使用轻易云平台进行数据ETL转换并写入MySQL

  • 轻易云集成顾问-潘裕
### 快麦数据集成到MySQL的技术案例分享 在本次技术案例中,我们将重点探讨如何高效地将快麦平台上的库存状态数据集成到MySQL数据库,从而实现实时、可靠的数据同步。该方案名称为“快麦-库存状态查询-->BI刊安-库存状态表”。整个过程涉及API接口调用、数据转换逻辑定义以及批量写入和异常处理等关键环节。 首先,针对API接口部分,我们利用了快麦提供的`stock.api.status.query`接口获取库存状态数据。为了确保不漏单并释放更多带宽资源,我们需要准确处理分页和限流问题。这一过程中,通过自定义数据转换逻辑,我们能够实现对复杂业务需求和特定数据结构的适配,将这些原始数据转化为符合目标库格式的数据记录。 接下来是将大量已转换的数据快速写入到MySQL中,这里使用了MySQL提供的`batchexecute` API。在这一阶段,高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要,它使得大量来自快麦系统中的订单和库存信息能够实时、高效地被整合进入企业内部运作体系中。此外,为保障整体流程稳定运行,集中监控与告警系统会实时跟踪每一条写入操作及其性能指标,及时发现并处理潜在问题。 对于可能发生的错误或异常情况,方案设计还特别加入了错误重试机制。当某些批次因网络或其他不可抗因素导致失败时,该机制能自动捕捉并重新尝试执行,以最大限度降低人工干预成本。同时,通过日志记录功能,每一次任务执行过程都变得透明可追溯,有助于后续分析与优化。 通过这个技术案例,希望从具体实施细节出发,为有类似需求的开发者提供一些实战参考,并进一步推动优秀实践的方法应用。同样值得注意的是,各个环节间需经过充分测试,以确保整个流程无缝衔接与长期稳定运行。 ![如何对接企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/D22.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 调用快麦接口stock.api.status.query获取并加工数据 在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用快麦接口`stock.api.status.query`来获取库存状态数据,并进行必要的数据加工。 #### 接口配置与调用 首先,我们需要了解接口的基本配置。根据提供的元数据配置,`stock.api.status.query`接口采用POST方法进行请求,主要用于查询库存状态。以下是该接口的具体配置: - **API名称**: `stock.api.status.query` - **请求方式**: POST - **作用**: QUERY - **标识字段**: `{mainOuterId}+{skuOuterId}` - **名称字段**: `code` - **请求参数**: - `pageNo`: 当前页,类型为字符串,默认值为"1" - `pageSize`: 分页数量,类型为字符串,默认值为"100" #### 请求参数设置 在实际操作中,我们需要按照接口要求设置请求参数。以下是一个示例请求参数配置: ```json { "pageNo": "1", "pageSize": "100" } ``` 这些参数将被传递到API,以分页的方式获取库存状态数据。 #### 数据获取与自动填充 轻易云平台支持自动填充响应数据,这意味着我们可以直接从API响应中提取所需的数据字段,而无需手动解析。根据元数据配置中的`autoFillResponse`属性,我们可以自动填充以下关键字段: - **number**: `{mainOuterId}+{skuOuterId}` - **id**: `{mainOuterId}+{skuOuterId}` - **name**: `code` 这些字段将帮助我们唯一标识每条库存记录,并确保数据的一致性和完整性。 #### 数据加工与转换 在获取到原始库存状态数据后,我们需要对其进行必要的清洗和转换,以便写入目标系统。在这个过程中,可以使用轻易云平台提供的数据转换工具。例如,我们可以对某些字段进行格式化处理、单位转换或计算衍生字段。 假设我们从API响应中获得了以下原始数据: ```json { "data": [ { "mainOuterId": "12345", "skuOuterId": "67890", "code": "ABC123", "quantity": 50, "status": "in_stock" }, ... ] } ``` 我们可以对这些数据进行如下处理: 1. **合并主键字段**: ```json { "number": "12345+67890", "id": "12345+67890", ... } ``` 2. **格式化日期字段(如果有)**: ```json { ..., "lastUpdated": formatDate("2023-10-01T12:00:00Z") } ``` 3. **计算衍生字段(如库存价值)**: ```json { ..., "inventoryValue": calculateInventoryValue(quantity, unitPrice) } ``` #### 写入目标系统 完成数据加工后,我们需要将处理后的数据写入目标系统。在本案例中,目标系统是BI刊安的库存状态表。通过轻易云平台的数据写入功能,可以实现无缝对接,将清洗和转换后的数据高效地导入目标数据库。 总结来说,通过轻易云平台调用快麦接口`stock.api.status.query`,我们能够高效地获取并加工库存状态数据。这一过程不仅简化了复杂的数据集成任务,还确保了数据的一致性和准确性,为后续的数据分析和业务决策提供了坚实的基础。 ![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/S13.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image) ### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL 在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,最终将其写入目标平台MySQL。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台实现这一过程。 #### 数据请求与清洗 在数据请求与清洗阶段,我们从快麦系统获取库存状态数据,并通过轻易云平台对其进行初步处理。这一阶段主要是为了确保数据的完整性和准确性,为后续的ETL转换奠定基础。 #### 数据转换与写入 接下来,我们进入数据转换与写入阶段,这也是本文的重点。我们需要将清洗后的数据转换为目标平台MySQL API接口所能够接收的格式,并最终写入目标数据库。 ##### 元数据配置解析 以下是我们在轻易云平台上配置的元数据: ```json { "api": "batchexecute", "effect": "EXECUTE", "method": "SQL", "idCheck": true, "request": [ {"field":"mainOuterId","label":"主商家编码","type":"string","value":"{mainOuterId}"}, {"field":"outerId","label":"平台商家编码","type":"string","value":"{outerId}"}, {"field":"skuOuterId","label":"平台规格商家编码","type":"string","value":"{skuOuterId}"}, {"field":"title","label":"商品名称","type":"string","value":"{title}"}, {"field":"shortTitle","label":"商品简称","type":"string","value":"{shortTitle}"}, {"field":"stockStatus","label":"库存状态(1-正常,2-警戒,3-无货,4-超卖,6-有货)","type":"string","value":"{stockStatus}"}, {"field":"totalAvailableStockSum","label":"当前商品的实际总库存,实际总库存=实际锁定数+实际可用数+次品数","type":"string","value":"{totalAvailableStockSum}"}, {"field":"totalLockStock","label":"实际锁定数","type":"string","value":"{totalLockStock}"}, {"field":"totalAvailableStock","label":"实际可用数","type":"string","value":"{totalAvailableStock}"}, {"field":"totalDefectiveStock","label":"次品数","type":"string","value":"{totalDefectiveStock}"}, {"field":"sellableNum","label":"可售数","type":"string","value":"{sellableNum}"}, {"field": "allocateNum", "label": "调拨在途数", "type": "string", "value": "{allocateNum}" }, {"field": "purchaseNum", "label": "采购在途数", "type": "string", "value": "{purchaseNum}" }, {"field": "onTheWayNum", "label": "销退在途数", "type": "string", "value": "{onTheWayNum}" }, {"field": "refundStock", "label": "销退暂存区库存", "type": "string", "value": "{refundStock}" }, {"field": "purchaseStock", "label": "入库暂存区库存", "type": "string", "value": "{purchaseStock}" }, {"field": "sysItemId", "label": "系统主商品ID", "type": "string", "value": "{sysItemId}" }, {"field": "itemBarcode", label: 商品条形码, type: string, value: {itemBarcode}}, { field: picPath, label: 商品图片, type: string, value: {picPath}}, { field: sysSkuId, label: 系统商品skuID, type: string, value: {sysSkuId}}, { field: skuBarcode, label: 规格条形码, type: string, value: {skuBarcode}}, { field: propertiesName, label: 商品规格属性, type: string, value: {propertiesName}}, { field: skuPicPath, label: sku图片, type: string, value:{skuPicPath}}, { field:"brand", label:"品牌" , 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], otherRequest:[ { field:"main_sql", label:"主语句", describe:"111", value:"REPLACE INTO status_query (mainOuterId,outerId,skuOuterId,title,shortTitle, stockStatus,totalAvailableStockSum,totalLockStock,totalAvailableStock,totalDefectiveStock,sellableNum, allocateNum,purchaseNum,onTheWayNum,refundStock,purchaseStock, sysItemId,itemBarcode,picPath,sysSkuId, skuBarcode,propertiesName, skuPicPath, brand,itemCategoryNames,cidName,sellingPrice,purchasePrice, marketPrice, unit, place,supplierCodes,supplierNames, wareHouseId, stockModifiedTime, insert_time) VALUES" }, { field:"limit", label:"limit", type:"string", value:"1000" } ] } ``` 上述配置定义了从源系统提取的数据字段及其对应的目标字段。每个字段都包含了其名称、标签、类型和取值方式。特别需要注意的是`main_sql`字段,它定义了最终执行的SQL语句模板,用于将转换后的数据插入到MySQL数据库中。 ##### SQL语句生成与执行 根据元数据配置,我们生成了一条REPLACE INTO语句,用于将所有字段的数据插入到`status_query`表中。如果记录已经存在,则替换现有记录。这种方式确保了数据库中的数据始终是最新的。 例如,生成的SQL语句可能如下所示: ```sql REPLACE INTO status_query ( mainOuterId, outerId, skuOuterId, title, shortTitle, stockStatus, totalAvailableStockSum, totalLockStock, totalAvailableStock, totalDefectiveStock, sellableNum, allocateNum, purchaseNum, onTheWayNum, refundStock, purchaseStock, sysItemId, itemBarcode, picPath, sysSkuId, skuBarcode, propertiesName, skuPicPath, brand,itemCategoryNames,cidName,sellingPrice,purchasePrice,marketPrice ) VALUES ( '12345', '54321', '67890', 'Example Product', 'Example', '1', '1000', '200', '800', '50', '750', '10', '20', '30', '5', '15', '98765', '1234567890123', '/images/product.jpg', '54321-sku1', '1234567890124', '{color:red;size:M}', '/images/sku.jpg' ) ``` 这条语句会将一个产品的信息插入到`status_query`表中。如果该产品已经存在,则会更新其信息。 ##### 批量执行与性能优化 为了提高性能,我们可以利用批量执行功能,将多条记录合并到一条SQL语句中进行处理。例如: ```sql REPLACE INTO status_query ( mainOuterId,... ) VALUES ('12345',...), ('67890',...), ... ``` 通过这种方式,可以显著减少数据库连接和执行次数,提高整体处理效率。 #### 实时监控与错误处理 在整个ETL过程中,实时监控和错误处理至关重要。我们可以利用轻易云提供的实时监控功能,随时查看数据流动和处理状态。一旦出现错误,可以快速定位并修复问题,确保数据集成过程顺利进行。 综上所述,通过合理配置元数据并生成相应的SQL语句,我们可以高效地将源平台的数据转换并写入目标MySQL数据库。在这一过程中,充分利用轻易云提供的平台功能,可以极大提升业务透明度和效率。 ![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T7.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)