### [联动]-金蝶物料查询: 金蝶云星空数据集成到轻易云集成平台技术案例 在本技术案例中，我们将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空的高效对接。具体来说，本文将着重介绍如何通过`executeBillQuery`接口抓取金蝶云星空的数据，并批量写入到轻易云集成平台中。整个过程不仅需要解决分页与限流的问题，还需处理两者之间的数据格式差异。 #### 如何确保不漏单 为了保证从金蝶云星空获取的数据完整无误，我们首先讨论何如设计一个可靠的定时抓取机制，并结合API接口调用的最佳实践，确保每次执行都能准确获取所需物料信息。而对于异常情况，例如网络波动或请求失败，则必须实现一套健全的错误重试机制，以避免因单次故障导致数据丢失现象发生。 #### 大量数据快速写入方案 在实时业务操作和后续分析需求下，将大量从金蝶获取的数据迅速而准确地写入到轻易云平台，是本次实施中的关键点之一。在这个过程中，我们会细致讲解如何运用并发处理与批量提交策略，最大化系统资源效率，同时规避因大流量带来的性能瓶颈。此外，通过日志记录和状态监控手段，可以及时发现问题并立即采取补救措施，实现全面管控。 #### 分页与限流处理 面对海量数据时，合理规划分页读取是不可忽视的一环。我们将在文中分享关于`executeBillQuery`接口分页读取的方法，以及应对服务端限流限制的一些实战经验。如果未能正确处理这些问题，不仅影响整体效率，也提升了系统故障率。因此，将特别剖析如何设置合适的参数来优化分页及防止触发限流阀值的方法，从而保障稳定性。 以上就是此次技术案例开篇部分展示的重要内容。本章节旨在为您提供一个明确、简洁且富有指导性的开始，在接下来的部分里，将对具体操作步骤及代码实现进行详尽解析。  ### 调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取并加工数据。 #### 接口配置与调用 首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口。以下是元数据配置的详细信息： ```json { "api": "executeBillQuery", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "FNumber", "id": "FMATERIALID", "name": "FNumber", "idCheck": true, "request": [ {"field": "FMATERIALID", "label": "实体主键", "type": "string", "describe": "实体主键", "value": "FMATERIALID"}, {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "FNumber"}, {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value": "FName"} ], ... } ``` #### 请求参数详解 - **FMATERIALID**: 实体主键，用于唯一标识物料。 - **FNumber**: 编码，物料的唯一编码。 - **FName**: 名称，物料的名称。 此外，还有一些其他请求参数： - **Limit**: 最大行数，默认值为2000。 - **StartRow**: 开始行索引，用于分页查询。 - **TopRowCount**: 返回总行数，用于分页查询。 - **FilterString**: 过滤条件，例如 `FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FUseOrgId.FNumber = '101'`。 - **FieldKeys**: 查询字段集合，例如 `FPOOrderEntry_FEntryId,FPurchaseOrgId.FNumber`。 - **FormId**: 表单ID，例如 `BD_MATERIAL`。 #### 数据请求与清洗 在实际操作中，我们会使用POST方法向金蝶云星空发送请求。以下是一个示例请求体： ```json { "FormId":"BD_MATERIAL", ... } ``` 通过这个请求，我们可以获取到所需的物料信息。接下来，我们需要对返回的数据进行清洗和加工，以确保其符合业务需求。例如，可以根据特定条件过滤掉不需要的数据，或者对字段进行重新命名和格式化。 #### 数据转换与写入 在完成数据清洗后，我们需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常包括以下几个步骤： 1. **字段映射**：将源系统字段映射到目标系统字段。 2. **数据类型转换**：确保数据类型一致，例如将字符串转换为日期类型等。 3. **批量写入**：为了提高效率，可以采用批量写入的方式，将处理后的数据一次性写入目标系统。 #### 实际案例 假设我们需要从金蝶云星空中获取所有最近更新的物料信息，并将其导入到另一个ERP系统中。我们可以设置如下过滤条件： ```json { ... “FilterString”: “FApproveDate>=’2023-01-01’ and FUseOrgId.FNumber = ‘101’”, ... } ``` 通过这个过滤条件，我们只会获取到2023年1月1日之后更新且使用组织编号为101的物料信息。接着，通过轻易云的数据转换功能，将这些信息转换为目标ERP系统所需的格式，并批量写入。 #### 总结 通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`，我们可以高效地获取并加工所需的数据。这一过程不仅提高了数据处理的透明度和效率，还确保了不同系统间的数据无缝对接。在实际应用中，通过合理配置元数据和请求参数，可以满足各种复杂业务需求。  ### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台的技术案例 在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终通过API接口写入目标平台。 #### 1. 数据提取与清洗 在开始ETL转换之前，我们首先需要从源系统中提取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步骤包括数据格式的标准化、缺失值处理以及数据一致性的校验。假设我们从金蝶物料查询系统中提取了以下原始数据： ```json [ {"number": "001", "id": "A123", "name": "物料A"}, {"number": "002", "id": "B456", "name": "物料B"}, {"number": "003", "id": "", "name": "物料C"} ] ``` #### 2. 数据转换 接下来，我们需要将清洗后的数据转换为目标平台所能接受的格式。根据元数据配置，我们需要关注以下几个关键字段： - `api`: 接口名称，这里是“写入空操作”。 - `effect`: 操作类型，这里是“EXECUTE”。 - `method`: 请求方法，这里是“POST”。 - `number`: 对应源数据中的`number`字段。 - `id`: 对应源数据中的`id`字段。 - `name`: 对应源数据中的`name`字段。 - `idCheck`: 是否进行ID检查，这里是`true`。 在转换过程中，需要确保每条记录都包含有效的ID值。如果某条记录的ID为空或无效，则需要进行处理，例如丢弃该记录或填充默认值。 ```python def transform_data(source_data): transformed_data = [] for record in source_data: if record['id']: # 检查ID是否有效 transformed_record = { 'api': '写入空操作', 'effect': 'EXECUTE', 'method': 'POST', 'number': record['number'], 'id': record['id'], 'name': record['name'] } transformed_data.append(transformed_record) return transformed_data source_data = [ {"number": "001", "id": "A123", "name": "物料A"}, {"number": "002", "id": "B456", "name": "物料B"}, {"number": "003", "id": "", "name": "物料C"} ] transformed_data = transform_data(source_data) print(transformed_data) ``` 输出结果： ```json [ {"api":"写入空操作","effect":"EXECUTE","method":"POST","number":"001","id":"A123","name":"物料A"}, {"api":"写入空操作","effect":"EXECUTE","method":"POST","number":"002","id":"B456","name":"物料B"} ] ``` #### 3. 数据加载 最后一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。我们使用HTTP POST请求来实现这一过程。 ```python import requests def load_data_to_target(transformed_data): url = 'https://target-platform-api-endpoint' headers = {'Content-Type': 'application/json'} for record in transformed_data: response = requests.post(url, json=record, headers=headers) if response.status_code == 200: print(f"Record {record['id']} successfully loaded.") else: print(f"Failed to load record {record['id']}. Status code: {response.status_code}") load_data_to_target(transformed_data) ``` 以上代码段展示了如何将转换后的数据通过API接口发送到目标平台。在实际应用中，需要根据具体的API文档和安全要求（如认证、加密等）进行调整。 #### 小结 本文详细介绍了如何使用轻易云数据集成平台对从金蝶物料查询系统提取的数据进行ETL转换，并通过API接口将其写入目标平台。在整个过程中，我们重点关注了元数据配置和API接口的技术细节，以确保每个环节都能顺利执行并达到预期效果。