销售出库对接：供应商发货-new_copy

在现代企业的运营中，数据集成是确保各系统高效协同运作的关键环节。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·旗舰奇门的数据无缝对接到金蝶云星空，实现销售出库对接与供应商发货的自动化流程。

本次集成方案名为“销售出库对接，供应商发货-new_copy”，主要涉及两个核心平台：旺店通·旗舰奇门作为数据源平台，以及金蝶云星空作为目标平台。在这个过程中，我们利用了旺店通·旗舰奇门提供的API接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail来获取销售出库数据，并通过金蝶云星空的API接口batchSave实现数据写入。

为了确保整个集成过程的高效性和可靠性，我们重点关注以下几个技术要点：

1. 高吞吐量的数据写入能力：我们需要处理大量的销售出库数据，这要求系统具备快速写入能力，以确保及时更新到金蝶云星空中。
2. 实时监控与告警系统：通过集中监控和告警机制，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. 自定义数据转换逻辑：由于旺店通·旗舰奇门与金蝶云星空之间的数据结构存在差异，我们需要定制化的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。
4. 分页和限流处理：在调用旺店通·旗舰奇门接口时，需要特别注意分页和限流问题，以避免因请求过多导致服务不稳定。
5. 异常处理与错误重试机制：在数据对接过程中，难免会遇到各种异常情况。我们设计了完善的异常处理和错误重试机制，以保证数据传输过程中的稳定性和完整性。

通过上述技术手段，我们不仅能够确保销售出库数据准确、及时地从旺店通·旗舰奇门传输到金蝶云星空，还能实现整个过程的透明可视化管理，大幅提升业务效率。接下来，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail，并对获取的数据进行加工处理。

接口概述

接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail主要用于查询销售出库单的详细信息。该接口采用POST请求方式，通过传递分页参数和业务参数来获取指定时间段内的销售出库单数据。

元数据配置解析

元数据配置是调用API接口的重要步骤，以下是关键字段的解析：

• api: wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail
• method: POST
• number: order_no
• id: stockout_id
• idCheck: true

请求参数（request）

1. 分页参数（pager）

   • page_size: 分页大小，默认值为200。
   • page_no: 页号，默认值为1。

2. 业务参数（params）

   • start_time: 开始时间，上个月第1天。
   • end_time: 结束时间，上个月第15天。
   • status_type: 出库单状态，默认为0。
   • 其他可选字段包括：仓库编码、出库单编号、店铺编号、销售订单号等。

条件过滤（condition）

为了确保数据质量和准确性，可以设置条件过滤。例如：

[{"field":"shop_no","logic":"notin","value":"29,76,28,33,40,37,38,36,DADAN004,DADAN003,DADAN001,DADAN002"}]

此条件表示排除特定店铺编号的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要按照以下步骤进行数据请求与清洗：

1. 构建请求体 根据元数据配置构建请求体，包括分页参数和业务参数。示例如下：

   {
    "pager": {
      "page_size": "200",
      "page_no": "1"
    },
    "params": {
      "start_time": "_function DATE_FORMAT(DATE_SUB(DATE_FORMAT(CURRENT_DATE, '%Y-%m-01'), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m-%d 00:00:00')",
      "end_time": "_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(DATE_FORMAT(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 MONTH, '%Y-%m-01'), INTERVAL (DAY(LAST_DAY(CURRENT_DATE - INTERVAL 1 MONTH)) - 1) DAY), '%Y-%m-%d 23:59:59')",
      "status_type": "0"
    }
   }

2. 发送请求 使用轻易云平台提供的HTTP组件发送POST请求，并接收响应结果。

3. 处理响应 对返回的数据进行初步清洗，包括去除无效字段、格式化日期等操作，以便后续的数据转换与写入。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入到金蝶云星空或其他目标系统中。这一步骤可以利用轻易云平台提供的数据映射工具，实现自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。

异常处理与监控

为了确保整个过程的稳定性和可靠性，需要实现异常处理机制。当出现网络故障或API限流问题时，可以通过重试机制来保证任务顺利完成。同时，通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态，及时发现并解决问题。

综上所述，通过合理配置元数据，并结合轻易云平台强大的功能，我们能够高效地调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockout.sales.querywithdetail获取并加工销售出库单数据，为企业的数据集成工作提供有力支持。

