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### 分销—旺店通销售出库单=>金蝶销售出库单（补货+换货）集成方案

在企业的日常运营中，数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星空系统中，实现分销业务中的销售出库单（补货+换货）处理。

#### 方案背景

本次集成任务主要涉及两个核心平台：旺店通·企业奇门和金蝶云星空。我们需要从旺店通·企业奇门获取销售出库单数据，并将其写入到金蝶云星空中，以便实现统一管理和后续处理。

#### 技术要点

1. **高吞吐量的数据写入能力**：
   为了应对大量销售出库单数据的快速处理需求，我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入能力。这使得我们能够在短时间内将大批量的数据从旺店通·企业奇门系统中提取并写入到金蝶云星空，极大提升了数据处理效率。

2. **实时监控与告警系统**：
   集成过程中，我们部署了集中化的监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而确保问题能够被及时发现并解决。

3. **API资产管理功能**：
   旺店通·企业奇门与金蝶云星空均提供了丰富的API接口。通过轻易云平台，我们可以在统一视图下全面掌握这些API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。例如，通过调用`wdt.stockout.order.query.trade`接口获取旺店通的数据，并使用`batchSave`接口将其写入到金蝶云星空。

4. **自定义数据转换逻辑**：
   在实际操作中，不同系统之间的数据格式往往存在差异。为了解决这一问题，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求和数据结构。这不仅保证了数据的一致性，还提高了整体集成效率。

5. **分页与限流处理**：
   由于旺店通·企业奇门接口具有分页和限流限制，我们特别设计了一套机制来处理这些问题。在抓取大量订单数据时，通过合理设置分页参数和限流策略，确保每次请求都能成功返回所需的数据，而不会触发接口限流保护机制。

6. **异常处理与重试机制**：
   数据对接过程中难免会遇到各种异常情况。为了保证整个流程的稳定性，我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。一旦某个步骤失败，系统会自动进行多次重试，并记录详细日志供后续分析使用。

通过以上技术手段，本次分销—旺店通销售出库单=>金蝶销售出库单（补货+换货）的集成方案不仅实现了高效、可靠的数据对接，还为未来类似项目提供了宝贵经验。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及注意事项。
![打通金蝶云星空数据接口](https://pic.qeasy.cloud/D8.png)

![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A34.png)

### 调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口`wdt.stockout.order.query.trade`，并对获取的数据进行初步的加工处理。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用`wdt.stockout.order.query.trade`接口。以下是关键的元数据配置项：

- **API**: `wdt.stockout.order.query.trade`
- **请求方法**: `POST`
- **主键字段**: `stockout_id`
- **分页参数**: `page_size`, `page_no`

请求参数包括时间范围、状态、店铺编号和仓库编号等。这些参数确保我们能够精确地获取所需的数据。例如：

```json
{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "110",
  "shop_no": "指定店铺编号",
  "warehouse_no": "指定仓库编号"
}
```

#### 数据增量获取

为了提高效率，我们采用增量获取的方式，即每次只抓取自上次同步以来的新数据。通过设置`start_time`和`end_time`参数，可以实现这一目标：

```json
{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
```

#### 分页处理

由于一次请求可能无法返回所有数据，因此需要进行分页处理。我们可以通过设置`page_size`和`page_no`来控制每页返回的数据条数和当前页码：

```json
{
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
```

#### 数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗与转换，以适应目标系统的需求。例如，将原始单号字段从源系统格式转换为目标系统所需的格式。

假设我们需要将销售部门字段从源系统中的编码转换为目标系统中的名称，可以使用自定义解析器：

```json
{
  "FSaleDeptID": {
    "parser": {
      "name": "ConvertObjectParser",
      "params": "FNumber"
    }
  }
}
```

这种方式可以确保不同系统间的数据格式差异得到有效处理。

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，网络波动或其他原因可能导致接口调用失败。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制。当出现错误时，记录日志并触发重试逻辑，以确保数据不丢失。

