如何通过ETL转换与轻易云API接口实现数据写入

  • 轻易云集成顾问-张妍琪

管易-退货单==》管易-其他出库单：高效实现数据集成与同步

在此次技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，在不影响业务连续性的前提下，实现从管易云·奇门接口获取退货单数据，并将其迅速转化并写入到管易云的其他出库单模块，确保系统对接过程中的高效及准确性。

数据获取与处理

为了精准抓取每一条待处理的退货单信息，我们使用了管易云·奇门API接口gy.erp.trade.return.get。这一举措不仅需要考虑接口的数据分页和限流问题，同时还要保证定时可靠地抓取数据，避免漏单现象。

  1. 接口调用配置：

    • 利用轻易云提供的全透明可视化操作界面，对于 gy.erp.trade.return.get 接口进行参数配置，以周期性任务的形式抓取最新的退货数据信息。
    • 为应对大批量数据请求，将分页机制巧妙应用于动态调度任务中，通过优化批次大小，提高数据获取效率，避免因超载导致的数据丢失或延迟。

  2. 错误重试与异常处理：

    • 集成过程中，通过设置合理的重试机制来处理临时网络故障或者服务器拒绝服务等情况。在发生异常后，自动记录日志并触发重试逻辑，最大限度确保每个有效请求成功执行。

数据格式转换与映射

不同系统之间的数据结构差异可能成为集成中的绊脚石。因此，本方案特别关注了从管易云·奇门到管易云的数据格式转换及定制化映射需求：

  1. 格式映射规则：

    • 根据实际业务需求，自定义字段映射规则，从而将 gy.erp.trade.return.get 返回的数据无缝对接至 gy.erp.stock.other.out.add 接口，加速对应关系匹配。

  2. 实时监控与日志记录：

    • 通过轻松构建针对关键环节（如字段解析、值替换）的实时监控模块，全流程跟踪并记录日志，使任何潜在问题都能被提前预警和快速定位。此举极大提高了问题响应速度和解决效率。

  3. 性能优化措施：

    • 在大量数据写入阶段，对传输策略进行了优化调整，如压缩传输包体积、分片提交等手段，有效提升整体效率。此外，还采用了缓存机制以减缓瞬时负荷压力，为最终稳定运行保驾护航。

通过以上环节紧密组合，本方案成功实现了一套稳定、高效、全生命周期管理 系统集成平台API接口配置

调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.return.get获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.return.get，获取退货单数据并进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据来定义接口的请求和响应参数。以下是针对gy.erp.trade.return.get接口的元数据配置：

{
  "api": "gy.erp.trade.return.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "code",
  "id": "code",
  "name": "code",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"code","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号"},
    {"field":"in_begin_time","label":"入库时间开始段","type":"datetime","describe":"入库时间开始段","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"in_end_time","label":"入库时间结束段","type":"datetime","describe":"入库时间结束段","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"shop_code","label":"店铺代码","type":"string","describe":"店铺代码"},
    {"field":"drp_tenant_name","label":"分销商名称","type":"string","describe":"分销商名称"},
    {"field":"platform_code","label":"平台单号","type":"string","describe":"平台单号"},
    {"field":"return_type","label":"退货类型代码","type":"string","describe":"退货类型代码"},
    {"field":"receive","label":"入库状态","type":"string","describe":"入库状态", "value": "1"},
    {"field":"modify_start_date","label":"修改时间开始段","type":"datetime", "describe": "修改时间开始段"},
    {"field": "modify_end_date", "label": "修改时间结束段", "type": "datetime", "describe": "修改时间结束段"},
    {"field": "warehousein_code", "label": "退入仓库代码", "type": "string", "value": "016"}
  ],
  "otherRequest":[
    {"field": "page_size", "label": "分页大小", "type": "string", "describe": "分页大小", value: "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "page_no", label: 页号, type: string, describe: 页号, value: {PAGINATION_START_PAGE}}
  ],
  buildModel: true,
  autoFillResponse: true,
  condition:[
    [{"field": shop_code, logic: in, value: JDCS001,029,23},
     {"field": warehousein_code, logic: eqv2, value: 016}]
  ],
  beatFlat:["details"]
}

请求参数详解

  • code：单据编号，用于唯一标识每个退货单。
  • in_begin_time 和 in_end_time：用于指定查询的时间范围，分别表示查询的起始和结束时间。
  • shop_code：店铺代码，用于过滤特定店铺的退货单。
  • drp_tenant_name：分销商名称，可选参数，用于进一步细化查询条件。
  • platform_code：平台单号，通常用于跨平台的数据关联。
  • return_type：退货类型代码，帮助区分不同类型的退货操作。
  • receive：入库状态，固定值为"1"，表示已入库状态。
  • modify_start_date 和 modify_end_date：用于指定查询的修改时间范围。
  • warehousein_code：退入仓库代码，固定值为"016"。

