### 吉客云数据集成到MySQL的实践案例分享：测试-查询货品供应商报价-dange 在本技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，完成吉客云的数据对接及集成到MySQL数据库的全过程。此次实际操作任务为“测试-查询货品供应商报价-dange”，主要目的是从吉客云ERP系统获取特定商品的供应商报价信息，并高效、批量写入目标MySQL数据库。 我们利用吉客云提供的`erp.goodssource.getbycol` API接口来抓取所需的数据，再通过自定义转换逻辑确保数据格式的一致性。在此基础上，利用高吞吐量的数据写入能力，将大量数据快速、安全地推送至MySQL目标表。由于每个步骤都高度透明且可视化操作，大大简化了调试和监控难度。 以下是具体实施过程中关注的重要技术点： 1. **调用API并处理分页与限流**： 由于吉客云接口可能存在分页限制和限流问题，我们需要设计可靠的数据抓取策略，通过多次API调用逐页获得完整的数据。同时，为避免请求过频导致被封禁，需要设立合理的请求间隔控制机制。 2. **实时监控与异常处理**： 数据抓取和写入过程中的异常不可避免。例如，如果某一页数据获取失败，则需要重新执行该页面的抓取，并准确记录错误日志。此外，整合集中监控和告警系统，可以实时追踪任务状态，在出现问题时迅速响应，以保证业务运行不中断。 3. **批量写入优化**： 高效、高吞吐量的数据传输能力，使得大量数据能够快速、稳定地导入MySQL。这不仅包括常规插入操作，还涉及事务管理以及错误重试机制等方面，以保障整体流程顺畅无误，同时提高系统资源使用效率。 4. **自定义转换与映射功能**： 针对不同业务需求，自定义灵活的数据转换逻辑尤为重要。无论是字段名称匹配还是复杂类型结构映射，都可以通过统一视图在API资产管理功能实现，这样不仅规范了管理，也提升了维护便捷性。 5. **全面日志记录与审计跟踪**： 在整个集成过程中，全面而详尽的日志记录至关重要。不仅方便后续排查潜在问题，还能帮助进行历史行为回溯分析，以持续优化后续执行方案。 接下来，将进入具体方案配置环节，其中包括详细介绍如何基于轻易云平台完成上述技术要点落实，从初始化建模拟型到最终成功部署上线。  ### 调用吉客云接口获取并加工数据的技术实现 在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口`erp.goodssource.getbycol`，并对获取的数据进行初步加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云的API接口。以下是元数据配置的详细信息： ```json { "api": "erp.goodssource.getbycol", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "goodsNo", "id": "goodsNo", "request": [ {"field": "pageIndex", "label": "pageIndex", "type": "string", "describe": "111"}, {"field": "pageSize", "label": "pageSize", "type": "string", "describe": "111", "value":"100"}, {"field": "cols", "label": "指定返回字段", "type": "string", "value":"goodsSourceld,skuld,goodsld,skuName,unitName,vendorld,goodsName,isDefault,skuBar,code,sourceType,taxRate,price,noTaxPrice,vendor,vendorNo,vendorGoodsNo" }, {"field": "skuBarcodeLeft", "label": "条码", "type": "string" }, {"field": "vendorGoodsNoLeft", "label": "供应商货号", "type": "string" }, {"field": "vendorNoLeft", "label":"供应商编号", *"type":"string" }, {"field":"goodsNoLeft", *"label":"货品编号", *"type":"string" }, {"field":"isDefault", *"label":"是否默认供应商", *"type":"string", *"describe":"是否默认供应商 0=否，1=是" } ], *"autoFillResponse": true } ``` #### 请求参数解析 在上述配置中，`api`字段指定了要调用的API接口为`erp.goodssource.getbycol`。请求方法为`POST`，主要请求参数包括： - `pageIndex`: 页码索引，用于分页查询。 - `pageSize`: 每页返回的数据量，这里设定为100。 - `cols`: 指定返回的字段列表，包括货品ID、SKU名称、单位名称、供应商ID等关键字段。 - `skuBarcodeLeft`, `vendorGoodsNoLeft`, `vendorNoLeft`, `goodsNoLeft`: 分别对应条码、供应商货号、供应商编号和货品编号，用于过滤查询条件。 - `isDefault`: 是否默认供应商的标识，0表示否，1表示是。 #### 调用API并处理响应 在配置好元数据后，我们可以通过轻易云平台发起API请求，并对响应数据进行处理。