案例分享:泛微OA-Http数据集成到金蝶云星空
在本案例中,我们将探索如何通过轻易云数据集成平台实现泛微OA-Http系统与金蝶云星空的无缝对接。具体方案涉及"SD003-(委外类)生产订单新增审核"这一任务,需将泛微的生产订单数据精准地传输并处理至金蝶云系统中。
系统架构概述
为确保高效、准确的数据流动,本次解决方案采用泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
进行定时抓取,并通过轻易云的数据转换和映射能力,将获取的数据批量写入金蝶云星空,其API端点为Audit
。
数据获取与格式转换
首先,通过调用泛微OA-Http提供的API接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
来抓取新生成的生产订单。此过程中需要特别关注分页和限流问题,以便有效应对大规模数据获取场景。同时,自定义数据转换逻辑是关键步骤,通过轻易云强大的可视化工具调整映射关系,将原始数据自定义地转化为符合金蝶标准的数据格式。
数据写入与异常处理
在成功完成数据转换后,通过调用金蝶云星空中的写入API端点Audit
, 我们能够快速且稳定地提交大量生产订单。在此环节中,由于可能出现网络波动或服务异常,因此必须实现一套完备的错误重试机制,以及实时监控告警,确保每条记录不漏单、不重复,提高整体系统可靠性和健壮性。此外,还提供了高级配置选项,用于处理各类复杂业务规则及特殊情境下的数据映射需求,全面保障业务连续性。
上述工作流程展示了在实际应用中的技术要点,实现了从元数据抽取、清洗到加载的一体化过程,为企业跨系统间高效协同管理数据信息奠定基础。在后续内容中,我们将深入解析每一步骤中的具体技术细节以及优化策略,从而进一步提升整个流程的稳定性和效率。
调用泛微OA-Http接口获取并加工数据的技术案例
在数据集成生命周期的第一步,我们需要调用源系统泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
来获取数据,并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何配置和调用该接口,以及如何处理返回的数据。
接口配置与调用
根据提供的元数据配置,我们可以看到该接口的基本信息和请求参数:
{
"api": "/api/workflow/paService/getWorkflowRequest",
"effect": "QUERY",
"method": "GET",
"number": "requestId",
"id": "requestId",
"name": "requestId",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "workflowId",
"label": "e9流程id",
"type": "string",
"describe": "e9流程id",
"value": "406"
},
{
"field": "workflowIdList",
"label": "workflowIdList中间方案ID",
"type": "string",
"describe": "workflowIdList中间方案ID",
"value": "8183a586-bdfb-3e93-8573-d5e81803c5ff"
}
],
"autoFillResponse": true,
"condition": [
[
{
"field": "currentNodeId",
"logic": "eqv2",
"value": "3125"
}
]
]
}
请求参数解析
- API路径:
/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
- 请求方法:GET
- 主要标识字段:
requestId
- 请求参数:
workflowId
: e9流程ID,值为"406"workflowIdList
: 中间方案ID,值为"8183a586-bdfb-3e93-8573-d5e81803c5ff"
条件过滤
为了确保我们只获取到特定节点的数据,我们设置了一个条件过滤:
{
"field": "currentNodeId",
"logic": "eqv2",
"value": ":3125"
}
这意味着我们只会处理当前节点ID为3125的数据。
数据获取与初步加工
通过上述配置,我们可以发起HTTP GET请求来获取数据。假设我们使用Python进行实现,代码示例如下:
import requests
# 定义API URL和请求参数
url = 'http://example.com/api/workflow/paService/getWorkflowRequest'
params = {
'workflowId': '406',
'workflowIdList': '8183a586-bdfb-3e93-8573-d5e81803c5ff'
}
# 发起GET请求
response = requests.get(url, params=params)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 初步加工数据,根据条件过滤
filtered_data = [item for item in data if item['currentNodeId'] == '3125']
# 打印或进一步处理过滤后的数据
print(filtered_data)
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
在这个示例中,我们首先定义了API URL和请求参数,然后发起GET请求并检查响应状态码。如果响应成功(状态码200),我们将返回的数据转换为JSON格式,并根据条件过滤出当前节点ID为3125的数据。
自动填充响应
元数据配置中的autoFillResponse
字段设置为true,这意味着平台会自动填充响应数据。这一特性简化了开发过程,使得我们无需手动解析每个字段。
数据清洗与转换
在获取并初步过滤数据后,下一步是对数据进行清洗和转换,以便后续写入目标系统。在实际应用中,这可能包括以下步骤:
- 字段映射:将源系统的字段映射到目标系统的字段。
- 数据格式转换:确保数据格式符合目标系统要求。
- 异常处理:处理缺失或异常数据。
例如,如果目标系统需要的数据格式不同,我们可以使用Python的pandas库进行进一步处理:
import pandas as pd
# 将过滤后的数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(filtered_data)
# 执行必要的数据清洗和转换操作
df['new_field'] = df['existing_field'].apply(lambda x: transform_function(x))