例如，当遇到网络超时或响应错误时，可以自动重试三次，每次间隔五秒。如果仍然失败，则记录错误信息并发送告警通知。

#### 实时监控与日志记录

为了保证整个过程的透明性和可追溯性，实时监控和日志记录是必不可少的。通过轻易云平台提供的集中监控功能，可以实时跟踪每个任务的执行状态，并在出现异常时及时报警。

此外，通过详细的日志记录，可以方便地回溯问题根源，为后续优化提供依据。

### 总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口`wdt.stockout.order.query.trade`，并对获取的数据进行初步加工处理。这不仅提升了数据集成过程的效率，也保证了数据质量和一致性。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步定制化这些流程，以达到最佳效果。
![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/S7.png)

![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A21.png)

### 集成方案: 分销—旺店通销售出库单 => 金蝶销售出库单（补货+换货）

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台（旺店通）获取的数据进行ETL转换，确保其符合目标平台（金蝶云星空）的API接口要求，最终实现数据的无缝写入。以下将详细解析该过程的技术细节。

#### 数据转换与映射

在数据转换过程中，我们主要关注以下几个关键字段的映射和转换：

1. **单据类型（FBillTypeID）**
   - 源数据中的`trade_type`字段需要根据不同的值映射到金蝶云星空所需的单据类型。例如，`trade_type`为'2'时，映射到'ZYD-017'。
   - 这通过一个CASE语句实现：
     ```plaintext
     CASE {trade_type} WHEN '2' THEN 'ZYD-017' WHEN '3' THEN 'ZYD-104' WHEN '7' THEN 'ZYD-105' WHEN '8' THEN 'ZYD-105' WHEN '101' THEN 'ZYD-103' END
     ```

2. **单据编号（FBillNo）**
   - 直接从源数据中的`order_no`字段获取，无需转换。

3. **日期（FDate）**
   - 从源数据中的`consign_time`字段获取，并确保格式符合金蝶云星空的要求。

4. **销售组织（FSaleOrgId）**
   - 根据`shop_no`字段的值映射到相应的组织编码。例如，`shop_no`为'E0029'时，映射到‘3000’。
   - 同样使用CASE语句：
     ```plaintext
     CASE '{shop_no}' WHEN 'E0029' THEN '3000' WHEN 'E0030' THEN '3000' WHEN 'E0031' THEN '3000' ELSE '7000' END
     ```

5. **客户（FCustomerID）**
   - 从源数据中的`fenxiao_nick`字段获取，并通过ConvertObjectParser解析为金蝶云星空所需的格式。

6. **发货组织（FStockOrgId）**
   - 与销售组织类似，通过CASE语句根据`shop_no`字段值进行映射。

7. **销售部门（FSaleDeptID）**
   - 同样从源数据中的`fenxiao_nick`字段获取，并进行解析和映射。

#### 子项数据处理

对于子项数据，我们需要处理多个物料明细，这些明细包含物料编码、仓库、计价数量、价税合计等信息。以下是关键字段及其处理方式：

1. **物料编码（FMaterialID）**
   - 从源数据中的`spec_no`字段获取，并通过ConvertObjectParser解析。

2. **仓库（FStockID）**
   - 通过一个查找集合的方法，根据仓库名称找到相应的仓库编码：
     ```plaintext
     _findCollection find FNumber from a70e7dd4-902d-33a7-a5a3-db76d81a6b73 where FName={warehouse_name}
     ```

3. **计价数量（FPriceUnitQty）、价税合计（FAllAmount）、总毛重（F_TZES_Qty1）**
   - 分别从源数据中对应字段直接获取：`goods_count`, `total_amount`, `weight`.

