聚水潭·奇门数据集成到畅捷通T+的技术案例分享

在企业信息化建设中，数据集成是实现业务流程自动化和提升运营效率的关键环节。本文将分享一个具体的系统对接集成案例：如何将聚水潭·奇门平台上的销售出库单数据高效、准确地集成到畅捷通T+系统中。

本次方案名为“聚水潭销售出库单-->畅捷通销货单(线下非0)不合并写入--ikk(废弃)”，旨在通过轻易云数据集成平台，实现两个系统间的数据无缝对接。该方案不仅需要处理大量数据的快速写入，还需确保数据质量和实时监控整个集成过程。

首先，我们利用聚水潭·奇门提供的API接口jushuitan.saleout.list.query来定时可靠地抓取销售出库单数据。为了应对接口分页和限流问题，我们设计了高效的数据抓取策略，确保不会漏单，并且能够及时获取最新的数据。

在数据传输过程中，轻易云平台提供了强大的自定义数据转换逻辑功能，使得我们可以根据业务需求对数据进行灵活转换，以适应畅捷通T+的数据结构要求。这一步骤对于处理两者之间的数据格式差异至关重要。

接下来，通过调用畅捷通T+的API接口/tplus/api/v2/saleDelivery/Create，我们将转换后的销货单数据批量写入到目标系统中。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，这使得大量数据能够快速被集成到畅捷通T+，极大提升了整体处理时效性。

此外，为了保证整个集成过程的稳定性和可靠性，我们还配置了集中监控和告警系统，对每个任务状态进行实时跟踪。一旦出现异常情况，可以及时触发告警并进行错误重试，从而确保数据传输过程中的每一个环节都万无一失。

通过上述技术手段，我们成功实现了聚水潭·奇门与畅捷通T+之间的数据高效、稳定对接，为企业业务流程自动化奠定了坚实基础。在后续章节中，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query来获取销售出库单的数据，并对其进行初步加工处理。

配置请求参数

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够正确地从聚水潭·奇门系统中获取所需的数据。以下是关键的请求参数配置：

• page_index: 页数，从第一页开始，默认值为1。
• page_size: 每页行数，默认25，最大25，这里设置为100以提高数据抓取效率。
• start_time 和 end_time: 修改时间范围，必须同时存在且间隔不能超过七天，通过动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}自动填充。
• status: 单据状态，这里我们只抓取已出库的单据（Confirmed）。
• date_type: 时间类型，这里选择2，即按照出库时间筛选。

这些参数确保了我们能够高效、准确地获取到符合条件的销售出库单数据。

处理分页和限流问题

由于API返回的数据量可能较大，我们需要处理分页问题。每次请求时，通过调整page_index参数逐页抓取数据。同时，为了避免触发限流机制，可以在每次请求之间加入适当的延迟或根据实际情况调整请求频率。

{
  "field": "page_index",
  "label": "页数",
  "type": "string",
  "describe": "第几页，从第一页开始，默认1",
  "value": "{{PAGE_INDEX}}"
}

数据格式转换与字段映射

为了适应目标系统的数据结构，需要对部分字段进行格式转换和映射。例如，将原始响应中的日期字段io_date转换为新的字段名io_date_new并进行日期格式化：

{
  "old": "io_date",
  "new": "io_date_new",
  "format": "date"
}

这种转换确保了后续数据写入过程中的一致性和兼容性。

数据质量监控与异常检测

在数据集成过程中，实时监控和异常检测至关重要。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如接口调用失败或返回错误信息，可以及时采取措施，例如重试机制或人工干预，以保证数据集成过程的稳定性和可靠性。

自定义过滤条件

为了进一步提高数据质量，可以设置自定义过滤条件。例如，只抓取特定店铺ID范围内且商品数量大于0的订单：

[
  {
    "field": "shop_id",
    "logic": "notin",
    "value": "0,16228014,16227378,16227352,16227325,16227304,16227274,16226426,16226377,16226029,16225994,16225906,16225718"
  },
  {
    "field": "items.qty",
    "logic": "gt",
    "value": ">0"
  }
]

