车船税报销平台集成案例：道一云与畅捷通T+

轻易云数据集成平台应用：实现报销车船税数据的高效对接

2025-03-26 11:26:00
轻易云集成顾问-蔡威

报销车船税（青海）数据集成案例分享

在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现道一云与畅捷通T+的高效对接，具体应用于报销车船税（青海）的业务场景。该方案不仅需要确保数据的准确性和完整性，还要满足高吞吐量的数据处理需求。

首先，我们利用道一云提供的API接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do来获取报销车船税的数据。为了保证数据不漏单，系统会定时可靠地抓取道一云接口的数据，并处理分页和限流问题，以确保所有数据都能被顺利获取。

在数据写入环节，畅捷通T+提供了API接口/tplus/api/v2/doc/Create用于接收并存储这些数据。我们需要特别注意两者之间的数据格式差异，通过自定义数据转换逻辑来适配特定的业务需求和数据结构。此外，为了应对可能出现的异常情况，我们设计了完善的错误重试机制，确保每条数据都能成功写入畅捷通T+。

整个集成过程中，轻易云平台提供了可视化的数据流设计工具，使得配置和管理变得更加直观。同时，通过集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。这种全透明可视化操作界面不仅提升了业务透明度，也极大提高了工作效率。

接下来，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。金蝶与外部系统打通接口

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调用道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do来获取数据，并对这些数据进行初步加工处理。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地从道一云系统中获取所需的数据。以下是关键的元数据配置：

API路径：qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
请求方法：POST
分页大小：100（默认为100，不超过1000）

请求参数包括：

startTime：开始时间，格式为字符串，使用占位符{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
endTime：结束时间，格式为字符串，使用占位符{{CURRENT_TIME|datetime}}
currentPage：查询页码，初始值为1
pageSize：分页大小，默认值为100

数据过滤条件

为了确保只获取与报销车船税（青海）相关的数据，需要设置特定的过滤条件。这些条件包括：

detailList.subjName like '车船税'
detailList.reimCustomFieldDataList_0_value like '青海'
state >= 4

这些条件可以帮助我们精确定位到符合业务需求的数据，提高数据处理的效率。

数据请求与清洗

在调用接口时，我们需要注意分页和限流问题。由于每次请求最多只能返回100条记录，因此需要通过循环分页来获取所有满足条件的数据。在每次请求后，根据返回结果判断是否还有更多数据需要抓取，如果有，则递增页码继续请求。

示例代码片段如下：

import requests
import datetime

def fetch_data(last_sync_time, current_time):
    url = "https://api.daoyiyun.com/qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    page_size = 100
    current_page = 1

    while True:
        payload = {
            "startTime": last_sync_time,
            "endTime": current_time,
            "currentPage": str(current_page),
            "pageSize": str(page_size)
        }

        response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
        data = response.json()

        if not data["data"]:
            break

        process_data(data["data"])

        if len(data["data"]) < page_size:
            break

        current_page += 1

def process_data(data):
    # 数据清洗和转换逻辑
    pass

last_sync_time = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=30)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
current_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fetch_data(last_sync_time, current_time)

异常处理与重试机制

在实际操作中，网络波动或其他异常情况可能导致接口调用失败。因此，需要设计合理的异常处理与重试机制，以保证数据抓取过程的稳定性。例如，可以在捕获异常后等待一段时间再进行重试，并设置最大重试次数以避免无限循环。

示例代码片段如下：

def fetch_data_with_retry(last_sync_time, current_time, max_retries=3):
    retries = 0

    while retries < max_retries:
        try:
            fetch_data(last_sync_time, current_time)
            break
        except Exception as e:
            retries += 1
            time.sleep(5)  # 等待5秒后重试

            if retries == max_retries:
                raise e

fetch_data_with_retry(last_sync_time, current_time)

定时任务调度

为了确保定期抓取最新的数据，可以利用轻易云平台提供的定时任务功能。例如，可以配置每天凌晨1点执行一次抓取任务：

{
    "crontab": "10 9 1 * *",
    "takeOverRequest": [
        {
            "field": "startTime",
            "label": "修改开始时间段",
            "type": "string",
            "is_required": true,
            "describe": null,
            "value":"_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-2937599),'%Y-%m-%d %h:%i:%s')"
        }
    ]
}

通过上述步骤，我们可以高效地从道一云系统中获取并加工处理报销车船税（青海）的相关数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。电商OMS与WMS系统接口开发配置

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数据集成与ETL转换至畅捷通T+API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已从源平台获取的数据进行ETL（提取、转换、加载）处理，以适应目标平台的API接口格式。本文将重点介绍如何将道一云系统的数据转换为畅捷通T+API接口所能接收的格式，并最终写入畅捷通T+系统。

数据提取与清洗

首先，我们需要从道一云系统中提取相关数据。通过调用道一云的API接口，如qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do，可以获取报销单据数据。这些数据通常包含多个字段和嵌套结构，需要进行初步清洗和过滤，以确保数据完整性和一致性。

{
  "api": "/tplus/api/v2/doc/Create",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    ...
  ]
}

数据转换逻辑配置

在数据转换阶段，使用轻易云提供的自定义数据转换逻辑，可以将源数据格式化为畅捷通T+所需的结构。下面是一些关键字段的转换示例：

外部编码 (ExternalCode)：
- 将报销单号和明细项目名称组合生成外部编码。
- value: "{reimNo}{{detailList.subjName}}"
凭证字 (DocType)：
- 固定设置为“记”。
- value: "记"
制单日期 (VoucherDate)：
- 使用报销单关闭时间作为制单日期。
- value: "{closeTime}"
借方摘要 (Summary-1)：
- 拼接项目名称、人员姓名、结束时间和科目全称生成摘要。
- value: "{projName}{personName}报{endTimes}{subjFullName}"
借方科目档案 (Account-1)：
- 固定值设置为“66022007”。
- value: "66022007"
借方本币金额 (AmountDr-1)：
- 计算发票金额减去税额后的总和。
- value: "_function sum({{detailList.invoices.0.amount}}-{{detailList.invoices.0.taxAmount}})"

数据加载与写入

经过上述转换处理后，数据已符合畅捷通T+API接口要求。接下来，通过调用畅捷通T+API接口，将转换后的数据写入目标系统。

{
  "field": "Entrys",
  "label": "Entrys",
  "type": "array",
  ...
}

在实际操作中，我们需要特别注意以下几点：

分页与限流处理：
- 道一云接口可能存在分页限制，需要分批次抓取数据并合并处理。
异常处理与错误重试：
- 在写入过程中，可能会遇到网络波动或接口调用失败等问题。必须实现异常捕获机制，并设置合理的重试策略以确保数据成功写入。
实时监控与日志记录：
- 为了保障数据集成过程的透明度和可追溯性，需启用实时监控和日志记录功能，及时发现并处理潜在问题。
自定义映射与对接：
- 根据业务需求，对特定字段进行自定义映射。例如：根据发票类型选择相应的科目档案。

{
  "field": "Account-3",
  "label": "借方科目档案",
  ...
}

通过以上步骤，我们能够高效地完成从道一云到畅捷通T+的数据集成任务，实现不同系统间的数据无缝对接。此过程不仅提高了业务效率，也确保了数据的一致性和准确性。如何开发钉钉API接口