4. **批号（FLot）**
   - 根据物料编码判断是否需要批号，如果物料编码以‘8’开头，则设置批号为‘0’，否则为空。

#### API接口调用与写入

在完成上述转换和映射后，我们需要将这些处理好的数据通过金蝶云星空的API接口进行写入。具体配置如下：

1. **表单ID与操作类型**
   - `FormId`: ‘SAL_OUTSTOCK’
   - `Operation`: ‘Save’

2. **自动提交与审核**
   - `IsAutoSubmitAndAudit`: true

3. **基础资料验证与子系统ID**
   - `IsVerifyBaseDataField`: true
   - `SubSystemId`: ‘21’

4. **忽略交互标志与交互标志集**
   - `IgnoreInterationFlag`: true
   - `InterationFlags`: ‘STK_InvCheckResult’

#### 实现高效的数据集成

为了确保大规模数据能够快速、高效地写入金蝶云星空，我们采用了批量写入的方法。每次批量处理20条记录，通过batchArraySave方法进行批量保存。这不仅提高了写入效率，还减少了网络请求次数，从而提升整体性能。

此外，为了保证整个过程的可靠性和可追溯性，我们引入了实时监控和日志记录机制，及时发现并处理可能出现的问题，确保数据集成过程顺畅无误。

综上，通过对元数据配置和API接口调用的详细解析，我们实现了旺店通销售出库单到金蝶云星空销售出库单的数据无缝集成，为企业业务流程优化提供了坚实保障。
![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T16.png)

![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A17.png)

企业如何高效集成销售出库单数据：实际案例分享

分销—旺店通销售出库单=>金蝶销售出库单（补货+换货）集成方案

方案背景

技术要点

高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量销售出库单数据的快速处理需求，我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入能力。这使得我们能够在短时间内将大批量的数据从旺店通·企业奇门系统中提取并写入到金蝶云星空，极大提升了数据处理效率。
实时监控与告警系统：集成过程中，我们部署了集中化的监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而确保问题能够被及时发现并解决。
API资产管理功能：旺店通·企业奇门与金蝶云星空均提供了丰富的API接口。通过轻易云平台，我们可以在统一视图下全面掌握这些API资产的使用情况，实现资源的高效利用和优化配置。例如，通过调用wdt.stockout.order.query.trade接口获取旺店通的数据，并使用batchSave接口将其写入到金蝶云星空。
自定义数据转换逻辑：在实际操作中，不同系统之间的数据格式往往存在差异。为了解决这一问题，我们设计了自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求和数据结构。这不仅保证了数据的一致性，还提高了整体集成效率。
分页与限流处理：由于旺店通·企业奇门接口具有分页和限流限制，我们特别设计了一套机制来处理这些问题。在抓取大量订单数据时，通过合理设置分页参数和限流策略，确保每次请求都能成功返回所需的数据，而不会触发接口限流保护机制。
异常处理与重试机制：数据对接过程中难免会遇到各种异常情况。为了保证整个流程的稳定性，我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。一旦某个步骤失败，系统会自动进行多次重试，并记录详细日志供后续分析使用。

通过以上技术手段，本次分销—旺店通销售出库单=>金蝶销售出库单（补货+换货）的集成方案不仅实现了高效、可靠的数据对接，还为未来类似项目提供了宝贵经验。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及注意事项。打通金蝶云星空数据接口

打通用友BIP数据接口

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade，并对获取的数据进行初步的加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用wdt.stockout.order.query.trade接口。以下是关键的元数据配置项：

API: wdt.stockout.order.query.trade
请求方法: POST
主键字段: stockout_id
分页参数: page_size, page_no

请求参数包括时间范围、状态、店铺编号和仓库编号等。这些参数确保我们能够精确地获取所需的数据。例如：

{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "110",
  "shop_no": "指定店铺编号",
  "warehouse_no": "指定仓库编号"
}

数据增量获取

为了提高效率，我们采用增量获取的方式，即每次只抓取自上次同步以来的新数据。通过设置start_time和end_time参数，可以实现这一目标：

{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

分页处理

由于一次请求可能无法返回所有数据，因此需要进行分页处理。我们可以通过设置page_size和page_no来控制每页返回的数据条数和当前页码：

{
  "page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗与转换，以适应目标系统的需求。例如，将原始单号字段从源系统格式转换为目标系统所需的格式。

假设我们需要将销售部门字段从源系统中的编码转换为目标系统中的名称，可以使用自定义解析器：

{
  "FSaleDeptID": {
    "parser": {
      "name": "ConvertObjectParser",
      "params": "FNumber"
    }
  }
}

