旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V2：采购订单V2.0技术实现
在本文中，我们将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现旺店通·企业奇门的采购订单数据与金蝶云星辰V2的对接。具体方案名称为：采购订单V2.0。该解决方案旨在确保跨系统的数据传输不仅高效快速，而且准确可靠。
1. 确保集成旺店通·企业奇门数据不漏单
首先，我们使用 wdt.purchase.order.query 接口来抓取旺店通·企业奇门中的采购订单数据。为了保证不会遗漏任何一个订单，采用了定时任务机制，每隔一定时间自动调用接口获取增量更新的数据，并记录上一次成功抓取的位置。这种方式不仅能有效避免重复读取，也能确保新产生的所有交易数据都被捕获。
2. 大量数据快速写入到金蝶云星辰V2
面对大量的数据，需要精心设计批处理策略，以提高写入效率。在实现过程中，通过将拉取到的原始交易记录进行适当分组和预处理后，再调用金蝶云星辰V2的 /jdy/v2/scm/pur_order API 完成交付。此外，通过调整API请求参数及并发数量，充分利用系统资源，将批次处理速度提升至最优状态。
3. 如何调用旺店通·企业奇门接口 wdt.purchase.order.query
每次请求 wdt.purchase.order.query 时，需注意接口提供的一些关键参数，如时间区间、页码等。在实际操作中，一般会设置合理分页大小，逐页循环获取直到无更多页面可读。同时，还需要配置异常重试机制，当某一次查询失败时，可恢复上次位置重新启动，以此降低因网络或服务器问题带来的影响。
4. 金蝶云星辰V2定制化数据映射对接
要向金蝶云星辰V2 推送采购订单信息，需要根据其特定的数据格式要求，对拿到的数据进行转换和映射。例如，把不同字段对应关系配置清楚，并依据业务规则补充必要信息，以匹配目标系统所需结构。这一阶段是整个流程是否顺畅的重要保障，因此需要格外关注细节和准确性。
以上是本案例开头部分，希望大家能够从中了解我们整体解决思路。随后的章节中，我们将继续探讨如何处理分页限流问题、错误重试机制以及实时监控与日志记录等内容。
调用旺店通·企业奇门接口获取并加工采购订单数据
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.purchase.order.query，获取并加工采购订单数据。
接口调用配置
首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到我们需要使用POST方法来请求wdt.purchase.order.query接口。以下是具体的请求参数配置：
- 开始时间 (
start_time): 这是一个字符串类型字段，用于指定查询的起始时间。其值可以动态设置为上次同步时间{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}。 - 结束时间 (
end_time): 同样是字符串类型字段，用于指定查询的结束时间。其值可以动态设置为当前时间{{CURRENT_TIME|datetime}}。 - API单号 (
outer_no): 外部创建采购单推送的单号，传该字段可以不传开始时间和结束时间。 - 采购单号 (
purchase_no): ERP系统采购单编号，传该字段可以不传开始时间和结束时间。 - 采购单状态 (
status): 字符串类型字段，用于过滤不同状态的采购单。例如，10表示已取消，20表示编辑中等。不传默认查询全部状态采购单。 - 仓库编码 (
warehouse_no): 用于指定仓库编码。
此外，还有分页相关的参数：
- 分页大小 (
page_size): 每页返回的数据条数，默认值为40，可以根据需要调整。 - 页号 (
page_no): 页码，从0页开始。
数据请求与清洗
在完成接口调用配置后，我们需要处理返回的数据。这一步主要包括数据清洗和格式转换。
-
检查ID重复性：根据元数据配置中的
idCheck参数，我们需要确保每条记录的唯一性。这里使用的是purchase_id作为唯一标识符。 -
格式化响应数据：根据元数据中的
formatResponse配置，我们需要对返回的数据进行格式化处理。例如，将原始字段check_time转换为新的字段check_time_new并格式化为日期类型。 -
条件过滤：根据条件配置，我们只需处理状态大于或等于40的采购订单。这一步可以通过简单的逻辑判断来实现。
实际操作步骤
-
构建请求参数：
{ "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "page_size": 100, "page_no": 0, "status": "40" } -
发送请求并接收响应： 使用POST方法将上述参数发送到
wdt.purchase.order.query接口，并接收响应数据。 -
处理响应数据：
- 检查每条记录是否有重复ID。
- 格式化日期字段，将
check_time转换为check_time_new。 - 根据条件过滤出符合要求的记录。
-
示例代码实现（伪代码）：
import requests from datetime import datetime # 构建请求参数 params = { "start_time": get_last_sync_time(), "end_time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), "page_size": 100, "page_no": 0, "status": "40" } # 发送请求 response = requests.post("https://api.wangdiantong.com/wdt.purchase.order.query", data=params) if response.status_code == 200: data = response.json() # 数据清洗与格式化 for record in data['orders']: if not is_duplicate(record['purchase_id']): record['check_time_new'] = format_date(record['check_time']) if int(record['status']) >= 40: process_record(record) def get_last_sync_time(): # 获取上次同步时间的逻辑 pass def is_duplicate(purchase_id): # 检查ID重复性的逻辑 pass def format_date(date_str): # 日期格式化逻辑 return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d") def process_record(record): # 处理符合条件的记录逻辑 pass
