### 查询销售退货单(旺店通)：金蝶云星空数据集成到轻易云集成平台 在本案例中，我们将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的销售退货单（旺店通）数据高效对接并集成。为了确保整个系统对接过程的顺利进行，我们采用了多个技术手段，涵盖数据抓取、分页处理、限流控制以及异常处理与错误重试机制等方面。 首先，通过调用金蝶云星空提供的`executeBillQuery`接口获取销售退货单的数据。为了防止漏单和提升整体性能，我们设计了一套定时可靠的数据抓取方案，对接口进行周期性轮询，并使用批量请求优化接口访问频率。 其次，大量数据写入到轻易云集成平台是一个关键环节。为此，我们利用轻易云自身强大的批量数据处理能力，实现快速且稳定的数据写入操作。此外，为解决两者之间可能存在的数据格式差异问题，制定了一系列定制化的数据映射规则，从而保证数据转换准确无误。 与此同时，在实际应用过程中，不可避免地会遇到API限流和分页需求。我们特别关注这一部分，通过设置合理的分页策略和限流管理措施，以平衡系统负载，确保整体流程顺畅运行。在出现异常状况时，我们还引入了一套完整的异常捕获和错误重试机制，从而提高系统的健壮性与容错能力。 最后，对于整个集成过程中的实时监控与日志记录功能，也在方案中被一一实现，通过透明化操作界面，使得每个环节都清晰可见，为后续故障排查提供极大便利。  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，获取销售退货单数据并进行初步加工。 #### 元数据配置解析 首先，我们需要理解元数据配置中的各个字段及其作用。以下是元数据配置的详细解析： ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "number": "FBillNo", "id": "FEntity_FENTRYID", "pagination": { "pageSize": 100 }, "request": [ {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"}, {"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","value":"FSaleOrgId"}, {"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","value":"FStockOrgId"}, {"field":"FSettleOrgId","label":"结算组织","type":"string","value":"FSettleOrgId"}, {"field":"FApproveDate","label":"日期","type":"string","value":"FApproveDate"}, {"field":"FRetcustId","label":"客户","type":"string","value":"FRetcustId.FNumber"}, {"field":"FMaterialId_FNumber","label":"物料","type":"string","value":"FMaterialId.FNumber"}, {"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"string","value":"FOwnerIdHead"}, {"field":"FRealQty","label":"实发数量","type":"string","value":"FRealQty"}, {"field":"FStockId_FNumber","label":"仓库id","type":"string","value":"FStockId.FNumber"}, {"field": "FTaxPrice", "label": "含税单价", "type": "string", "value": "FTaxPrice"}, {"field": "FRetcustId_FNumber", "label": "投诉对应客户", "type": "string", "value": "FRetcustId.FNumber"}, {"field": "FSrcBillNo", "label": "源单编号", "type": "string", "value": "FSrcBillNo"}, {"field": "FSalesManId_FName", "label": "销售员", "type": "string", "value": "FSalesManId.FName"}, {"field": "FEntity_FENTRYID", "label": "", type: string, value: FEntity_FENTRYID}, {"field" : FPrice, label: 单价, type: string, value: FPrice}, {"field" : FBillTypeID, label: 单据类型, type: string, value: FBillTypeID}, {"field" : FDate, label: 日期, type: string, value: FDate}, {"field" : FOrderNo, label: 订单编号, type: string, value: FOrderNo}, {"field" : F_PBLH_order_id, label: 纷享销客订单内码, type: string, value: F_PBLH_order_id}, { field : F_PBLH_order_Entryid , label : 纷享销客订单分录内码 , type : string , value : F_PBLH_order_Entryid }, { field : FRetcustId_F_PBLH_FXID , label : 客户分享id , type : string , value : FRetcustId.F_PBLH_FXID }, { field : FInvoicedQty , label : 关联应收数量 , type : string , value : FInvoicedQty }, { field : FSOEntryId , label : 销售订单EntryId , type : string , value : FSOEntryId } ], otherRequest:[ { field:"Limit", label:"最大行数", type:"string", describe:"金蝶的查询分页参数", value:"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}, { field:"StartRow", label:"开始行索引", type:"string", describe:"金蝶的查询分页参数", value:"{PAGINATION_START_ROW}"}, { field:"TopRowCount", label:"返回总行数", type:"int", describe:"金蝶的查询分页参数"} { field :"FilterString" , label :"过滤条件" , type :"string" , describe :"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=" , value :"F_PRSH_FROM = '旺店通' and FRealQty <> FInvoicedQty and FDocumentStatus='C'"} { field :"FieldKeys" , label :"需查询的字段key集合" , type :"array" , describe :"金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber" ,"parser":{"name ":"ArrayToString ","params ": ","}} { field :"FormId" , label :"业务对象表单 Id ", type :"string ", describe :"必须填写金蝶的表单 ID 如:PUR_PurchaseOrder ", value :"SAL_RETURNSTOCK"} ], buildModel:true } ``` #### 调用API接口 为了调用`executeBillQuery`接口，我们需要构建一个POST请求。