这种精细化控制有助于排除无效或不必要的数据，提高整体集成效率。

自动填充响应字段

为了简化后续处理步骤，可以启用自动填充响应字段功能，使得API返回的数据直接映射到预定义的目标字段中。这一功能减少了手动处理工作量，提高了操作效率：

{
  "autoFillResponse": true
}

综上所述，通过合理配置API请求参数、处理分页与限流、进行必要的数据格式转换与映射、实施实时监控与异常检测以及应用自定义过滤条件，我们可以高效地从聚水潭·奇门系统中获取并加工销售出库单数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。

将聚水潭销售出库单数据转换并写入畅捷通T+API接口

在数据集成平台的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台畅捷通T+API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的关键技术细节和注意事项。

数据请求与清洗

首先，通过调用聚水潭·奇门的jushuitan.saleout.list.query接口获取销售出库单数据。这一过程涉及分页处理和限流控制，以确保数据请求的稳定性和完整性。通过定时任务可靠地抓取这些数据，避免数据遗漏。

{
  "page_no": 1,
  "page_size": 100,
  "modified_begin": "2023-10-01 00:00:00",
  "modified_end": "2023-10-31 23:59:59"
}

数据转换与映射

从聚水潭获取的数据需要根据畅捷通T+API接口要求进行转换。以下是关键字段的映射和转换逻辑：

1. 单据编码 (Code)：

   • 聚水潭中的io_id字段直接映射到畅捷通的Code字段。
   • 示例："value":"{io_id}"

2. 单据日期 (VoucherDate)：

   • 使用聚水潭中的io_date字段。
   • 示例："value":"{io_date}"

3. 外部系统单据编码 (ExternalCode)：

   • 为确保唯一性，使用聚水潭中的io_id加上一个后缀。
   • 示例："value":"{io_id}+1"

4. 客户 (Customer)：

   • 根据店铺名称在客户表中查找相应客户编码。
   • 示例："_findCollection find short_name from customer_table where shop_name={shop_name}"

5. 销货单明细 (SaleDeliveryDetails)：

   • 明细项包括存货、计量单位、数量、含税单价等，需要逐项映射。
   • 存货编码通过SKU ID在存货表中查找。
   • 示例："_mongoQuery inventory_table findField=content.sku_id where={\"content.name\":{\"$eq\":\"{{items.sku_id}}\"}}"

数据写入

完成数据转换后，通过POST请求将数据写入畅捷通T+系统。以下是主要字段配置示例：

{
  "api": "/tplus/api/v2/saleDelivery/Create",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field":"Code","value":"{io_id}"},
    {"field":"VoucherDate","value":"{io_date}"},
    {"field":"ExternalCode","value":"{io_id}+1"},
    {"field":"Customer","value":"_findCollection find short_name from customer_table where shop_name={shop_name}"},
    {"field":"Memo","value":"{remark}"},
    {"field":"SaleDeliveryDetails","children":[
      {"field":"Inventory","value":"_mongoQuery inventory_table findField=content.sku_id where={\"content.name\":{\"$eq\":\"{{items.sku_id}}\"}}"},
      {"field":"Unit","value":"_findCollection find unit from inventory_table where name={{items.sku_id}}"},
      {"field":"Quantity","value":"{{items.qty}}"},
      {"field":"OrigTaxPrice","value":"{{items.sale_price}}"}
    ]}
  ]
}

异常处理与监控

为了确保数据集成过程的稳定性和可靠性，需要实现异常处理与错误重试机制。当出现网络故障或接口调用失败时，系统能够自动重试并记录日志。此外，通过集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理问题。

数据质量监控

支持自定义的数据质量监控和异常检测，及时发现并处理数据问题。例如，可以设置规则检查每条记录的必填字段是否完整，以及金额字段是否合理。

总结

通过以上步骤，我们实现了从聚水潭·奇门到畅捷通T+的数据无缝对接。关键在于准确的数据映射、稳定的接口调用以及完善的异常处理机制。这一过程不仅提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的高效运作。