### 线下退换货查询-销售退货单：旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空技术案例
在系统对接与数据集成的项目中，如何确保不同平台的数据无缝流动且高效处理一直是一个挑战。本文将重点介绍如何通过API接口实现旺店通·企业奇门平台的数据批量写入到金蝶云星空，以便实现“线下退换货查询-销售退货单”功能。
首先，在数据获取环节，我们利用了旺店通·企业奇门提供的`wdt.refund.query`接口，定期抓取相关的退款数据。这一接口不仅支持分页，还能应对限流问题，通过配置合适的策略来保证每次请求获得完整、准确的数据，从而避免漏单现象。同时，自定义的数据转换逻辑被应用于此阶段，这样可以有效地将原始退款信息转化为符合业务需求格式的数据结构。
紧接着，进入到数据写入部分。我们采用了金蝶云星空提供的`batchSave` API进行大批量、高吞吐量的数据导入。该操作需要特别注意数据格式的一致性和映射规则，这里我们充分利用了自定义映射工具，对源与目标系统之间不一致的信息做精细化处理。
此外，为监控整个集成过程并及时响应异常情况，我们启用了集中监控和告警系统。该系统实时跟踪任务状态，并在发生错误时进行自动重试机制，如网络波动或短时不可用等。在这一过程中，日志记录也显得尤为重要，它有助于事后分析与优化调整，提高整体效率和可靠性。
这样，一整套从抓取、转换、写入再到监控报警的完整解决方案就形成了，使得“不漏单”“快速处理”能够真正落地，实现稳健、高效的数据对接。
### 调用旺店通·企业奇门接口wdt.refund.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.refund.query`来获取并加工线下退换货查询的销售退货单数据。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置API接口的元数据，以确保能够正确地请求和处理数据。以下是元数据配置的关键部分：
```json
{
"api": "wdt.refund.query",
"method": "POST",
"number": "refund_no",
"id": "refund_no",
"pagination": {
"pageSize": 40
},
"idCheck": true,
"condition": [
[{"field":"shop_no","logic":"eq","value":"01"},{"field":"type","logic":"eq","value":"2"}],
[{"field":"shop_no","logic":"eq","value":"02"},{"field":"type","logic":"eq","value":"2"}],
...
[{"field":"shop_no","logic":"eq","value":"14"},{"field":"type","logic":"eq","value":"3"}]
],
"request": [
{"field": "process_status", "label": "退换单处理状态", "type": "string", "describe": "...", "value": "90"},
{"field": "time_type", "label": "时间类型", "type": "string", "describe": "...", "value": "{{TIME_TYPE|default:0}}"},
{"field": "start_time", "label": "开始时间", "type": "string", "describe": "...", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "end_time", "label": "结束时间", "type": "string", "describe": "...", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field": "shop_no", ...
```
#### 请求参数详解
1. **API和方法**：
- `api`: `wdt.refund.query`
- `method`: `POST`
2. **分页设置**：
- `pagination.pageSize`: 每次请求返回的数据条数，设置为40。
3. **条件过滤**：
- `condition`: 根据不同店铺编号（`shop_no`）和退换货类型（`type`）进行过滤。这里我们定义了多个条件组，每个组包含一个店铺编号和对应的退换货类型。
4. **请求字段**：
- `process_status`: 设置为90，表示已完成状态。
- `time_type`: 时间类型，默认值为0（最后更新时间）。
- `start_time` 和 `end_time`: 分别代表开始时间和结束时间，使用动态变量获取。
- `shop_no`, `refund_no`, `src_refund_no`, `trade_no`, `tid`: 用于进一步过滤请求结果的字段。
#### 数据请求与清洗
在配置好元数据后，我们可以通过轻易云平台发起API请求。以下是一个示例请求体：
```json
{
"_api_": "/api/wdt/refund/query",
"_method_": "_post_",
"_data_":{
"_condition_":[{"shop_no":{"$eq$":"01"},...}],
"_pagination_":{"pageSize_":{"$eq$" :40}},
"_request_":{
...
"_start_time_":{"$datetime$" : "{{LAST_SYNC_TIME}}"},
"_end_time_":{"$datetime$" : "{{CURRENT_TIME}}"}
...