数据集成与转换：从源平台到金蝶云星空

在数据集成的生命周期中，第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

API接口配置与调用

金蝶云星空API接口提供了多种业务操作功能，例如批量保存（batchSave）、提交审核等。在配置API接口时，我们需要特别关注请求方法、字段映射和数据验证等关键点。以下是一个典型的API配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 20,
    "method": "batchArraySave"
  },
  ...
}

在这个配置中，api字段指定了调用的API名称，method字段定义了请求的方法类型（如POST），而idCheck用于检查ID的唯一性。

数据转换逻辑

为了确保数据能够被金蝶云星空正确接收和处理，我们需要对源数据进行必要的转换。这包括字段映射、数据类型转换和格式化等操作。例如，将源平台的订单编号、发货时间等信息映射到金蝶云星空相应的字段：

{
  "field": "FBillNo",
  "label": "单据编号",
  "type": "string",
  "describe": "单据编号",
  "value": "{order_no}"
},
{
  "field": "FDate",
  "label": "日期",
  "type": "string",
  "describe": "日期",
  "value": "{consign_time}"
}

这里，FBillNo和FDate分别对应订单编号和发货时间，通过占位符来引用源数据中的具体值。

自定义数据转换逻辑

在某些情况下，标准的数据转换逻辑可能无法满足业务需求。此时，我们可以利用轻易云的数据集成功能，自定义转换逻辑以适应特定需求。例如，将物流信息进行格式化处理：

{
  "field": "FCarriageNO",
  "label": "运输单号",
  "type": "string",
  ...
},
{
  ...
}

通过自定义解析器，可以将复杂的数据结构解析并映射到目标字段，从而确保数据的一致性和准确性。

批量数据写入与性能优化

为了提高数据处理效率，我们可以利用轻易云的数据写入能力，实现高吞吐量的数据批量写入。例如，在配置中指定每批次处理的数据条数：

{
  ...
  {
    ...
    {
      ...
      {
        ...
        {
          ...
          {
            ...
            {
              ...
              {
                ...
                {
                  ...
                  {
                    ...
                    {
                      ... 
                      {
                        ... 
                        {
                          ... 
                          { 
                            ... 
                            { 
                              ... 
                              { 
                                ... 
                                { 
                                  ... 
                                  { 
                                    ... 
                                    { 
                                      ... 
                                      { 
                                        ...  
                                        {  
                                          ...  
                                          {  
                                            ...  
                                            {  
                                              ...   
                                              {   
                                                ...    
                                                {    
                                                  ...     
                                                  {     
                                                    ...      
                                                    {      
                                                      ...       
                                                      {       
                                                        ...        
                                                        {        
                                                          ...         
                                                          {         
                                                            ...          
                                                            {          
                                                              ...           
                                                              {           
                                                                ...            
                                                                {            
                                                                  ...             
                                                                  {             
                                                                    ...              
                                                                    {              
                                                                      ....               
                                                                      }              
                                                                    }              
                                                                  }             
                                                                }            
                                                              }           
                                                            }          
                                                          }         
                                                        }        
                                                      }       
                                                    }      
                                                  }     
                                                }    
                                              }   
                                            }
                                          }
                                        }
                                      }
                                    }
                                  }
                                }
                              }
                            }
                          }
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        },
        {"BatchCount","5"}
      ]
    ]
}

通过合理设置批处理参数，可以有效提升系统性能，并确保大规模数据在短时间内完成集成。

异常处理与错误重试机制

在数据集成过程中，异常情况不可避免。为了确保数据传输的可靠性，我们需要实现完善的异常处理与错误重试机制。例如，当API调用失败时，可以自动记录日志并触发重试操作：

{
   ...
   {
      ...
      {"IsAutoSubmitAndAudit","true"},
      {"IsVerifyBaseDataField","true"},
      {"InterationFlags","STK_InvCheckResult"}
   },
   {"SubSystemId","21"}
}

通过监控系统状态和日志记录，可以及时发现并解决问题，确保数据集成过程顺利进行。

实时监控与告警系统

实时监控和告警系统是保障数据集成任务顺利执行的重要工具。通过轻易云的平台功能，我们可以实时跟踪每个任务的状态和性能，及时发现潜在问题并进行告警处理：

{
   {"服务端开启的线程数","5"}
}

这种集中监控方式不仅提高了系统透明度，还能有效预防和解决各种异常情况。

综上所述，通过合理配置API接口、自定义数据转换逻辑、优化批量写入性能以及完善异常处理机制，可以高效实现从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换与写入。借助轻易云强大的功能特性，我们能够确保整个过程高效、稳定且可靠地运行。