### 聚水潭数据集成到金蝶云星辰V2：调拨单对接案例 在复杂多变的业务环境中，高效可靠的数据集成至关重要。本次分享一个实际运行的系统对接集成案例，目标是将聚水潭中的调拨单数据无缝写入到金蝶云星辰V2的其他入库单【调拨入库】模块。 #### 数据采集与接口调用 首先，我们需要从聚水潭系统获取调拨单数据。为此，采用了聚水潭提供的API接口：`/open/allocate/query`。该接口支持分页查询和限流控制，确保大规模数据拉取时不会丢失或超时。在实现过程中，通过定时任务触发API调用，以保证准时可靠地抓取最新的数据。 ```json { "page_index": 1, "page_size": 100, "start_date": "2023-01-01", "end_date": "2023-02-01" } ``` 通过上述参数配置，可以按日期范围分批次获取指定时间段内所有的调拨单信息，并逐页处理完毕。 #### 数据格式转换与映射 由于不同系统间的数据格式存在差异，因此在收到来自聚水潭的数据后，需要进行适当的转换和映射。例如，聚水潭返回的是JSON结构，而金蝶云星辰V2需要特定字段名和类型。因此，在进行数据传输之前，对每个字段进行了重命名和类型转换，以符合金蝶云星辰V2所需的输入规范。这一步至关重要，否则会导致写入失败或者数据不准确的问题。 #### 批量快速写入 为了提高大规模数据处理效率，我们使用了并行处理技术，将多个请求同时发送给金蝶云星辰V2 API `/jdy/v2/scm/inv_other_in`。这不仅极大提升了速度，还减少了因为网络波动造成的不确定情况。同时，每一批次操作都附有日志记录，用于监控整个过程及出现问题后的追溯分析。 ```json { "document_number": "D12345", // other necessary fields... } ``` 以上是我们配置的一部分关键点以及如何利用正确的方法使两个系统成功对接。未来文章将进一步探讨错误处理、异常恢复机制，以及实时监控等高级功能。此外，我们还会详细介绍如何使用轻易云平台来保障这一复杂流程中的各个环节平稳运行。  ### 调用聚水潭接口/open/allocate/query获取并加工数据的技术实现 在轻易云数据集成平台中，调用聚水潭接口 `/open/allocate/query` 是数据生命周期管理的第一步。本文将深入探讨如何通过该接口获取调拨单数据，并对其进行初步加工，以便后续的数据转换与写入。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要了解 `/open/allocate/query` 接口的基本配置和请求参数。根据元数据配置，接口采用 `POST` 方法进行调用，主要用于查询调拨单信息。以下是请求参数的详细说明： - `modified_begin` 和 `modified_end`：分别表示修改起始时间和结束时间，用于限定查询时间范围。默认值分别为前一天和当前时间。 - `page_index` 和 `page_size`：分页参数，分别表示第几页和每页多少条记录。默认第一页，每页30条。 - `type`：调拨类型，此处固定为“调拨入”。 - `date_type`：时间类型，固定值为2。 请求示例如下： ```json { "modified_begin": "2023-10-01T00:00:00", "modified_end": "2023-10-02T00:00:00", "page_index": "1", "page_size": "30", "type": "调拨入", "date_type": "2" } ``` #### 数据过滤条件 为了确保获取的数据符合业务需求，我们在请求中添加了过滤条件。这些条件包括： - `status`：状态必须为“Confirmed”。 - `link_warehouse`：链接仓库必须是浙江濮院分仓的特定仓库，如主仓、销退仓、次品仓等。 这些条件通过元数据中的 `condition_bk` 和 `condition` 字段定义： ```json "condition_bk":[ [ {"field":"status","logic":"in","value":"Confirmed"}, {"field":"link_warehouse","logic":"in","value":"浙江濮院分仓主仓,浙江濮院分仓销退仓,浙江濮院分仓次品仓,浙江濮院分仓报废仓,浙江濮院分仓返修仓,浙江濮院分仓进货仓"} ] ] ``` #### 数据自动填充与响应处理 在轻易云平台中，我们可以利用自动填充响应功能（autoFillResponse）来简化数据处理过程。启用该功能后，系统会自动将API响应中的字段映射到目标系统所需的字段上，无需手动编写复杂的映射逻辑。 例如，假设API返回的数据结构如下： ```json { "data": [ { "io_id": "12345", "name": "调拨单001", ... } ], ... } ``` 系统会根据元数据中的配置，将 `io_id` 映射到目标系统中的相应字段。 #### 实际案例应用 在实际应用中，我们可以通过以下步骤完成数据获取与初步加工： 1. **配置API调用**：根据元数据配置设置请求参数和过滤条件。 2. **发送请求**：使用POST方法调用 `/open/allocate/query` 接口。 3. **处理响应**：利用自动填充功能，将响应数据映射到目标系统字段。 4. **分页处理**：如果有多页数据，需要循环调用接口并合并结果。 以下是一个简单的Python示例代码，用于演示上述过程： ```python import requests import datetime # 设置请求URL和头部信息 url = 'https://api.example.com/open/allocate/query' headers = {'Content-Type': 'application/json'} # 设置请求参数 params = { 'modified_begin': (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'), 'modified_end': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'), 'page_index': '1', 'page_size': '30', 'type': '调拨入', 'date_type': '2' } # 发送POST请求 response = requests.post(url, json=params, headers=headers) # 检查响应状态码 if response.status_code == 200: data = response.json() # 自动填充响应处理逻辑（假设已实现） process_response(data) else: print(f'Error: {response.status_code}') def process_response(data): # 示例处理逻辑，根据实际需求实现 for item in data['data']: io_id = item['io_id'] name = item['name'] # 后续处理逻辑... ``` 通过以上步骤，我们可以高效地从聚水潭系统获取所需的调拨单数据，并为后续的数据转换与写入做好准备。