如何将聚水潭·奇门数据高效集成到畅捷通T+系统
聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的技术案例分享
在企业日常运营中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺利进行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将聚水潭·奇门平台上的销售出库单数据,可靠地集成到畅捷通T+系统中的销货单,并实现账期管理。本次方案主要应用于BD-捕酒灵京东自营旗舰店和BF-兆为京东自营(新)两个业务场景。
为了实现这一目标,我们采用了轻易云数据集成平台,通过其强大的高吞吐量数据写入能力和实时监控功能,确保了大量销售出库单数据能够快速、准确地被写入到畅捷通T+系统中。同时,利用轻易云提供的可视化数据流设计工具,使得整个数据集成过程更加直观和易于管理。
首先,我们通过调用聚水潭·奇门的API接口jushuitan.saleout.list.query
来定时抓取销售出库单的数据。这一步骤不仅需要处理接口分页和限流问题,还要确保每一笔订单都能被完整获取,不漏单。随后,这些数据经过必要的转换逻辑处理,以适应畅捷通T+的数据结构要求。
在将转换后的数据批量写入到畅捷通T+时,我们使用了其API接口/tplus/api/v2/saleDelivery/Create
。此过程中,特别注意了对接异常处理与错误重试机制,以保证即使在网络波动或其他异常情况下,也能最大程度地保障数据传输的可靠性。此外,通过轻易云平台提供的数据质量监控和异常检测功能,我们可以及时发现并处理任何潜在的数据问题。
最后,为了全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置,我们借助轻易云的平台特性,对聚水潭·奇门与畅捷通T+之间的数据交互进行了集中监控,并设置了告警系统以实时跟踪任务状态和性能。
通过上述技术手段,本次取消发货-聚水潭-销售出库单--->畅捷通-销货单-账期【BD-捕酒灵京东自营旗舰店、BF-兆为京东自营(新)】集成方案得以成功实施,为企业提供了一套高效、可靠的数据对接解决方案。
调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
是实现数据集成生命周期的第一步。该接口主要用于查询销售出库单信息,并将其加工处理后传输到畅捷通T+系统中。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置接口的元数据,以确保能够正确调用和处理返回的数据。以下是关键的请求参数配置:
- page_index:页数,从第一页开始,默认值为1。
- page_size:每页行数,默认25,最大25。
- start_time和end_time:修改时间范围,必须同时存在且间隔不超过七天。
- status:单据状态,此处设置为"Cancelled",表示查询已取消的发货单。
- date_type:时间类型,此处设置为2,即按出库时间查询。
- shop_id:店铺ID,此处指定了两个店铺ID。
这些参数确保了我们能够准确地获取所需的数据。例如:
{
"page_index": "1",
"page_size": "100",
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "Cancelled",
"date_type": 2,
"shop_id": "14434207,11316238"
}
数据抓取与分页处理
由于API返回的数据量可能较大,我们需要处理分页问题。每次请求时,通过调整page_index
参数来获取不同页的数据,并在所有页面数据抓取完毕后进行合并处理。
{
"field": "page_index",
"value": "_function PAGE_INDEX()"
}
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统(畅捷通T+)的要求。这包括但不限于:
- 字段映射:将聚水潭·奇门中的字段映射到畅捷通T+对应的字段。例如,将
io_id
映射到销货单中的唯一标识符。 - 格式转换:根据目标系统要求,对日期、金额等字段进行格式转换。
- 异常检测与处理:通过内置的数据质量监控功能,实时检测并处理异常数据,如缺失字段或格式错误。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程的透明性和可追溯性,我们利用轻易云平台提供的集中监控和告警系统,对每个步骤进行实时监控,并记录详细日志。这不仅有助于快速定位问题,还能提供历史记录以供审计。
自动化任务调度
通过配置定时任务,可以实现自动化的数据抓取和处理。例如,每三小时执行一次数据同步任务:
{
"crontab": "* */3 * * *"
}
这种自动化机制确保了数据同步的及时性和可靠性,同时减少了人工干预,提高了整体效率。
总结
通过调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query