以下是一个示例代码片段，用于展示如何发起请求并处理响应： ```python import requests import json # API请求URL url = 'https://api.jikecloud.com/erp.goodssource.getbycol' # 请求头 headers = { 'Content-Type': 'application/json' } # 请求体 payload = { 'pageIndex': '1', 'pageSize': '100', 'cols': 'goodsSourceld,skuld,goodsld,skuName,unitName,vendorld,goodsName,isDefault,skuBar,code,sourceType,taxRate,price,noTaxPrice,vendor,vendorNo,vendorGoodsNo', } # 发起POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: # 获取响应数据 data = response.json() # 数据处理逻辑，例如过滤和转换 processed_data = [] for item in data['data']: if item['isDefault'] == '1': processed_data.append({ '商品名称': item['goodsName'], 'SKU名称': item['skuName'], '价格': item['price'], '供应商': item['vendor'] }) else: print(f'API请求失败，状态码：{response.status_code}') ``` #### 数据清洗与转换 在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和转换，以便后续的数据写入和分析。在上述代码示例中，我们对返回的数据进行了简单的过滤，只保留了默认供应商的数据，并提取了商品名称、SKU名称、价格和供应商等关键字段。 通过这种方式，我们可以确保从源系统获取的数据符合业务需求，并且已经过初步加工，为下一步的数据转换与写入做好准备。 以上内容展示了如何利用轻易云数据集成平台调用吉客云接口并对获取的数据进行初步加工。这一步骤是整个数据集成生命周期中的关键环节，为后续的数据处理奠定了基础。  ### 轻易云数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与写入MySQLAPI接口 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个至关重要的步骤。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台 MySQLAPI接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 首先，我们需要从源平台获取原始数据，并对其进行初步清洗。这一步骤确保了数据的一致性和准确性，为后续的转换奠定基础。假设我们已经完成了这一阶段，现在进入数据转换与写入阶段。 #### 数据转换与写入 在轻易云数据集成平台上，我们可以通过配置元数据来实现对目标平台 MySQLAPI接口的数据写入。以下是一个具体的技术案例，展示了如何将货品供应商报价信息从源系统转换并写入到目标 MySQL 数据库中。 ##### 元数据配置解析 我们使用如下元数据配置： ```json { "api": "execute", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true, "request": [ { "field": "main_params", "label": "主参数", "type": "object", "describe": "111", "value": "NaN", "children": [ { "field": "goods_code", "label": "货品编号", "type": "string", "value": "{goodsNo}" }, { "field": "supplier_price", "label": "供应商报价", "type": "float", "value": "{price}" }, { "field": "is_expire", "label": "供应商报价是否生效", "type": "string", "value":"1" } ] } ], ... } ``` ##### 配置解读 1. **API调用设置**： - `api`字段指定了执行操作。 - `effect`字段表明该操作是执行类型。 - `method`字段定义了HTTP请求方法为POST。 - `idCheck`字段设置为true，表示需要进行ID校验。 2. **请求参数设置**： - `main_params`对象包含了主要参数，包括货品编号（`goods_code`）、供应商报价（`supplier_price`）和报价是否生效（`is_expire`）。 - 每个子字段都有明确的类型和描述，以确保传递的数据符合预期格式。 ##### SQL语句生成 根据上述配置，我们生成了一条SQL更新语句，用于将处理后的数据写入MySQL数据库： ```sql UPDATE `lehua`.`sc_goods_main` SET `supplier_price` = <{supplier_price: }>, `is_expire` = <{is_expire: }> WHERE `goods_code` = <{goods_code}>; ``` 这条语句会将特定货品编号对应的供应商报价更新到数据库中，并标记该报价是否生效。 ##### 数据处理流程 1. **提取数据**：从源系统中提取货品编号、供应商报价等信息。 2. **转换数据**：根据元数据配置，将提取的数据映射到相应的字段。例如，将源系统中的货品编号映射到目标系统中的`goods_code`字段。 3. **加载数据**：通过执行生成的SQL语句，将转换后的数据加载到MySQL数据库中。 #### 实际应用案例 假设我们有一组待处理的数据： ```json { goodsNo: '12345', price: 99.99 } ``` 根据元数据配置，这组数据会被映射并生成如下SQL语句： ```sql UPDATE `lehua`.`sc_goods_main` SET `supplier_price` = 99.99, `is_expire` = '1' WHERE `goods_code` = '12345'; ``` 通过轻易云平台的API调用，这条SQL语句会被发送至MySQL数据库，完成对目标表的更新操作。 #### 结论 通过上述步骤，我们成功地实现了从源系统到目标MySQL数据库的数据ETL转换与写入。利用轻易云平台提供的全异步、多异构系统支持和可视化操作界面，大大简化了复杂的数据集成过程，提高了业务透明度和效率。在实际应用中，这种方法可以广泛应用于各种跨系统的数据集成需求，确保不同系统间的数据无缝对接。