案例分享：旺店通·旗舰奇门到金蝶云星空的数据集成
在这篇技术案例中，我们将探讨如何高效地实现从旺店通·旗舰奇门系统向金蝶云星空的直接调拨单数据集成。具体运行方案命名为“柏为直接调拨单08.02”。此过程中，关键是通过轻易云数据集成平台，实现两大系统间的数据无缝对接。
本案例中的核心挑战包括如何确保旺店通·旗舰奇门数据不漏单、大量数据快速写入到金蝶云星空，以及处理接口分页和限流问题。以下内容将详细阐述这个过程的技术细节，并展示如何调用相关API以实现高效、稳定的数据传输。
首先，为了从旺店通·旗舰奇门获取所需的调拨单信息，我们使用了其提供的API接口 wdt.wms.stocktransfer.manage.querywithdetail。该接口可定时可靠地抓取最新的调拨单数据。但由于接口自身存在分页和限流机制，需要设计合理的参数设置与分页逻辑，以保证我们能够连续、高效地获取所有必要信息而不会错过任何一笔订单。
获取原始数据后，下一步则是将这些大量、多次抓取来的批量数据，尽快且准确写入到金蝶云星空。在这一环节中，我们使用了金蝶云提供的批量保存功能API batchSave。为了应对两个系统之间可能存在的数据格式差异，通过自定义映射规则，可以有效解决字段不一致的问题，同时也确保每条记录都能顺利写入目标数据库。此外，还需要考虑在实际操作过程中可能出现的一系列变量，如网络波动或者突发错误，因此设计了一套异常处理与重试机制，以提高整体流程的抗风险能力。
基于上述任务需求，在实施过程中实时监控各个步骤的数据处理状态显得尤为重要。这不仅有助于及时发现并响应潜在问题，也使整个集成流程更加透明，可以追溯每个步骤的发展情况以及具体执行结果。这些日志记录可以存储至中央日志管理系统，从而便于随时查询及审计分析。
通过以上方法，实现了从源头到终端的一体化、自动化数据信息流转，有力支持业务实行全景视图监控，进而提升运营效率与决策效率。在接下来的部分，将详细介绍具体配置步骤及代码示例，以帮助大家更好理解并应用这些技术解决方案。
调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stocktransfer.manage.querywithdetail获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stocktransfer.manage.querywithdetail来获取并加工数据。
接口概述
接口wdt.wms.stocktransfer.manage.querywithdetail用于查询调拨单详情。该接口采用POST请求方式，主要参数包括分页参数和业务参数。以下是元数据配置的详细说明：
{
"api": "wdt.wms.stocktransfer.manage.querywithdetail",
"method": "POST",
"number": "transfer_no",
"id": "transfer_id",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "pager",
"label": "分页参数",
"type": "object",
"children": [
{
"field": "page_size",
"label": "分页大小",
"type": "string",
"value": "50",
"parent": "pager"
},
{
"field": "page_no",
"label": "页号",
"type": "string",
"value": "1",
"parent": "pager"
}
]
},
{
"field": "params",
"label": "业务参数",
"type": "object",
...
}
]
}分页参数配置
分页参数用于控制每次请求返回的数据量和页码，以便于处理大批量数据。以下是分页参数的配置：
page_size: 每页返回的数据条数，默认值为50。page_no: 当前请求的页码，默认值为1。
{
...
{
field: 'pager',
label: '分页参数',
type: 'object',
children: [
{
field: 'page_size',
label: '分页大小',
type: 'string',
value: '50',
parent: 'pager'
},
{
field: 'page_no',
label: '页号',
type: 'string',
value: '1',
parent: 'pager'
}
]
}
}业务参数配置
业务参数包括时间范围、仓库编号、调拨单编号和状态等，用于过滤调拨单记录。以下是业务参数的配置：
start_time: 查询开始时间，使用上次同步时间（{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}）。end_time: 查询结束时间，使用当前时间（{{CURRENT_TIME|datetime}}）。from_warehouse_no: 源仓库编号。to_warehouse_no: 目的仓库编号。transfer_no: 调拨单编号。status: 调拨单状态，默认值为"80,90"（已完成）。
{
...
{
field: 'params',
label: '业务参数',
type: 'object',
children: [
{
field: 'start_time',
label: '开始时间',
type: 'string',
describe: '仓库编号',
value: '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
parent: 'params'
},
{
field: 'end_time',
label: '结束时间',
type: 'string',
describe: '入库单号',
value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}',
parent: 'params'
},
...
