string", "describe": "修改结束时间", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field": "page_index", "label": "第几页", "type": "string", "describe": "第几页", "value":"1"},
{"field": "page_size", "label":"每页多少条","type":"string","describe":"默认30，最大50","value":"30"},
{"field":"type","label":"调拨类型","type":"string","describe":"调拨类型","value":"调拨出"},
{"field":"date_type","label":"date_type","type":"string","value":"2"}
],
"autoFillResponse": true,
"condition":[[{"field":"wms_co_id","logic":"in","value":"14132797,14133381"}]]
}
```
#### 请求参数解析
1. **modified_begin** 和 **modified_end**：这两个字段用于指定查询的时间范围，分别表示修改起始时间和结束时间。通过使用模板变量`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`，可以动态地获取上次同步时间和当前时间。
2. **page_index** 和 **page_size**：分页参数，用于控制每次请求返回的数据量。默认情况下，每页返回30条记录，最大可设置为50条。
3. **type**：指定调拨类型，这里设置为“调拨出”。
4. **date_type**：设置为2，表示查询的是按日期类型过滤的数据。
#### 条件过滤
在条件过滤部分，我们使用了一个简单的逻辑条件：
```json
"condition":[[{"field":"wms_co_id","logic":"in","value":"14132797,14133381"}]]
```
这个条件表示只查询仓库ID为`14132797`或`14133381`的数据。
#### 数据请求与清洗
在发送请求后，轻易云平台会自动处理响应数据（由于配置了`autoFillResponse: true`），并将其转换为标准格式供后续处理使用。这一步骤包括对原始数据进行清洗、去重、校验等操作，以确保数据质量。
#### 数据转换与写入
在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到目标系统中。在本案例中，目标系统是KIS-其他出库模块。轻易云平台提供了丰富的数据转换工具，可以根据业务需求进行灵活配置。
例如，可以通过映射规则将聚水潭返回的数据字段映射到KIS系统所需的字段，并进行必要的数据类型转换和格式化处理。
#### 实时监控与日志记录
为了确保整个过程的透明度和可追溯性，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。每个步骤都会生成详细的日志信息，包括请求参数、响应结果、处理状态等。这些信息对于排查问题和优化流程非常有帮助。
通过以上步骤，我们实现了从聚水潭系统获取调拨出库数据，并将其无缝集成到KIS系统中的全过程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入KIS私有云API接口的技术案例
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台 KIS 私有云 API 接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。
#### 1. API接口配置
首先，我们需要配置 KIS 私有云 API 接口的信息。根据提供的元数据配置，目标 API 接口为 `/koas/app007104/api/miscellaneousdelivery/create`，请求方法为 `POST`。在请求体中，需要包含多个字段和对象，这些字段和对象将从源平台的数据中提取并转换后填充。
#### 2. 请求体结构
请求体主要包含两个部分：`AccountDB` 和 `Object`。其中 `Object` 又分为 `Head` 和 `Entry` 两部分。
```json
{
"AccountDB": "001",
"Object": {
"Head": {
"FBillNo": "{io_id}",
"Fdate": "_function REPLACE ('{{io_date|datetime}}',' ','T')",
"FDeptID": "16921",
"FBillTypeID": "1001",
"FTranType": "",
"FDCStockID": "{wms_co_id}-{wh_id}",
"FManagerID": "{wms_co_id}",
"FSManagerID": "{wms_co_id}",
"FFManagerID": "{wms_co_id}",
"FBillerID": "{wms_co_id}",
"FEmpID": "{wms_co_id}",
"FMarketingStyle": 12530,
"FSaleStyle": 101,
"FExplanation": "调拨出库{io_id}",
"FSupplyID": 13643
},
"Entry": [
{
"FItemID": "_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{sku_id}\"}}",
"Fauxqty": "{{items.qty}}",
"FSecCoefficient": 1,
"FSecQty": "{{items.qty}}",
"Famount": "{item_cost_price}",
"FDCStockID": "{wms_co_id}-{wh_id}",
"FUnitID": "_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FProductUnitID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{sku_id}\"}}",
"FMTONo": 1,
"FPlanMode": 14036
}
]
}
}
```
#### 3. 数据提取与转换
在数据提取与转换过程中，我们需要对源平台的数据进行处理，以符合目标 API 的要求。以下是一些关键字段的处理方式：
- **日期格式转换**：使用 `_function REPLACE ('{{io_date|datetime}}',' ','T')` 将日期格式从常规格式转换为符合 ISO8601 标准的格式。
- **仓库 ID 映射**：通过 `{wms_co_id}-{wh_id}` 的方式，将源平台中的仓库 ID 转换为目标平台所需的格式，并使用映射规则确保正确性。
- **产品代码查询**：使用 `_mongoQuery` 查询 MongoDB 数据库，以获取产品代码和物料单位等信息。例如：
```json
"_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{sku_id}\"}}"
```
#### 4. 数据写入
完成数据提取与转换后，将生成的 JSON 数据通过 POST 请求写入 KIS 私有云 API 接口。确保请求头中包含必要的认证信息和内容类型设置，例如：
```http
POST /koas/app007104/api/miscellaneousdelivery/create HTTP/1.1
Host: kis.example.com
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <token>
{
// 请求体内容
}
```
#### 技术要点总结
通过以上步骤，我们实现了从源平台到目标平台的数据 ETL 转换，并成功将数据写入 KIS 私有云 API 接口。在这个过程中，关键技术点包括日期格式转换、字段映射、数据库查询以及 API 请求构建。这些操作确保了数据在不同系统间的无缝对接和高效传输。