分页参数：

  • page_size 和 page_no：用于控制分页查询，每次请求返回的数据量和页码。

数据请求与清洗

在完成元数据配置后，通过轻易云数据集成平台发起API请求。该平台支持全异步操作，可以有效地处理大规模数据请求。

  1. 发起请求

    • 使用POST方法向gy.erp.trade.return.get接口发送请求。
    • 请求体包含上述配置的所有字段及其对应值。

  2. 接收响应

    • 平台自动处理响应数据，并根据配置进行初步清洗和格式化。例如，将日期字段转换为标准格式，将嵌套结构展平等。

  3. 条件过滤

    • 根据预定义的条件（如shop_code和warehousein_code），对返回的数据进行过滤，以确保只保留符合业务需求的数据。

数据转换与写入

在完成初步清洗后，下一步是将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标系统。这一步通常涉及复杂的数据映射和业务逻辑处理，但由于本文重点在于接口调用，因此不作详细展开。

通过上述步骤，我们可以高效地从管易云·奇门获取并加工退货单数据，为后续的数据处理和业务决策提供可靠的数据基础。 金蝶云星空API接口配置

轻易云数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与数据写入管易云API接口

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并将其转为目标平台——管易云API接口能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，尤其是如何配置和使用元数据来实现这一目标。

API接口配置与请求参数

在本案例中，我们需要将退货单的数据转换并写入到管易云的其他出库单接口。使用的API接口为gy.erp.stock.other.out.add，请求方法为POST。以下是该API接口的主要请求参数配置：

  • warehouse_code: 仓库代码，通过条件判断根据不同的店铺代码（shop_code）设置不同的仓库代码。
  • note: 备注信息，这里设置为“京东自营退货-{code}”，其中{code}为动态变量。
  • type: 出库类型代码，需要根据业务需求进行设置。
  • details: 商品列表，是一个数组类型，包含多个商品明细。

元数据配置解析

元数据配置是ETL过程中非常重要的一部分，它定义了如何从源数据中提取、转换并加载到目标系统。以下是具体的元数据配置及其解析：

{
    "api": "gy.erp.stock.other.out.add",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {
            "field": "warehouse_code",
            "label": "仓库代码",
            "type": "string",
            "describe": "仓库代码",
            "value": "_function CASE WHEN '{shop_code}' IN ('029','JDCS001') THEN '005' WHEN '{shop_code}' IN ('23') THEN '0105' ELSE '' END"
        },
        {
            "field": "note",
            "label": "备注",
            "type": "string",
            "describe": "备注",
            "value": "京东自营退货-{code}"
        },
        {
            "field": "type",
            "label": "出库类型代码",
            "type": "string",
            "describe": "出库类型代码"
        },
        {
            "field": "details",
            "label": "商品列表",
            "type": "array",
            ...
1. 仓库代码（warehouse_code）

通过条件判断，根据不同的店铺代码（shop_code）设置不同的仓库代码：

_function CASE WHEN '{shop_code}' IN ('029','JDCS001') THEN '005' WHEN '{shop_code}' IN ('23') THEN '0105' ELSE '' END

这段SQL-like语句确保了根据业务规则选择正确的仓库代码。

2. 备注信息（note）

备注字段被设置为“京东自营退货-{code}”，其中{code}是动态变量，可以从源数据中提取相应值。

3. 出库类型代码（type）

出库类型代码需要根据具体业务需求进行设置，这里没有提供具体值，需要在实际应用中补充。

4. 商品列表（details）

商品列表是一个数组类型，包含多个商品明细，每个商品明细又包含以下字段：

  • item_code: 商品代码
  • sku_code: 规格代码
  • qty: 数量
  • stockDate: 日期

这些字段通过动态变量从源数据中提取，例如：

{
    ...
    {
        field: 'item_code',
        label: '商品代码',
        type: 'string',
        describe: '商品代码与商品条码二者必选其一，当两者都提供时，以商品条码为准',
        value: '{details_item_code}'
    },
    ...
}

数据操作与合并

在ETL过程中，还需要对数据进行操作和合并。元数据配置中的operation部分定义了这一过程：

"operation":{
    ...
    method: 'merge',
    field: 'code',
    bodyName: 'list',
    header:['owner_org','code','receive_date','shop_code'],
    body:['details_amount_after','details_sku_code','details_item_code','details_real_in','location_code']
}

这里定义了合并操作的方法、关键字段以及需要合并的数据字段。这确保了在写入目标系统之前，对数据进行了必要的处理和整合。

实际应用中的注意事项

  1. 动态变量替换：确保所有动态变量能够正确替换，例如{shop_code}, {code}, {details_item_code}等。
  2. 错误处理：在ETL过程中，可能会遇到各种错误，需要有完善的错误处理机制。
  3. 性能优化：对于大规模数据处理，需要考虑性能优化，例如批量处理、异步操作等。

通过以上步骤和配置，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到管易云API接口，实现不同系统间的数据无缝对接。 如何开发金蝶云星空API接口

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