使用轻易云进行班牛数据的ETL转换与批量写入

  • 轻易云集成顾问-潘裕

查询班牛供应商名称V2：数据集成技术实践

在实际业务场景中，通过高效的数据集成方案，确保大规模数据的快速、准确对接是每个企业信息系统的重要任务。本文将分享一个具体案例，即如何利用轻易云数据集成平台，实现班牛与班牛之间的供应商名称查询和同步。

案例概述

本次项目旨在通过API接口column.list获取班牛系统中的所有供应商名称，并将这些数据批量写入到另一个班牛实例中，使用的是API接口workflow.task.create。为了满足这一需求，我们开发并部署了名为“查询班牛供应商名称V2”的解决方案。这一过程中，我们需要面对诸如分页处理、高吞吐量的数据写入能力，以及严谨的数据质量监控等技术挑战。

关键步骤和核心技术点

  1. 调用column.list API
    首先，需要从原始的班牛系统中提取全部的供应商名称。通过调用其提供的标准API column.list，我们能够高效抓取所有所需的信息。在这个过程中，避免漏单至关重要，因此我们实现了一系列机制确保每次请求都能完整、无误地返回结果。

  2. 处理分页与限流
    班牛API通常会对请求进行分页返回，为了保证全面性，我们设计了一套可靠的分页处理逻辑。同时，通过对API访问频率进行控制，规避因过多请求导致限流的问题，从而保证整个抓取过程顺利完成。

  3. 自定义数据转换逻辑
    获取到原始数据后，需要根据目标系统——另一实例中的需求，对数据格式进行适配和重新整理。在此基础上，我们还加入了一些特殊字段映射及转化规则，以匹配特定业务需求。

  4. 高速批量写入
    为提升效率，引入分块处理和并行写入策略，将转换后的数据快速批量导入到目标系统。这也充分体现了平台所具备的大吞吐量支持能力，使大量数据能够在短时间内成功集成到新的环境中。

  5. 实时监控与异常管理
    在整个流程执行期间，通过集中化监控与告警系统，对各项任务状态和性能指标进行全程追踪。一旦出现异常情况，如网络故障或服务器压力过大等问题，可迅速响应并触发自动重试机制，从而最大限度降低错误率，提高整体稳定性。

用友与CRM系统接口开发配置

调用源系统班牛接口column.list获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统API接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用班牛接口column.list，并对返回的数据进行初步加工。

API接口配置与调用

首先，我们需要根据元数据配置来设置API调用参数。以下是元数据配置的具体内容：

{
  "api": "column.list",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "column_id",
  "id": "column_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "project_id",
      "label": "project_id",
      "type": "string",
      "value": "27912"
    }
  ],
  "buildModel": true,
  "condition": [
    [
      {
        "field": "column_id",
        "logic": "eqv2",
        "value": "75874"
      }
    ]
  ],
  "beatFlat": ["options"]
}

在这个配置中，我们需要注意以下几个关键点：

  1. API名称：column.list
  2. 请求方法：GET
  3. 请求参数：
    • project_id：固定值为27912
  4. 条件过滤：
    • column_id等于75874

构建请求URL

根据上述配置，我们可以构建出完整的请求URL。假设班牛系统的基础URL为https://api.banniu.com/, 那么完整的请求URL如下：

https://api.banniu.com/column.list?project_id=27912&column_id=75874

发起HTTP GET请求

使用轻易云平台提供的HTTP客户端功能，可以发起上述GET请求，并获取响应数据。示例如下：

import requests

url = 'https://api.banniu.com/column.list'
params = {
    'project_id': '27912',
    'column_id': '75874'
}

response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()

数据清洗与加工

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和加工，以便后续的数据转换和写入步骤。根据元数据配置中的beatFlat字段，我们需要将返回结果中的嵌套结构平铺展开。

