销售出库单查询方案：旺店通·企业奇门数据集成到轻易云集成平台

在实际的业务运作中，如何高效、准确地整合多个系统的数据一直是企业面临的重要挑战。本文将重点分享一个具体的技术案例，即通过轻易云集成平台实现对旺店通·企业奇门数据的无缝对接与集成，特别关注销售出库单（wdt.stockout.order.query.trade）数据的处理。

为了确保在获取和写入过程中不漏单，我们采用了定时可靠的数据抓取策略，配合批量数据写入功能。此外，对于接口调用过程中的分页和限流问题，也采取了相应的优化措施。以下部分将详细描述各个关键步骤及其技术细节，包括如何配置元数据、管理异常重试机制以及实时监控与日志记录。

首先，在系统对接环节，我们需要注意的是如何处理两个不同系统间的数据格式差异。例如，旺店通·企业奇门提供的数据格式可能包含某些特定字段，而这些字段在轻易云平台上并没有直接对应。这就需要我们利用轻易云提供的定制化数据映射功能，对接口返回的数据进行转换，以符合目标系统要求。

其次，为了解决大量数据快速涌入带来的性能瓶颈问题，策略性地使用批量写入API，不仅能提升整体效率，还能有效防止因过多请求导致服务器过载。同时，通过设置合理的分页参数，从而确保每次抓取任务都能稳定执行，并避免丢失任何一条重要信息。

此外，在整个对接过程中，一旦出现异常情况，例如网络断开或请求超时等，我们设计了一套健全的错误重试机制，并且会记录详细日志以供后续排查分析。这不仅大幅度提高了整个流程的鲁棒性，还为日后的维护工作奠定了坚实基础。

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成生命周期的第一步，调用源系统接口获取数据是至关重要的。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade来获取销售出库单数据，并进行初步的数据加工。

接口概述

接口wdt.stockout.order.query.trade主要用于查询销售出库单信息。该接口采用POST请求方式，支持多种查询参数，以便灵活地获取所需数据。以下是该接口的元数据配置：

{
  "api": "wdt.stockout.order.query.trade",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockout_id",
  "name": "order_no",
  "request": [
    {"field": "start_time", "label": "开始时间", "type": "datetime", "describe": "增量获取数据，start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "label": "结束时间", "type": "datetime", "describe": "增量获取数据，end_time作为结束时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "label": "状态", "type": "string", "describe":"5已取消，55已审核，95已发货，105 部分打款，110已完成，113：异常发货","value":"95,105,110,113"},
    {"field":"src_order_no","label":"系统订单编号","type":"string","describe":"系统订单编号"},
    {"field":"src_tid","label":"原始单号","type":"string","describe":"原始单号"},
    {"field":"stockout_no","label":"出库单号","type":"string","describe":"出库单号"},
    {"field":"shop_no","label":"店铺编号","type":"string","describe":"代表店铺所有属性的唯一编码，用于店铺区分，ERP内支持自定义（ERP店铺界面设置），用于获取指定店铺单据数据信息"},
    {"field":"warehouse_no","label":"仓库编号","type":"string","describe":"代表仓库所有属性的唯一编码，用于仓库区分，ERP内支持自定义（ERP仓库界面设置），用于获取指定仓库单据数据信息(不支持一次推送多个仓库编号)"},
    {"field":"is_by_modified","label":"时间查询条件","type":"string","describe":"定义是否用最后修改时间来查询，当指定状态status字段后，传0按照原销售出库单接口规则返回，传1按照出库单的最后修改时间进行返回，默认为0"}
  ],
  "otherRequest":[
    {"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","describe":"每页返回的数据条数，输入值范围1~100，不传本参数，输入值默认为40，使用举例单击这里","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"page_no","label":"页号","type":"string","describe":"不传值默认从0页开始"}
  ],
  "autoFillResponse": true
}

请求参数配置

在实际操作中，我们需要配置请求参数以确保能够正确地调用接口并获取所需的数据。以下是关键参数及其配置说明：

1. start_time 和 end_time：

   • 用于定义查询的时间范围。start_time和end_time分别表示开始和结束时间。
   • 配置为动态值：{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}。