以下是一个示例请求体： ```json { "_FormData_":{ "_FormMetaData_":{ "_FormMetaData_":[ { "_FieldKey_":"", "_FieldLabel_":"", "_FieldType_":"", "_FieldValue_":[] } ] }, "_FormData_":[ { "_FieldKey_":"", "_FieldLabel_":"", "_FieldType_":"", "_FieldValue_":[] } ] } } ``` 在实际操作中，我们需要根据元数据配置填充请求体中的字段。例如： ```json { "_FormData_":{ "_FormMetaData_":{ "_FormMetaData_":[ { "_FieldKey_":"", "_FieldLabel_":"", "_FieldType_":"", "_FieldValue_":[] } ] }, "_FormData_":[ { "_FieldKey_":"", "_FieldLabel_":"", "_FieldType_":"", "_FieldValue_":[] } ] } } ``` #### 数据清洗与转换 在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤包括但不限于： 1. **去除冗余字段**：只保留业务所需字段。 2. **格式转换**：将日期、金额等字段转换为标准格式。 3. **数据校验**：确保每个字段的数据符合预期，例如非空校验、数值范围校验等。 例如，对于日期字段`FApproveDate`，我们可以将其转换为标准的ISO日期格式： ```python from datetime import datetime def convert_date(date_str): return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').isoformat() data['FApproveDate'] = convert_date(data['FApproveDate']) ``` #### 数据写入目标系统 经过清洗和转换的数据可以通过轻易云平台写入到目标系统。在此过程中，可以利用平台提供的数据映射功能，将源系统的数据字段映射到目标系统的相应字段。 例如，将清洗后的销售退货单数据写入到ERP系统中： ```json { ... // 映射后的目标系统字段和值 ... } ``` 通过上述步骤，我们实现了从调用金蝶云星空接口获取销售退货单数据，到对数据进行清洗和转换，再到最终将处理后的数据写入目标系统的完整流程。这一过程不仅提高了业务透明度和效率，还确保了不同系统间的数据一致性和准确性。  ### 数据集成生命周期中的ETL转换：从旺店通到轻易云 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个至关重要的环节。本文将详细探讨如何将从旺店通查询到的销售退货单数据进行ETL转换，并通过轻易云集成平台API接口写入目标平台。 #### 1. 数据提取与清洗 首先，从源系统旺店通中提取销售退货单数据。假设我们已经通过API获取了这些数据，并进行了初步的清洗工作。这些数据可能包括订单ID、退货原因、退货数量等信息。在这一阶段，我们确保数据的完整性和准确性，为后续的转换步骤打下基础。 #### 2. 数据转换 接下来，我们需要将清洗后的数据转换为目标平台能够接收的格式。轻易云集成平台API接口要求的数据格式如下： ```json { "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true } ``` 在实际操作中，我们需要将旺店通的数据映射到上述格式中。例如，假设我们从旺店通获取的数据结构如下： ```json { "order_id": "12345", "return_reason": "商品损坏", "return_quantity": 2 } ``` 我们需要编写一个转换脚本，将这些字段映射到轻易云集成平台API所需的格式。以下是一个示例Python脚本，用于完成这一转换： ```python import json # 假设这是从旺店通获取的数据 source_data = { "order_id": "12345", "return_reason": "商品损坏", "return_quantity": 2 } # 转换为目标平台所需的格式 target_data = { "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": True, # 添加具体业务相关的数据字段 "data": { "orderID": source_data["order_id"], "reason": source_data["return_reason"], "quantity": source_data["return_quantity"] } } # 转换为JSON字符串以便发送请求 target_json = json.dumps(target_data) print(target_json) ``` #### 3. 数据写入 完成数据转换后，下一步是通过轻易云集成平台API接口将数据写入目标平台。根据元数据配置，我们使用POST方法发送请求，并确保进行ID检查。 以下是一个示例Python代码，用于通过HTTP请求将转换后的数据写入目标平台： ```python import requests # 定义目标URL（假设为示例URL） url = 'https://api.qingyiyun.com/data/write' # 设置请求头部信息，通常包括认证信息和内容类型 headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN' } # 发送POST请求，将转换后的JSON数据写入目标平台 response = requests.post(url, headers=headers, data=target_json) # 检查响应状态码和内容，以确保请求成功 if response.status_code == 200: print("Data written successfully.") else: print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}") ``` #### 4. 实时监控与错误处理 在整个ETL过程中，实时监控和错误处理同样重要。轻易云集成平台提供了实时监控功能，可以帮助我们追踪每个环节的数据流动和处理状态。一旦发现异常情况，如网络问题或数据格式错误，应及时记录并采取相应措施。 例如，可以在发送请求之前添加更多的错误检查逻辑： ```python try: response = requests.post(url, headers=headers, data=target_json) response.raise_for_status() # 如果响应状态码不是200，会抛出HTTPError异常 except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"An error occurred: {e}") ``` 通过上述步骤，我们可以高效地完成从旺店通到轻易云集成平台的数据ETL转换和写入过程。这不仅提升了业务透明度和效率，还确保了不同系统间的数据无缝对接。