]
}
}数据请求与清洗
在调用接口获取数据后，需要对返回的数据进行清洗和转换，以便后续处理。清洗过程包括去除无效字段、格式化日期等操作。例如：
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for record in raw_data:
cleaned_record = {}
# 保留必要字段
cleaned_record['transfer_id'] = record.get('transfer_id')
# 格式化日期
cleaned_record['start_time'] = format_date(record.get('start_time'))
cleaned_data.append(cleaned_record)
return cleaned_data数据转换与写入
清洗后的数据需要转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。例如，将调拨单记录写入ERP系统：
def write_to_erp(cleaned_data):
for record in cleaned_data:
# 构建ERP系统所需的数据结构
erp_record = {
'id': record['transfer_id'],
...
}
# 写入ERP系统
erp_api.write(erp_record)通过以上步骤，我们实现了从旺店通·旗舰奇门接口获取调拨单详情，并对数据进行清洗和转换，为后续处理打下坚实基础。这种方法不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。
轻易云数据集成平台ETL转换及写入金蝶云星空API接口的技术案例
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据转换与写入的主要步骤
- 数据请求与清洗：在这一阶段，我们从源平台获取原始数据，并进行必要的数据清洗和预处理。
- 数据转换与写入：将清洗后的数据按照目标平台要求的格式进行转换，并通过API接口写入目标平台。
本文重点讨论第二步，即如何将已经清洗的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。
元数据配置解析
我们使用以下元数据配置来指导数据转换和写入过程：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{transfer_no}"},
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","value":"{mode}","mapping":"62e90c7673f56a75517c4e65","mappingDirection":"positive","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FBizType","label":"业务类型","type":"string","describe":"下拉列表","value":"NORMAL"},
{"field":"FTransferDirect","label":"调拨方向","type":"string","describe":"下拉列表","value":"GENERAL"},
{"field":"FTransferBizType","label":"调拨类型","type":"string","describe":"下拉列表","value":"InnerOrgTransfer"},
{"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FSettleOrgId","label":"结算组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FStockOutOrgId","label":"调出库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":100},
{"field": "FOwnerTypeOutIdHead", "label": "调出货主类型", "type": "string", "describe": "多类别基础资料列表", "value": "BD_OwnerOrg"},
{"field": "FOwnerOutIdHead", "label": "调出货主", "type": "string", "describe": "多类别基础资料",
"parser":{"name": "ConvertObjectParser",
"params":
"FNumber"},
"value":
100},
{"field":
"FStockOrgId",
"label":
"调入库存组织",
"type":
"string",
"describe":
"组织",
"parser":{
"name":
"ConvertObjectParser",
"params":
"FNumber"
},
"value":
100
},
{
...
// 此处省略部分字段配置
...
}
],
...
}数据字段映射与解析
- 字段映射：例如，
FBillNo字段对应的是源数据中的transfer_no，我们需要确保在转换过程中正确映射这些字段。 - 字段解析：某些字段需要通过特定的解析器进行处理，例如
FBillTypeID字段使用了ConvertObjectParser解析器，该解析器会根据传递的参数（如FNumber）进行相应的数据转换。 - 固定值设置：某些字段是固定值，例如
FBizType设置为NORMAL，这些值在每次请求中都是固定不变的。
数据结构调整
为了符合金蝶云星空API接口的要求，我们需要将源数据调整为目标结构。例如，明细信息（FBillEntry）是一个数组，需要包含多个子项，每个子项代表一条明细记录。我们需要确保每个子项都按照预定义的结构进行填充。
{
...
{
"field":
"FBillEntry",
"label":
"明细信息",
"type":
"array",
"describe":
1,
"children":[
{
...
// 明细信息子项配置
...
}
],
...
}API请求构建与发送
根据元数据配置，我们构建API请求体，并通过HTTP POST方法发送请求到金蝶云星空API接口。以下是一个示例请求体：
{
"FormId":
...,
// 表单ID配置
...,
},
...
}通过上述步骤，我们实现了从源平台到目标平台的数据ETL转换及写入过程。在实际操作中，我们需要根据具体需求对元数据配置和解析逻辑进行适当调整，以确保数据能够正确、完整地传输到目标平台。