2. status：

   • 用于过滤不同状态的订单，如已取消、已审核、已发货等。
   • 配置为："95,105,110,113"。

3. 其他可选参数：

   • 包括系统订单编号、原始单号、出库单号、店铺编号、仓库编号等，这些参数可以根据具体需求进行配置。

4. 分页参数：

   • page_size和page_no用于控制分页，每次请求返回的数据条数和当前页码。

数据请求与清洗

在轻易云平台上，我们可以通过可视化界面配置上述请求参数，并发起API调用。平台会自动处理请求并返回响应数据。在这一过程中，我们需要关注以下几点：

1. 增量同步：

   • 使用start_time和end_time实现增量同步，从而避免重复拉取已经处理过的数据。

2. 状态过滤：

   • 根据业务需求，通过设置不同的状态值来过滤订单，例如只获取已发货或部分打款的订单。

3. 分页处理：

   • 确保每次请求的数据量适中，通过分页参数控制每页返回的数据条数，并逐页拉取完整数据集。

数据转换与写入

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换，以便后续处理。例如，可以对日期格式进行标准化，对特定字段进行映射或重命名等。这些操作可以通过轻易云平台提供的数据转换工具实现。

总之，通过合理配置API请求参数，并结合轻易云平台强大的数据处理能力，我们可以高效地从旺店通·企业奇门系统中获取销售出库单数据，并为后续的数据分析和业务决策提供可靠的数据支持。

使用轻易云数据集成平台进行销售出库单查询方案的ETL转换与写入

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将销售出库单查询方案中的数据进行ETL转换，并通过API接口写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们从源平台获取销售出库单数据。假设源平台返回的数据格式如下：

{
  "order_id": "12345",
  "customer_name": "张三",
  "product_list": [
    {"product_id": "A001", "quantity": 10, "price": 100},
    {"product_id": "A002", "quantity": 5, "price": 200}
  ],
  "total_amount": 1500,
  "order_date": "2023-10-01"
}

在这个阶段，我们需要对数据进行清洗，确保数据完整性和准确性。例如，检查order_id是否为空，total_amount是否正确计算等。

数据转换

接下来，我们将清洗后的数据转换为目标平台所能接收的格式。根据元数据配置，目标平台API接口的配置如下：

{
  "api":"写入空操作",
  "effect":"EXECUTE",
  "method":"POST",
  "idCheck":true
}

我们需要将上述源数据转换为符合该API接口规范的格式。假设目标平台要求的数据格式如下：

{
  "operation": "EXECUTE",
  "data": {
    "orderId": "12345",
    "customerName": "张三",
    "items": [
      {"id": "A001", "qty": 10, "unitPrice": 100},
      {"id": "A002", "qty": 5, "unitPrice": 200}
    ],
    "amountDue": 1500,
    "dateOfOrder": "2023-10-01"
  }
}

我们可以编写一个ETL脚本，将源数据转换为目标格式：

def transform_data(source_data):
    transformed_data = {
        'operation': 'EXECUTE',
        'data': {
            'orderId': source_data['order_id'],
            'customerName': source_data['customer_name'],
            'items': [
                {'id': item['product_id'], 'qty': item['quantity'], 'unitPrice': item['price']}
                for item in source_data['product_list']
            ],
            'amountDue': source_data['total_amount'],
            'dateOfOrder': source_data['order_date']
        }
    }
    return transformed_data

数据写入

最后一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。根据元数据配置，我们需要使用POST方法，并且进行ID检查。

以下是一个示例代码，展示如何使用Python的requests库来实现这一操作：

import requests

def write_to_target_platform(transformed_data):
    url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}

    response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print("Data written successfully")
    else:
        print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")

# 示例执行流程
source_data = {
    # 源数据示例
}

cleaned_data = clean_source_data(source_data) # 假设有一个清洗函数
transformed_data = transform_data(cleaned_data)
write_to_target_platform(transformed_data)

通过上述步骤，我们成功地将销售出库单查询方案中的源数据进行了ETL转换，并通过轻易云集成平台的API接口写入了目标平台。这一过程确保了不同系统间的数据无缝对接，提高了业务效率和透明度。