这种全透明可视化的操作方式，不仅提升了业务透明度，还极大提高了工作效率。  ### 利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星辰V2 API接口的数据转换与写入 在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。 #### 元数据配置解析 首先，我们来看一下元数据配置： ```json { "api": "/jdy/v2/scm/inv_other_in", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "number": "id", "id": "id", "name": "id", "idCheck": true, "request": [ { "field": "bill_date", "label": "单据日期", "type": "string", "describe": "单据日期", "value": "{io_date}" }, { "field": "bill_no", "label": "单据编码", "type": "string", "describe": "单据编码", "value": "{io_id}" }, { "field": "custom_field", ... } ] } ``` #### API接口配置 1. **API地址和请求方法**： - `api`: `/jdy/v2/scm/inv_other_in` - `method`: `POST` 该API用于向金蝶云星辰V2提交其他入库单的请求，使用HTTP POST方法。 2. **基本字段映射**： - `bill_date`（单据日期）：映射到源数据中的`{io_date}`。 - `bill_no`（单据编码）：映射到源数据中的`{io_id}`。 - `remark`（备注）：映射到源数据中的`{remark}`。 3. **自定义字段**： - `custom_field__1__3uaprbdyhnz5q9`：固定值为“调拨入库”。 4. **业务类型和操作类型**： - `trans_type_id`：固定值为“12”。 - `operation_key`：固定值为“audit”。 5. **商品分录**： - `material_entity`：这是一个数组字段，包含多个商品分录，每个分录包括以下子字段： - `material_id`：通过SKU ID查找商品ID。 - `qty`（数量）：直接映射到源数据中的数量字段。 - `unit_id`：固定值为“4”。 - `stock_id`：通过仓库名称查找仓库ID。 - `cost`（入库成本）：通过SKU ID查找成本价格。 #### 数据转换与写入过程 1. **数据请求与清洗**： 在这一阶段，我们从聚水潭系统中提取调拨单的数据。假设我们已经完成了这一步，并得到了所需的原始数据。 2. **ETL转换**： 我们需要将提取到的数据按照金蝶云星辰V2 API接口的要求进行转换。具体步骤如下： a. **字段映射**： ```json { ... { // 映射单据日期 bill_date: sourceData.io_date, // 映射单据编码 bill_no: sourceData.io_id, // 自定义字段 custom_field: { custom_field__1__3uaprbdyhnz5q9: '调拨入库' }, // 固定业务类型ID和操作类型 trans_type_id: '12', operation_key: 'audit', // 映射备注 remark: sourceData.remark, // 商品分录 material_entity: sourceData.items.map(item => ({ material_id: findMaterialId(item.sku_id), qty: item.qty, unit_id: '4', stock_id: findStockId(sourceData.link_warehouse), cost: findCostPrice(item.sku_id) })) } ... } ``` b. **辅助函数**： ```javascript function findMaterialId(skuId) { return queryDatabase('ac1d70fd-05db-3961-a168-b5617749605e', skuId); } function findStockId(warehouseName) { return queryDatabase('f05acc4f-b637-3497-86d3-3ed5423f226a', warehouseName); } function findCostPrice(skuId) { return queryDatabase('152f8a9b-100c-34b4-8dd4-3eab4deba9b3', skuId); } function queryDatabase(collectionId, key) { // 模拟数据库查询逻辑 return database[collectionId][key]; } ``` 3. **数据写入**： 一旦完成了上述转换，我们可以通过轻易云平台发起HTTP POST请求，将处理后的数据发送至金蝶云星辰V2 API接口。 ```javascript const requestOptions = { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(transformedData) }; fetch('/jdy/v2/scm/inv_other_in', requestOptions) .then(response => response.json()) .then(data => console.log('Success:', data)) .catch(error => console.error('Error:', error)); ``` 通过以上步骤，我们成功地将聚水潭系统中的调拨单数据转换并写入到金蝶云星辰V2系统，实现了不同系统间的数据无缝对接。这一过程不仅提升了业务效率，还确保了数据的一致性和准确性。