金蝶移仓单集成到旺店通其他出库单的技术实现
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个具体的系统对接案例:如何将金蝶云星辰V2中的移仓单数据集成到旺店通·企业奇门中的其他出库单。通过这一案例,我们将展示如何利用轻易云数据集成平台,实现复杂的数据转换和高效的数据传输。
背景与挑战
金蝶云星辰V2作为企业资源计划(ERP)系统的重要组成部分,负责管理和记录企业内部的各种业务流程,其中包括库存管理。而旺店通·企业奇门则是一个专注于电商订单处理的平台,能够高效地处理大量订单数据。为了实现这两个系统之间的数据无缝对接,需要解决以下几个技术难题:
- 接口调用与分页限流:金蝶云星辰V2提供了API接口
/jdy/v2/scm/inv_tfmove
用于获取移仓单数据,但需要处理分页和限流问题,以确保数据完整性。 - 数据格式差异:金蝶云星辰V2与旺店通·企业奇门的数据结构存在差异,需要进行自定义的数据转换逻辑。
- 实时监控与告警:在数据集成过程中,必须实时监控任务状态,并及时处理异常情况,以保证数据不漏单。
- 高吞吐量写入:大量移仓单数据需要快速写入到旺店通·企业奇门,通过API
wdt.stockout.order.push
,以满足业务时效性要求。
解决方案概述
为了解决上述挑战,我们采用了轻易云数据集成平台,该平台提供了一系列强大的功能来支持我们的需求:
- 高吞吐量的数据写入能力:确保大量移仓单能够快速且准确地被写入到旺店通·企业奇门中。
- 集中监控与告警系统:实时跟踪每个集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
- 自定义数据转换逻辑:根据特定业务需求,对金蝶云星辰V2的数据进行转换,以适应旺店通·企业奇门的格式要求。
- 可视化的数据流设计工具:使得整个数据集成过程更加直观、易于管理,并且便于后续维护。
通过这些功能,我们可以构建一个稳定、高效、可靠的数据集成方案,实现从金蝶云星辰V2到旺店通·企业奇门的无缝对接。在接下来的章节中,我们将详细介绍具体的实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/scm/inv_tfmove获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/scm/inv_tfmove,并对获取的数据进行加工处理。
接口调用与元数据配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用金蝶云星辰V2的API接口。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "/jdy/v2/scm/inv_tfmove",
"effect": "QUERY",
"method": "GET",
"number": "bill_no",
"id": "id",
"name": "{random}",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "bill_status",
"label": "单据状态(所有:“”,已审核:“C”,未审核:“Z”)",
"type": "string",
"value": "C"
},
{
"field": "modify_end_time",
"label": "修改时间-结束时间的时间戳(毫秒)",
"type": "string",
"value":"{CURRENT_TIME}000"
},
{
//...
}
],
//...