假设返回的数据结构如下：

{
  "columns": [
    {
      "column_id": 75874,
      "name": "供应商名称V2",
      "options": {
        ...
      }
    }
  ]
}

我们需要将其中的options字段平铺展开，处理后的数据结构可能如下：

{
  "columns": [
    {
      "column_id": 75874,
      "name": "供应商名称V2",
      ...
    },
    ...
  ]
}

实现平铺展开

为了实现平铺展开，可以编写如下Python代码：

def flatten_options(data):
    for column in data.get('columns', []):
        options = column.pop('options', {})
        for key, value in options.items():
            column[key] = value
    return data

flattened_data = flatten_options(data)

通过上述代码，我们将原始数据中的嵌套结构展开，便于后续的数据处理和分析。

小结

通过以上步骤，我们成功地调用了班牛系统的column.list接口，并对返回的数据进行了初步清洗和加工。这一步骤为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。在实际操作中，还需根据具体业务需求进行更多细致的处理和优化。 金蝶与MES系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入班牛API接口

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台班牛API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台完成这一过程。

数据请求与清洗

首先，从源平台获取原始数据，并进行必要的数据清洗。这一步骤确保了我们获取的数据是准确且适合后续处理的。在此过程中，可以利用轻易云提供的全透明可视化操作界面，实时监控数据流动和处理状态。

数据转换与写入

接下来，我们进入数据转换与写入阶段。以下是具体操作步骤：

  1. 配置元数据

    根据提供的元数据配置，我们需要调用班牛API接口workflow.task.create，并通过POST方法提交数据。元数据配置如下：

    {
   "api": "workflow.task.create",
   "effect": "EXECUTE",
   "method": "POST",
   "idCheck": true
}

  2. ETL转换

    在进行ETL（Extract, Transform, Load）转换时，需要特别注意以下几点：

    • 提取（Extract）： 从源系统中提取所需的数据。
    • 转换（Transform）： 将提取的数据转换为目标系统所需的格式。例如，将日期格式从YYYY-MM-DD转换为DD/MM/YYYY，或者将数值单位从美元转换为人民币。
    • 加载（Load）： 将转换后的数据通过API接口加载到目标系统中。

  3. 调用班牛API接口

    使用HTTP POST方法，将转换后的数据提交到班牛API接口。以下是一个示例代码片段，用于演示如何通过HTTP请求实现这一过程：

    import requests
import json

# 定义API URL和请求头
api_url = "https://api.banniu.com/workflow/task/create"
headers = {
   "Content-Type": "application/json",
   "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
}

# 定义要发送的数据
data = {
   "taskName": "供应商名称查询",
   "supplierId": 12345,
   # 其他必要的字段
}

# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 检查响应状态码和内容
if response.status_code == 200:
   print("数据成功写入班牛平台:", response.json())
else:
   print("请求失败:", response.status_code, response.text)

  4. 错误处理与日志记录

    在实际操作中，需要对可能出现的错误进行处理，并记录日志以便后续分析。例如，如果API请求失败，可以捕获异常并记录详细的错误信息：

    try:
    response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，会引发HTTPError异常
    print("数据成功写入班牛平台:", response.json())
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    print(f"HTTP error occurred: {http_err}")
    # 记录日志或采取其他措施
except Exception as err:
    print(f"Other error occurred: {err}")
    # 记录日志或采取其他措施

  5. 验证与确认

    最后一步是验证数据是否正确写入了目标系统。这可以通过查询班牛平台中的相关记录来确认。例如，可以调用另一个API接口来查询刚刚创建的任务，确保其存在且字段值正确。

总结

通过上述步骤，我们可以有效地将源平台的数据进行ETL转换，并通过班牛API接口将其写入目标系统。轻易云数据集成平台提供了强大的工具和功能，使这一过程更加简便和高效。在实际应用中，还可以根据具体需求进一步优化和定制这些步骤，以满足特定业务场景的要求。 钉钉与CRM系统接口开发配置

版权声明

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