案例：金蝶云星空数据集成到旺店通·企业奇门——物料同步到旺店通
在一次典型的系统对接集成操作中，我们面临如何将金蝶云星空中的物料数据高效、准确地同步至旺店通·企业奇门这一挑战。该方案旨在确保大批量的数据能顺利、高速地传输，且不会出现遗漏或错误。本案例将详细解析从抓取、处理，到写入整个流程中的关键技术点和解决方案。
首先，通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们成功获取了最新的物料数据。在这个过程中，为了确保不漏单，我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制。该机制不仅可以定期自动执行，还具备实时监控和日志记录功能，以便随时捕捉任何可能发生的问题。
接下来，面对大量数据需要快速写入到旺店通·企业奇门的需求，我们使用了该平台提供的API wdt.goods.push。为了解决两者之间的数据格式差异及分页限流问题，我们创建了一系列转换和优化策略。同时，对于异常处理与错误重试机制也作了精细化调整，从而提高整个过程的稳定性和可靠性。
另外，在进行批量集成时，特意设置了一个合适的数据映射方案，确保所有字段都能够正确对应，并通过定义合理的分页策略来有效控制请求频率，不触发限流保护。这些措施使得大规模的数据集成本次整合的一大亮点。
以上步骤无缝衔接，共同完成了从金蝶云星空到旺店通·企业奇门之间物料同步任务。本案例不仅演示了具体API接口调用及优化，还展示了一系列针对性能和稳定性的技术手段，为复杂业务环境下的数据对接提供了一条可行之路。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，以实现物料数据的同步。
接口配置与调用
首先，我们需要了解executeBillQuery接口的基本配置和调用方法。根据提供的元数据配置，以下是关键参数和字段：
- API:
executeBillQuery - Method:
POST - FormId:
BD_MATERIAL（表单ID） - FieldKeys: 需要查询的字段列表
- FilterString: 查询过滤条件
- 分页参数:
Limit,StartRow,TopRowCount
这些参数确保我们能够精确地请求到所需的数据，并进行后续处理。
请求参数设置
在实际操作中，我们需要根据业务需求设置具体的请求参数。例如，假设我们需要同步最近更新的物料信息，可以设置如下过滤条件：
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": [
"FMATERIALID", "FNumber", "FName", "FSpecification",
"FOldNumber", "FBARCODE", "FDescription"
],
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FCreateOrgId.FNumber='100'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}上述配置中，FilterString用于筛选最近更新的数据，Limit和StartRow则用于分页控制。
数据请求与清洗
通过上述配置，我们可以发送POST请求到金蝶云星空接口以获取物料数据。以下是一个示例请求：
POST /k3cloud/api/executeBillQuery HTTP/1.1
Host: {K3CLOUD_HOST}
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": [
"FMATERIALID", "FNumber", "FName", "FSpecification",
...
],
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FCreateOrgId.FNumber='100'",
...
}返回的数据通常是一个JSON数组，每个元素代表一条物料记录。在处理这些数据时，需要进行必要的数据清洗和转换。例如，将某些字段值进行格式化或转换为目标系统所需的格式。
数据转换与写入
在完成数据清洗后，需要将其转换为目标系统可接受的格式，并写入到目标系统中。此过程可能涉及字段映射、数据类型转换等操作。例如，将金蝶云星空中的物料ID映射为旺店通中的相应字段。
{
"material_id": "{FMATERIALID}",
"material_number": "{FNumber}",
...
}通过轻易云数据集成平台，可以实现自动化的数据转换和写入，大大简化了这一过程。
实时监控与错误处理
在整个数据集成过程中，实时监控和错误处理同样重要。轻易云平台提供了完善的监控机制，可以实时跟踪每个环节的数据流动和处理状态。一旦出现错误，可以及时捕获并进行处理，例如重新发送请求或记录错误日志以供后续分析。
综上所述，通过合理配置和调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们可以高效地获取并加工物料数据，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率，也为企业的数据管理提供了强有力的支持。
轻易云数据集成平台ETL转换至旺店通·企业奇门API接口
在数据集成生命周期的第二步中，我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。
API接口配置与元数据解析
我们使用的API接口为wdt.goods.push，该接口通过POST方法将物料信息推送到旺店通。以下是元数据配置的详细解析：
{
"api": "wdt.goods.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "goods_list",
"label": "货品节点",
"type": "array",
"value": "skus",
"children": [
{
"field": "goods_no",
"label": "商品编码",
"type": "string",
"value": "{FNumber}"
},
{
"field": "goods_name",
"label": "货品名称",
"type": "string",
"value": "{FName}"
},
{
...
}
]
}
],
...
}数据请求与清洗
首先，我们从源系统中获取物料信息，并进行必要的数据清洗。清洗过程包括去除冗余字段、标准化字段格式以及处理缺失值等操作。这一步确保了数据的一致性和完整性，为后续的ETL转换打下基础。
数据转换与写入
接下来是关键的ETL转换步骤。我们需要将清洗后的数据按照目标平台API接口要求的格式进行转换，并写入目标平台。
-
构建请求结构： 我们需要按照
wdt.goods.push接口的要求构建请求结构，其中包含一个名为goods_list的数组，每个元素代表一个货品信息。 -
字段映射： 根据元数据配置，我们将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如，源系统中的
FNumber映射到目标系统中的goods_no。{ ... { "field": "goods_no", "label": "商品编码", "type": "string", "value": "{FNumber}" }, ... } -
嵌套结构处理： 对于复杂的数据结构，例如包含嵌套数组的情况，我们需要递归处理每一层级的数据。例如，在
spec_list节点中，我们需要将单品信息逐一映射到对应的字段。{ ... { "field": "spec_list", ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... // 继续递归处理 } } } } } } } } } } }, ... } -
自定义逻辑处理： 在某些情况下，我们需要根据业务需求添加自定义逻辑。例如，在配置中提到的自定义价格字段，我们可以通过查询特定条件来获取价格信息。
{ ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... { ... // 自定义逻辑处理 "_findCollection find FPRICE from 139602e0-a421-398c-a7c7-785d28c9a966 where FBillNo={FNumber} limit 1" } } } } } } } }, ... } -
执行API请求： 最后，通过POST方法将构建好的请求结构发送到旺店通·企业奇门API接口，实现数据写入。
import requests
url = 'https://api.wangdian.cn/openapi2/goods_push.php'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {...} # 构建好的请求结构
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully pushed to Wangdian Tong')
else:
print('Failed to push data:', response.text)通过以上步骤，我们完成了从源系统到目标系统的数据ETL转换和写入过程。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性，还大大提高了业务流程的自动化和效率。