}
该配置定义了API请求的基本信息,包括请求方法、参数以及响应处理方式。其中,bill_status
参数用于筛选已审核的单据,modify_start_time
和modify_end_time
则用于限定查询时间范围。
数据请求与清洗
在发起API请求后,我们会收到一批原始数据。这些数据通常包含多个字段,其中一些可能不符合目标系统的数据格式要求。因此,需要对这些数据进行清洗和转换。
例如,对于物料实体(material_entity)的处理,可以使用轻易云提供的数据流设计工具,将其展平为适合目标系统的数据结构。这一步骤不仅提高了数据的一致性,还能有效减少后续处理中的复杂度。
分页与限流处理
由于API接口可能存在分页和限流机制,我们需要确保每次请求都能获取完整的数据集。通过设置合理的分页参数,并结合轻易云平台提供的高吞吐量能力,可以高效地抓取大批量数据。同时,利用平台内置的重试机制,可以应对因网络波动或服务器压力导致的临时性错误,确保数据不漏单。
自定义转换逻辑
为了满足特定业务需求,我们可以在轻易云平台上编写自定义转换逻辑。例如,将金蝶云星辰V2中的移仓单转化为旺店通·企业奇门中的其他出库单。在这个过程中,需要特别注意两者之间的数据格式差异,并进行相应映射和转换。
{
// 示例代码片段
}
实时监控与日志记录
最后,通过轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能,可以全面掌握每个集成任务的执行情况。一旦发现异常情况,能够及时采取措施进行修复,从而保证整个集成过程稳定可靠。
综上所述,通过合理配置元数据、清洗转换数据、处理分页限流、自定义转换逻辑以及实时监控,我们可以高效地完成从金蝶云星辰V2到旺店通·企业奇门的数据集成任务。这不仅提升了业务透明度,也极大地提高了工作效率。
ETL转换与数据写入旺店通·企业奇门API接口
在数据集成过程中,ETL(抽取、转换、加载)是将源平台的数据转换为目标平台可接受的格式的关键步骤。在本案例中,我们将金蝶云星辰V2的移仓单数据转换并写入旺店通·企业奇门API接口。以下将详细探讨这一过程。
数据抽取与预处理
首先,从金蝶云星辰V2系统中抽取移仓单数据。该数据包括移仓单号、出库仓库编号、物料编码及出库数量等字段。为了确保数据完整性和准确性,我们会进行数据质量监控和异常检测,及时发现并处理数据问题。
数据转换逻辑
为了适应旺店通·企业奇门API接口的数据格式要求,需要对抽取的数据进行转换。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "wdt.stockout.order.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"method": "merge",
"field": "bill_no",
"bodyName": "items",
"bodySum": ["material_entity_qty"],
"header": ["id", "bill_no", "material_entity_out_stock_number"],
"body": ["material_entity_material_number", "material_entity_qty"]
},
...
}
在这个配置中,operation
部分定义了如何将金蝶云星辰V2的数据字段映射到旺店通·企业奇门API接口所需的字段。具体包括:
merge
方法:用于合并同一移仓单号下的多个物料项。field
字段:指定要合并的字段为bill_no
。bodyName
和bodySum
:分别指定物料项名称和需要汇总的数量字段。
数据映射与格式调整
接下来,根据元数据配置,将金蝶云星辰V2的数据映射到旺店通·企业奇门API接口所需的格式。例如:
- 将移仓单号映射为外部单号(outer_no)
- 将出库仓库编号映射为仓库编号(warehouse_no)
- 将物料编码映射为商家编码(spec_no)
- 将出库数量映射为出库数量(num)
具体配置如下:
{
"request": [
{"field":"outer_no","label":"外部单号","type":"string","value":"{bill_no}-{id}"},
{"field":"warehouse_no","label":"仓库编号","type":"string","value":"{{material_entity_out_stock_number}}"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"金蝶移仓单对接-{bill_no}"},
{"field":"is_check","label":"是否审核","type":"string","value":"1"},
{"field":"detail_list","label":"货品列表节点","type":"array","value":"items",
"children":[
{"field":"spec_no","label":"商家编码","type":"string","value":"{{items.material_entity_material_number}}"},
{"field":"num","label":"出库数量","type":"string","value":"{{items.material_entity_qty}}"}
]}
]
}
数据写入旺店通·企业奇门API接口
完成数据转换后,通过POST请求将处理后的数据写入旺店通·企业奇门API接口。为了确保高效和可靠的数据传输,平台支持高吞吐量的数据写入能力,并提供批量集成功能,以便大量数据能够快速被处理。
此外,为了应对可能出现的网络波动或其他异常情况,平台还实现了错误重试机制和异常处理流程,确保在任何情况下都不会漏单。
实时监控与日志记录
在整个ETL过程结束后,通过平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。同时,日志记录功能也可以帮助我们回溯问题根源,进一步优化集成流程。
通过上述步骤,我们成功地将金蝶云星辰V2系统中的移仓单数据转化为旺店通·企业奇门API接口能够接受的格式,并实现了高效可靠的数据写入。这不仅提升了业务透明度和效率,也确保了数据的一致性和准确性。