}
}
}
```
在接收到响应后，需要对数据进行清洗和转换，以便后续处理。清洗过程包括但不限于：
- **字段映射**：将原始字段映射到目标系统所需的字段名。
- **数据格式转换**：如日期格式转换、数值单位转换等。
- **异常处理**：处理缺失值、重复值或不符合业务逻辑的数据。
#### 数据转换与写入
经过清洗后的数据需要进行转换，以适应目标系统的数据结构。这一步通常包括：
- **结构化转换**：将平面结构的数据转化为嵌套结构或反之。
- **类型转换**：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。
- **业务规则应用**：根据具体业务需求，对数据进行进一步加工，如计算衍生指标、合并记录等。
最终，将处理好的数据写入目标系统，完成整个生命周期中的第一步操作。
通过上述步骤，我们实现了从旺店通·企业奇门接口获取并加工线下退换货查询销售退货单数据，为后续的数据集成工作打下坚实基础。在实际应用中，可以根据具体业务需求调整元数据配置和处理逻辑，以达到最佳效果。
### 使用轻易云数据集成平台实现线下退换货查询-销售退货单的ETL转换与写入金蝶云星空
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
#### API接口配置与元数据解析
首先，我们需要配置金蝶云星空API接口的元数据，以确保能够正确地将数据写入目标系统。以下是关键的元数据配置：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSTHD01_SYS"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号"},
{"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","value":"_findCollection find FSaleOrgId_FNumber from 9b7e7d5b-6768-3b31-9910-af21746cbc34 where FNumber={customer_no}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{finish_time}"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find UseOrgId_Number from 59d709dd-3a4c-3a44-8473-147141e53801 where Number={warehouse_no}"},
{"field":"FRetcustId","label":"退货客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_findCollection find FCustomerId_FNumber from 9b7e7d5b-6768-3b31-9910-af21746cbc34 where FNumber={customer_no}"},
{"field":"F_PAEZ_REMARKS","label":"备注","type": "string", "describe": "多行文本", "value": "{remark}"},
{"field": "FXSLX", "label": "销售类型", "type": "string", "describe": "多行文本", "parser":{"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
...
},
{
...
}
],
...
}
```
#### 数据提取与转换
在数据转换阶段，我们需要对源平台的数据进行提取和清洗，然后根据目标平台的要求进行格式转换。以下是几个关键字段的处理示例：
1. **单据类型（FBillTypeID）**：
```json
{
"field": "FBillTypeID",
...
"value": "_findCollection find FSaleOrgId_FNumber from ... where FNumber={customer_no}"
}
```
使用`ConvertObjectParser`将源数据中的客户编号转换为金蝶系统中的对应值。
2. **销售组织（FSaleOrgId）**：
```json
{
...
"value": "_findCollection find FSaleOrgId_FNumber from ... where FNumber={customer_no}",
...
}
```
同样使用`ConvertObjectParser`进行转换。
3. **日期（FDate）**：
```json
{
...
"value": "{finish_time}"
}
```
将源平台的数据字段直接映射到目标字段。
4. **库存组织（FStockOrgId）**：
```json
{
...
"_findCollection find UseOrgId_Number from ... where Number={warehouse_no}"
}
```
使用`ConvertObjectParser`进行复杂查询和映射。
#### 明细信息处理
对于明细信息，需要处理数组类型的数据，并确保每个子项都能正确映射到目标字段。例如：
```json
{
...
{
field: 'FMaterialId',
label: '物料编码',
type: 'string',
describe: '基础资料',
parser: { name: 'ConvertObjectParser', params: 'FNumber' },
value: '{{refund_order_list.spec_no}}',
parent: 'FEntity'
},
{
field: 'FRealQty',
label: '实退数量',
type: 'string',
describe: '数量',
value: '{{refund_order_list.stockin_num}}',
parent: 'FEntity'
},
...
}
```
通过这种方式，可以确保每个订单明细都能正确地被解析和写入到金蝶云星空系统中。
#### 写入目标平台
最后，通过调用金蝶云星空API接口，将处理后的数据批量写入目标系统：
```json
{
api: 'batchSave',
method: 'POST',
idCheck: true,
operation: { rowsKey: 'array', rows: 1, method: 'batchArraySave' },
request: [ ... ],
}
```
在实际操作中，需要根据具体业务需求调整API参数和请求结构，以确保数据能够准确无误地传输和存储。
通过上述步骤，我们可以高效地完成从源平台到金蝶云星空的ETL转换和数据写入，实现不同系统间的数据无缝对接。
