吉客云数据集成到金蝶云星空:基于“吉客云盘亏单-其他出库-正数”方案
在本文中,我们将探讨如何高效地将吉客云中的盘亏单通过轻易云数据集成平台无缝对接至金蝶云星空,并实现“吉客云盘亏单-其他出库-正数”的具体业务需求。针对这一系统对接案例,主要采用了以下关键技术点:
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高吞吐量的数据写入能力:要确保大量的盘亏单数据能够快速且准确地从吉客云传输并写入到金蝶云星空中,避免因数据处理延时而造成任何业务流程上的阻塞。
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实时监控和告警系统:利用平台提供的集中监控功能,全程跟踪数据流动状态及性能。一旦出现异常情况或瓶颈,可以迅速响应,加以调整和优化,保障任务流程平稳进行。
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自定义数据转换逻辑:由于吉客云与金蝶云星空之间的API接口参数、格式存在差异,需要在集成过程中定制化转换规则,以匹配特定业务需求。这包括调用吉客获取盘亏单信息的API
erp.storage.goodsdocout.v2
和向金蝶写入批量保存数据的APIbatchSave
的具体操作规范。 -
分页与限流处理机制:面对大规模的数据交换,为防止网络拥堵以及服务器压力过大,我们设计了一套有效的分页策略及请求限流措施,从容应对海量记录读取和提交过程中的种种挑战。
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异常处理与错误重试机制:对于接口调用过程中可能遇到的一些常见问题,如超时、断网等,通过构建健壮的错误捕获及重试机制,大幅提高系统可靠性,使得整个对接流程更加稳健可靠。
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日志记录和实时监控: 在整个实施过程中,设置详尽的数据操作日志,不仅有助于追溯历史记录,还能使技术团队及时发现问题并进行相应排查和修复。同时使用可视化工具直观查看各个环节的数据走向以及执行效率,提高管理透明度。
本案例借助上述技术手段,将复杂繁琐的数据同步工作变得简单高效。下面我们会详细讲解每一项步骤如何具体实施,例如如何通过 API 正确获取待处理商品信息、如何安全地传递这些信息至目标系统,以及不同 API 调用过程中需要特别注意的问题。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
来获取并加工数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置API接口及其请求参数。根据元数据配置,以下是具体的请求参数:
- pageIndex: 分页页码,类型为字符串。
- pageSize: 分页页数,类型为字符串,默认值为50。
- goodsDocNo: 出库单号,类型为字符串。
- startDate: 创建时间的起始时间,类型为字符串,使用占位符
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
。 - endDate: 创建时间的结束时间,类型为字符串,使用占位符
{{CURRENT_TIME|datetime}}
。 - inouttype: 类型,类型为字符串,固定值为203(盘亏出库)。
- sourceBillNo: 来源单号,类型为字符串。
- warehouseCode: 仓库编号,类型为字符串。
- vendCode: 供应商编号(往来单位),类型为字符串。
- billNo: 上游单据号(关联单号),类型为字符串。
- userName: 创建人名称,类型为字符串。
- outBillNo: 外部单号(全模糊匹配),类型为字符串。
- gmtModifiedStart: 主表更新时间起始,类型为字符串。
- gmtModifiedEnd: 主表更新时间截至,类型为字符串。
- selelctFields: 返回参数,类型为字符串。
其中关键字段包括分页信息、时间范围和出库类型等,这些字段确保了我们能够准确地获取所需的数据。
请求示例
以下是一个典型的POST请求示例:
{
"pageIndex": "1",
"pageSize": "50",
"startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"inouttype": "203"
}
数据清洗与转换
在获取到数据后,需要对数据进行清洗和转换。根据元数据配置,我们需要关注以下几个方面:
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自动填充响应(autoFillResponse)
- 平台会自动填充响应数据,这意味着我们不需要手动处理每个字段。
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扁平化处理(beatFlat)
- 对于嵌套结构的数据,如
goodsDocDetailList
字段,需要进行扁平化处理,以便后续的数据处理和存储。
- 对于嵌套结构的数据,如
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条件过滤(condition_bk)
- 我们需要过滤掉数量小于或等于0的数据。条件配置如下:
[ { "field": "goodsDocDetailList.quantity", "logic": "gt", "value": "0" } ]
- 我们需要过滤掉数量小于或等于0的数据。条件配置如下:
数据写入
经过清洗和转换后的数据,需要写入目标系统。在此过程中,可以利用轻易云平台提供的多种异构系统集成功能,实现不同系统间的数据无缝对接。
异常处理与补偿机制
为了确保数据集成过程的可靠性,我们还需要考虑异常处理和补偿机制。例如,当某次同步失败时,可以通过配置定时任务(crontab)来进行补偿请求:
{
"crontab": "1 2 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"field": "startDate",
"value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -259200 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )",
"type": "string"
}
]
}
以上配置表示每隔一天重新尝试同步过去三天的数据,以确保数据完整性。
通过以上步骤,我们可以高效地调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
获取并加工所需的数据,为后续的数据处理和分析打下坚实基础。
使用轻易云数据集成平台实现吉客云盘亏单数据写入金蝶云星空API接口
在数据集成的过程中,将源平台的数据转换为目标平台可接收的格式是关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将吉客云盘亏单数据通过ETL(提取、转换、加载)过程,转换并写入金蝶云星空API接口。
元数据配置解析
根据提供的元数据配置,我们需要将吉客云盘亏单的数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式。以下是元数据配置中的关键字段及其解释:
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API和方法:
{"api":"batchSave","effect":"EXECUTE","method":"POST"}
这里指定了目标平台API接口为
batchSave
,请求方法为POST
。 -
请求头和主体:
"header":["goodsdocNo","inOutDate","goodsDocDetailList_ownerName","goodsDocDetailList_ownerName"], "body":["goodsDocDetailList_goodsNo","goodsDocDetailList_quantity","warehouseCode"]
请求头和主体分别定义了需要传递的字段。请求头包含单据编号、日期、货主名称等信息,而主体包含物料编码、数量和仓库代码等详细信息。
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字段映射与解析:
{"field":"FJKYNo","label":"吉客云单号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{goodsdocNo}"}
例如,
FJKYNo
字段对应吉客云的单据编号,其值由{goodsdocNo}
填充。 -
复杂字段处理:
{"field":"FEntity","label":"明细信息","type":"array","children":[...]}
FEntity
字段是一个数组类型,包含多个子字段,如物料编码(FMATERIALID)、库存状态(FStockStatusId)、发货仓库(FSTOCKID)和实发数量(FQty)。
数据转换与写入过程
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提取数据: 从吉客云盘亏单中提取所需的数据字段,如单据编号、日期、货主名称等。这些数据将作为输入参数传递给ETL过程。
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数据清洗与转换:
- 使用元数据配置中的解析器(如ConvertObjectParser)将源平台的数据格式转换为目标平台所需的格式。例如,将货主名称解析为金蝶云星空系统中的组织编号。
- 合并或拆分字段以匹配目标平台的要求。例如,将多个货主名称字段合并为一个统一的组织编号。
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构建请求体: 根据元数据配置,构建符合金蝶云星空API接口要求的请求体。以下是一个示例请求体结构:
{ "FormId": "STK_MisDelivery", "IsAutoSubmitAndAudit": true, "IsVerifyBaseDataField": true, "Operation": "Save", "InterationFlags": "STK_InvCheckResult", "Model": { "FID": "", "FBillTypeID": {"FNumber": "QTCKD98_SYS"}, "FStockOrgId": {"FNumber": "{goodsDocDetailList_ownerName}"}, ... "FEntity": [ { "FMATERIALID": {"FNumber": "{{items.goodsDocDetailList_goodsNo}}"}, ... } ] } }
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发送请求并处理响应: 使用HTTP POST方法将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口,并处理返回的响应。确保在成功写入后,记录响应结果以便后续跟踪和审计。
技术要点总结
- 异构系统集成:通过轻易云的数据集成能力,实现了不同系统间的数据无缝对接。
- 元数据驱动:利用元数据配置文件定义ETL过程中的每个细节,包括字段映射、解析器应用等。
- 实时监控与管理:在整个ETL过程中,通过轻易云的平台实时监控数据流动和处理状态,确保每个环节都透明可控。
通过上述步骤,我们成功地将吉客云盘亏单的数据转换并写入到金蝶云星空系统中,实现了跨平台的数据集成。