并结合轻易云平台强大的数据集成功能,我们可以高效地获取、清洗、转换并传输销售出库单信息至畅捷通T+系统。这一过程不仅提高了业务透明度,还显著提升了数据处理效率,为企业决策提供了坚实的数据支持。
集成方案: 取消发货-聚水潭-销售出库单--->畅捷通-销货单-账期
在数据集成生命周期的第二步,我们重点关注如何将已经从源平台聚水潭·奇门获取的数据进行ETL转换,并转为畅捷通T+API接口所能接收的格式,最终写入目标平台。以下是具体的技术实现过程。
数据请求与清洗
首先,从聚水潭·奇门接口中抓取销售出库单的数据。需要特别注意处理分页和限流问题,确保数据完整性和一致性。通过定时任务可靠地抓取数据,避免数据遗漏。
数据转换与写入
在数据转换阶段,我们需要将聚水潭·奇门的数据映射到畅捷通T+API接口所需的字段格式。以下是关键字段的转换逻辑:
-
单据编码 (Code):
{"field":"Code","label":"单据编码","type":"string"}
这个字段直接从源数据中获取。
-
单据日期 (VoucherDate):
{"field":"VoucherDate","label":"单据日期","type":"string","value":"_findCollection find order_date from 54300268-1811-3d9e-b51f-8a244cebb342 where o_id={o_id}"}
使用元数据配置中的
_findCollection
函数从指定集合中查找并提取订单日期。 -
外部系统单据编码 (ExternalCode):
{"field":"ExternalCode","label":"外部系统单据编码","type":"string","describe":"外部系统单据编码,编码必须唯一,且此字段不为空","value":"{io_id}"}
将
io_id
映射为畅捷通T+中的外部系统单据编码,确保唯一性。 -
业务类型 (BusinessType):
{"field":"BusinessType","label":"业务类型","type":"string","describe":"业务类型,BusiTypeDTO对象;","value":"16"}
固定值16表示特定的业务类型。
-
客户 (Customer):
{"field":"Customer","label":"客户","type":"string","describe":"111","value":"{shop_id}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}
使用
ConvertObjectParser
将shop_id
转换为畅捷通T+中的客户编码。 -
仓库 (Warehouse):
{"field":"Warehouse","label":"仓库","type":"string","value":"{wms_co_id}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"},"mapping":{"target":"66d687ab2f3fde34df428d6d"}}
将
wms_co_id
映射为目标平台中的仓库编码,通过元数据配置进行转换和映射。 -
销货单明细 (SaleDeliveryDetails):
- 存货 (Inventory)
{"field":"Inventory","label":"存货","type":"string","describe":"","value":"","parser":{"name":"","params":""}}
使用自定义查询从MongoDB中查找SKU对应的存货信息,并进行转换。
- 数量 (Quantity)
{"field":"Quantity","label":"数量","type":"","value":"","parser":""}
通过函数计算,将数量乘以-1,以符合取消发货操作的需求。
- 含税金额 (OrigTaxAmount)
{"field":"OrigTaxAmount","label":"","type":"","value":"","parser":""}
同样,通过函数计算,将含税金额乘以-1。
- 存货 (Inventory)
数据写入
完成上述ETL转换后,通过POST请求将数据写入畅捷通T+。以下是API调用的基本配置:
{"api":"/tplus/api/v2/saleDelivery/Create", "method": "POST", "idCheck": true, "request":[...]}
确保所有必填字段和业务逻辑都已正确映射和处理,避免因格式错误或数据缺失导致的写入失败。
异常处理与监控
在集成过程中,需要实时监控数据处理状态,并设置告警机制,以便及时发现并处理异常情况。同时,实现错误重试机制,确保数据传输的可靠性和完整性。
通过上述步骤,我们成功将聚水潭·奇门的数据经过ETL转换后,无缝对接到畅捷通T+平台,实现了高效、准确的数据集成。