2023年是“大模型”时代的开端，而2024年AIGC技术迎来了应用的繁荣期。AIGC技术涵盖了广泛领域，特别是在生成式人工智能（Generative AI）方面，通过创新算法解决了传统AI难以处理的问题，在数字内容创新领域取得了显著进展。

AIGC+场景模式在企业数据处理中的应用

随着技术进步和应用场景扩展，AIGC在企业中的运用越来越广泛，特别是在提高工作效率方面显示出巨大潜力。企业通过使用AI大模型结合AIGC技术，不断完善其知识库，实现知识的自我更新和循环。

AI大模型与知识库的结合

随着AI大模型的发展，如GPT-3.5、GPT-4-Turbo、Claude-3-Sonnet、文心一言、豆包等，它们成为构建企业知识库的有力工具。零代码平台如轻企AI，不仅支持这些AI大模型，还使得构建AI知识库变得简单快捷。这些平台还具备AI搜索功能，能够准确捕捉用户需求，提供高效、准确的知识检索和推荐服务。

2024年国内外AI大模型评估

最近，《中文大模型基准测评2024上半年报告》发布，展示了国内外AI大模型的发展情况。

2024年值得关注的中文大模型全景

根据《中文大模型基准测评2024上半年报告》，OpenAI的GPT-4继续保持领先地位，但国内的大模型如阿里的Qwen2-72B、商汤的SenseChat5.0等已经紧追其后，差距缩小至5%以内。同时，豆包、Kimi、通义千问、文心一言等也以70分左右成绩位列前列。

SuperCLUE通用能力测评

在SuperCLUE通用能力测评中，开源模型如Qwen2-72B表现出色，与顶级闭源模形不相上下。由零一万物推出的Yi-1.5-34B在开源领域也展现了强大的实力，以超过60分成绩紧追部分顶级闭源模形。

那么常见用来搭建AI知识库的大模形有哪些呢？

国内AI大模形领军者

1. 文心一言（百度）

• 特色：集文学创作、商业文案、数理逻辑、中文理解及多模态生成于一身。依托百度的数据处理能力和海量中文数据，专注于中文语境深度理解和创新表达。

2. 豆包（字节跳动）

• 特色：代表字节跳动技术创新，大型多模态语言模形家族提供高度定制化服务，满足不同行业个性化需求。

3. Kimi（月之暗面科技）

• 特色：以超长文本处理能力闻名，支持高达200万汉字输入，有出色记忆和上下文理解能力，是处理大规模文本数据理想选择。

4. 通义千问（阿里巴巴）

• 特色：语义理解表现出色，可精准捕捉用户意图，用于阿里巴巴多个产品，如钉钉天猫精灵等。

5. 讯飞星火（科大讯飞）

• 特色：专注于语音识别和合成，在文本到语音转换方面提供卓越服务。

6. 智谱清言（智谱AI）

• 特色：擅长处理大规模文本数据，可快速准确执行文本分类情感分析等自然语言处理任务。