金蝶-物料——>聚水潭-商品系统对接集成案例分享

在现代数据密集型环境中，能够快速、可靠地进行跨平台的数据集成成为企业提高运营效率和竞争力的关键因素。本文将着眼于一个典型的系统对接案例：通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空与聚水潭的无缝数据融合。

在此次项目中，我们主要目标是将金蝶云星空中的物料信息有效整合到聚水潭系统中的商品模块。这一过程涵盖了从金蝶云星空获取物料信息并高效传输至聚水潭，确保各环节的数据完整性与实时监控处理状态。

首先，通过调用金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口，我们能够高效且定时抓取所需的物料数据。在此过程中，为了应对分页和限流问题，我们采用了一系列优化策略，以确保每次抓取操作都能顺利完成，并保证不漏单。此外，为适应特定业务需求，对抓取到的数据进行了自定义转换逻辑处理，使其符合聚水潭需要的数据结构要求。

紧接着，在数据写入方面，利用聚水潭开放API /open/jushuitan/itemsku/upload 实现批量化、高吞吐量的数据写入。为了提升这一环节的可靠性和执行效率，特别设计了异常处理机制以及错误重试功能，有效解决潜在问题如网络延迟或服务中断导致的数据写入失败风险。同时，通过轻易云提供的集中监控和告警系统，实现对整个数据集成流程全方位、实时化监督，一旦发生任何异常情况，可立即响应并采取相应措施。

此外，为进一步保证传输过程中的质量控制，我们还实施了细致的数据质量监控和异常检测机制。这不仅有助于及时发现并调整存在的问题，更为持续优化我们的方案提供了坚实基础。

整体来看，本次技术实施方案充分发挥了多种高级特性的优势，从而实现稳定、高效、安全的数据交换，这些实践经验为后续类似项目提供了宝贵参考。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取物料信息并进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要配置并调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FMATERIALID",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "request": [
    {"field":"FMATERIALID","label":"实体主键","type":"string","value":"FMATERIALID"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    {"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
    {"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","value":"FOldNumber"},
    {"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
    {"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
    {"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"FErpClsID"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"数据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FForbidStatus","label":"禁用状态","type":"string","value":"FForbidStatus"},
    {"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string", "describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=", "value": "FUseOrgId.fnumber='100' and FModifyDate>='{{MINUTE_AGO_30|datetime}}' and FDocumentStatus='C' and F_RLUV_SFTB='1'"}
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在调用接口时，我们需要发送一个POST请求，并根据元数据配置中的字段进行请求参数的设置。以下是一个示例请求体：

{
  "FormId": "BD_MATERIAL",
  "FieldKeys": ["FMATERIALID", "FNumber", "FName", ...],
  "FilterString": "FUseOrgId.fnumber='100' and FModifyDate>='2023-10-01T00:00:00' and FDocumentStatus='C' and F_RLUV_SFTB='1'",
  ...
}

通过上述请求，我们可以获取到符合条件的物料信息。接下来，需要对返回的数据进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换和写入。

数据转换与写入

在获取并清洗了原始数据后，我们需要对其进行转换，以适应目标系统（如聚水潭）的数据格式要求。例如，将金蝶云星空中的字段名转换为聚水潭所需的字段名，并进行必要的数据类型转换。

以下是一个简单的数据转换示例：

def transform_data(kd_data):
    transformed_data = []
    for item in kd_data:
        transformed_item = {
            '商品编码': item['FNumber'],
            '商品名称': item['FName'],
            '规格型号': item['FSpecification'],
            '条码': item['FBARCODE'],
            '描述': item['FDescription'],
            ...
        }
        transformed_data.append(transformed_item)
    return transformed_data

通过上述代码，我们将金蝶云星空的数据转换为聚水潭所需的格式，完成了从源系统到目标系统的数据集成过程中的关键一步。

实时监控与调试

在实际操作中，实时监控和调试是确保数据集成顺利进行的重要环节。轻易云数据集成平台提供了全透明可视化的操作界面，可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态，帮助我们及时发现并解决问题。

通过以上步骤，我们成功实现了从金蝶云星空到聚水潭的物料信息集成，为后续的数据处理和业务应用打下了坚实基础。

数据集成生命周期的第二步：ETL转换与写入聚水潭API接口

在数据集成生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个至关重要的步骤。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据通过ETL转换，转为目标平台聚水潭API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

聚水潭API接口元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们需要将金蝶系统中的物料信息转换为聚水潭系统能够识别和处理的商品信息。以下是元数据配置的详细解析：

{
  "api": "/open/jushuitan/itemsku/upload",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "name",
  "id": "sku_id",
  "name": "name",
  "request": [
    {
      "field": "sku_id",
      "label": "商品编码",
      "type": "string",
      "describe": "商品编码",
      "value": "{FNumber}"
    },
    {
      "field": "i_id",
      "label": "款式编码",
      "type": "string",
      "describe": "款式编码",
      "value": "_function replace (replace ('{FName}',' ','') ,',','')"
    },
    {
      "field": "name",
      "label": "名称",
      "type": "string",
      "describe": "名称，可更新",
      "value": "_function replace (replace ('{FName}',' ','') ,',','')"
    }
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在这一阶段，我们首先需要从金蝶系统中提取物料信息。假设我们已经完成了这一部分，并获得了如下数据：

{
  "FNumber": ["001", ...],
  "FName": ["商品A", ...]
}

数据转换

接下来，我们需要将提取的数据进行转换，使其符合聚水潭API接口要求的格式。根据元数据配置中的request字段，可以看出我们需要进行以下字段映射和处理：

1. sku_id: 商品编码，直接映射金蝶系统中的FNumber。
2. i_id: 款式编码，需要对FName字段进行字符串替换操作，去除空格和逗号。
3. name: 名称，同样需要对FName字段进行字符串替换操作。

具体的转换逻辑如下：

def transform_data(source_data):
    transformed_data = []

    for item in source_data:
        transformed_item = {
            'sku_id': item['FNumber'],
            'i_id': item['FName'].replace(' ', '').replace(',', ''),
            'name': item['FName'].replace(' ', '').replace(',', '')
        }
        transformed_data.append(transformed_item)

    return transformed_data

source_data = [
    {'FNumber': '001', 'FName': '商品 A'},
    # ... other items
]

transformed_data = transform_data(source_data)

数据写入

最后一步是将转换后的数据通过POST请求写入到聚水潭API接口中。根据元数据配置中的其他参数设置，我们需要构造如下HTTP请求：

import requests

url = 'https://api.jushuitan.com/open/jushuitan/itemsku/upload'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data_key = 'items'
delay = 1

payload = {
    data_key: transformed_data
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully uploaded")
else:
    print("Failed to upload data", response.text)

通过上述步骤，我们实现了从金蝶系统到聚水潭系统的数据ETL转换和写入。这一过程不仅确保了不同系统之间的数据无缝对接，还极大提升了业务流程的效率和透明度。

在实际应用中，可以根据具体需求进一步优化和扩展这些步骤，例如增加更多的数据清洗规则、处理异常情况等，以确保数据集成过程更加稳健和高效。