# 将清洗后的数据导出为目标格式,例如CSV文件
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
通过上述步骤,我们可以确保从泛微OA系统获取的数据经过清洗和转换后,能够无缝对接到目标系统,如金蝶ERP。
总结来说,通过正确配置和调用泛微OA-Http接口,并对返回的数据进行初步加工,可以有效地实现不同系统之间的数据集成,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
轻易云数据集成平台:ETL转换与金蝶云星空API接口对接技术案例
在数据集成的生命周期中,第二步尤为关键,即将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台所能接收的格式。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台,将来自泛微的委外类生产订单新增审核数据,通过ETL转换后写入金蝶云星空API接口。
元数据配置解析
首先,我们来看一下元数据配置,这些配置定义了如何将源数据映射到目标系统中所需的格式:
{
"api": "Audit",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FormId","label":"FormId","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"PUR_PurchaseOrder"},
{"field":"Numbers","label":"Numbers","type":"string","describe":"111","value":"_function SUBSTRING_INDEX('{requestName}', '-', 1)"},
{"field":"InterationFlags","label":"InterationFlags","type":"string","describe":"字符串类型,分号分隔,格式:\"flag1;flag2;...\"(非必录) 例如(允许负库存标识:STK_InvCheckResult)","value":"STK_InvCheckResult"},
{"field":"IgnoreInterationFlag","label":"IgnoreInterationFlag","type":"string","describe":"布尔类型,默认true(非必录)","value":"true"},
{"field":"NetworkCtrl","label":"NetworkCtrl","type":"string","describe":"布尔类型,默认false(非必录)","value":"false"},
{"field":"IsVerifyProcInst","label":"IsVerifyProcInst","type":"string","describe":"是否检验单据关联运行中的工作流实例,布尔类型,默认false(非必录)","value":"false"}
]
}
数据转换与映射
在这个元数据配置中,我们需要特别关注以下几个字段:
- FormId: 必须填写金蝶的表单ID,例如
PUR_PurchaseOrder
。 - Numbers: 使用函数
SUBSTRING_INDEX
从请求名称中提取特定部分。 - InterationFlags: 用于标识某些操作标志,例如允许负库存。
- IgnoreInterationFlag: 布尔类型字段,默认值为
true
。 - NetworkCtrl: 布尔类型字段,默认值为
false
。 - IsVerifyProcInst: 检验单据是否关联运行中的工作流实例,默认值为
false
。
这些字段需要根据业务需求进行适当的映射和转换,以确保数据能够被目标系统正确接收和处理。
实际案例分析
假设我们有一个来自泛微的生产订单新增审核请求,其请求名称为 SD003-12345
。我们需要将此请求通过ETL转换后写入金蝶云星空。
-
FormId 映射:
{ "FormId": "PUR_PurchaseOrder" }
这里直接使用固定值
PUR_PurchaseOrder
。 -
Numbers 映射:
{ "Numbers": "_function SUBSTRING_INDEX('SD003-12345', '-', 1)" }
使用
SUBSTRING_INDEX
函数提取SD003
部分作为Numbers
字段的值。 -
InterationFlags 映射:
{ "InterationFlags": "STK_InvCheckResult" }
固定值
STK_InvCheckResult
表示允许负库存标识。 -
IgnoreInterationFlag 映射:
{ "IgnoreInterationFlag": true }
默认值
true
表示忽略交互标志。 -
NetworkCtrl 映射:
{ "NetworkCtrl": false }
默认值
false
表示不启用网络控制。 -
IsVerifyProcInst 映射:
{ "IsVerifyProcInst": false }
默认值
false
表示不检验单据关联运行中的工作流实例。
最终生成的请求体如下:
{
"FormId": "PUR_PurchaseOrder",
"Numbers": "SD003",
"InterationFlags": "STK_InvCheckResult",
"IgnoreInterationFlag": true,
"NetworkCtrl": false,
"IsVerifyProcInst": false
}
数据写入目标平台
最后一步是将上述生成的数据通过HTTP POST方法发送到金蝶云星空API接口。轻易云数据集成平台提供了全异步和高效的数据传输机制,确保在传输过程中不会阻塞其他操作,并且能够实时监控传输状态。
import requests
url = 'https://api.kingdee.com/Audit'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'FormId': 'PUR_PurchaseOrder',
'Numbers': 'SD003',
'InterationFlags': 'STK_InvCheckResult',
'IgnoreInterationFlag': True,
'NetworkCtrl': False,
'IsVerifyProcInst': False
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Kingdee Cloud')
else:
print('Failed to write data:', response.text)
通过上述步骤,我们完成了从泛微到金蝶云星空的数据ETL转换和写入过程。利用轻易云数据集成平台,可以大大简化跨系统的数据集成操作,提高业务处理效率。