如何处理大规模数据集成问题
处理大规模数据集成的策略
在面对大规模数据集成时，有两种主要策略可以采用：
合理分配资源
- 调度周期与请求队列规划：避免在上一批请求未完成时，向源平台发送新请求。通常每十分钟调度一次，如果数据量巨大，可调整为12小时或24小时。
- 错峰调度：避免与其他方案同时发送请求，低优先级的数据可以安排在夜间进行。
- 进程资源池设置：通过在进程资源池中设置多个进程，并根据数据量分配这些进程来提高效率。
提升资源总量
- 服务器性能提升：通过增加CPU性能和内存来增强私有化部署服务器的数据承载能力。