通过以上步骤，我们成功地从旺店通·企业奇门接口获取并加工了采购订单数据，为后续的数据转换与写入打下了坚实基础。这一过程不仅确保了数据的一致性和准确性，还提高了整体业务流程的透明度和效率。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星辰V2API接口
在数据集成的过程中，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并将其转为目标平台金蝶云星辰V2API接口所能够接收的格式，是关键的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置，完成这一过程。
数据请求与清洗
在数据请求与清洗阶段，我们已经从源系统获取了采购订单的数据。接下来，我们需要将这些数据进行转换，以符合金蝶云星辰V2API接口的要求。
数据转换与写入
使用轻易云数据集成平台，我们可以通过配置元数据来实现这一过程。以下是具体的元数据配置：
{
"api": "/jdy/v2/scm/pur_order",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "1",
"id": "1",
"name": "1",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"bill_no","label":"单据编码","type":"string","value":"{purchase_no}"},
{"field":"bill_date","label":"出库日期","type":"string","value":"{modified}"},
{"field":"supplier_id","label":"供应商编码","type":"string","value":"_mongoQuery b073f5fa-5f89-395a-b289-3032f2b03051 findField=content.id where={\"content.number\": {\"$eq\":\"{provider_no}\"}}"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
{"field":"operation_key","label":"操作类型","type":"string","value":"audit"},
{
"field":"material_entity",
"label":"商品分录",
"type":"array",
"value":"details_list",
"children":[
{"field":"material_id","label":"商品","type":"string","value":"_mongoQuery d476a55d-acc7-3156-9c7f-b9f9dce596b5 findField=content.id where={\"content.number\": {\"$eq\":\"{{details_list.goods_no}}\"}}"},
{"field":"stock_id","label":"仓库","type":"string","value":"_findCollection find id from 9cf5314a-709f-3e72-b021-c9edae06888f where number={warehouse_no}"},
{"field":"qty","label":"数量","type":"string","value":"{{details_list.num}}"},
{"field":"unit_id","label":"单位","type":"string","value":"_mongoQuery d476a55d-acc7-3156-9c7f-b9f9dce596b5 findField=content.base_unit_id where={\"content.number\": {\"$eq\":\"{{details_list.goods_no}}\"}}"},
{"field":"tax_price","label":"含税单价","type":"string","value":"{{details_list.tax_price}}"},
{"field":"cess","label":"税率","type":"string","value":"_function {{details_list.tax}} * (100)"}
]
}
]
}以上配置包含了以下几个关键部分：
- API路径和方法：指定了目标平台的API路径
/jdy/v2/scm/pur_order和HTTP方法POST。 - 基本字段映射：
bill_no对应purchase_nobill_date对应modifiedsupplier_id使用_mongoQuery方法从MongoDB查询供应商编码。remark对应remarkoperation_key固定为audit
- 商品分录（material_entity）：
- 每个商品分录包括多个字段，如
material_id,stock_id,qty,unit_id,tax_price, 和cess。 - 使用
_mongoQuery和_findCollection方法从不同的数据源查询相应字段值。 - 特别注意的是，税率（cess）字段使用了
_function方法进行计算，将原始税率乘以100以符合目标平台要求。
- 每个商品分录包括多个字段，如
实际应用案例
假设我们有如下源系统的数据：
{
"purchase_no": "PO123456",
"modified": "2023-10-01T12:00:00Z",
"provider_no": "SUP001",
"remark": "紧急采购订单",
"details_list": [
{
"goods_no": "G001",
"warehouse_no": "WH001",
"num": 100,
"tax_price": 50.0,
"tax": 0.13
}
]
}通过上述元数据配置，我们可以将其转换为目标平台所需的格式，并通过API接口写入金蝶云星辰V2系统。
转换后的JSON请求体示例如下：
{
"bill_no": "PO123456",
"bill_date": "2023-10-01T12:00:00Z",
"supplier_id": "<resolved_supplier_id>",
"remark": "紧急采购订单",
"operation_key": "audit",
"material_entity": [
{
"material_id": "<resolved_material_id>",
"stock_id": "<resolved_stock_id>",
"qty": 100,
"unit_id": "<resolved_unit_id>",
"tax_price": 50.0,
"$cess$" :13.0
}
]
}其中， <resolved_supplier_id>, <resolved_material_id>, <resolved_stock_id>, 和 <resolved_unit_id> 是通过查询和映射得到的实际值。
通过这种方式，我们实现了源系统到目标系统的数据无缝对接，确保每个字段都能正确映射并写入到金蝶云星辰V2中。