这种方式可以确保不同系统间的数据格式差异得到有效处理。

异常处理与重试机制

例如，当遇到网络超时或响应错误时，可以自动重试三次，每次间隔五秒。如果仍然失败，则记录错误信息并发送告警通知。

实时监控与日志记录

此外，通过详细的日志记录，可以方便地回溯问题根源，为后续优化提供依据。

总结

通过以上步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade，并对获取的数据进行初步加工处理。这不仅提升了数据集成过程的效率，也保证了数据质量和一致性。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步定制化这些流程，以达到最佳效果。如何对接用友BIP接口

如何对接金蝶云星空API接口

集成方案: 分销—旺店通销售出库单 => 金蝶销售出库单（补货+换货）

数据转换与映射

在数据转换过程中，我们主要关注以下几个关键字段的映射和转换：

单据类型（FBillTypeID）
- 源数据中的trade_type字段需要根据不同的值映射到金蝶云星空所需的单据类型。例如，trade_type为'2'时，映射到'ZYD-017'。
- 这通过一个CASE语句实现：
```
CASE {trade_type} WHEN '2' THEN 'ZYD-017' WHEN '3' THEN 'ZYD-104' WHEN '7' THEN 'ZYD-105' WHEN '8' THEN 'ZYD-105' WHEN '101' THEN 'ZYD-103' END
```
单据编号（FBillNo）
- 直接从源数据中的order_no字段获取，无需转换。
日期（FDate）
- 从源数据中的consign_time字段获取，并确保格式符合金蝶云星空的要求。
销售组织（FSaleOrgId）
- 根据shop_no字段的值映射到相应的组织编码。例如，shop_no为'E0029'时，映射到‘3000’。
- 同样使用CASE语句：
```
CASE '{shop_no}' WHEN 'E0029' THEN '3000' WHEN 'E0030' THEN '3000' WHEN 'E0031' THEN '3000' ELSE '7000' END
```
客户（FCustomerID）
- 从源数据中的fenxiao_nick字段获取，并通过ConvertObjectParser解析为金蝶云星空所需的格式。
发货组织（FStockOrgId）
- 与销售组织类似，通过CASE语句根据shop_no字段值进行映射。
销售部门（FSaleDeptID）
- 同样从源数据中的fenxiao_nick字段获取，并进行解析和映射。

子项数据处理

对于子项数据，我们需要处理多个物料明细，这些明细包含物料编码、仓库、计价数量、价税合计等信息。以下是关键字段及其处理方式：

物料编码（FMaterialID）
- 从源数据中的spec_no字段获取，并通过ConvertObjectParser解析。
仓库（FStockID）
- 通过一个查找集合的方法，根据仓库名称找到相应的仓库编码：
```
_findCollection find FNumber from a70e7dd4-902d-33a7-a5a3-db76d81a6b73 where FName={warehouse_name}
```
计价数量（FPriceUnitQty）、价税合计（FAllAmount）、总毛重（F_TZES_Qty1）
- 分别从源数据中对应字段直接获取：goods_count, total_amount, weight.
批号（FLot）
- 根据物料编码判断是否需要批号，如果物料编码以‘8’开头，则设置批号为‘0’，否则为空。

API接口调用与写入

在完成上述转换和映射后，我们需要将这些处理好的数据通过金蝶云星空的API接口进行写入。具体配置如下：

表单ID与操作类型
- FormId: ‘SAL_OUTSTOCK’
- Operation: ‘Save’
自动提交与审核
- IsAutoSubmitAndAudit: true
基础资料验证与子系统ID
- IsVerifyBaseDataField: true
- SubSystemId: ‘21’
忽略交互标志与交互标志集
- IgnoreInterationFlag: true
- InterationFlags: ‘STK_InvCheckResult’

实现高效的数据集成

此外，为了保证整个过程的可靠性和可追溯性，我们引入了实时监控和日志记录机制，及时发现并处理可能出现的问题，确保数据集成过程顺畅无误。

综上，通过对元数据配置和API接口调用的详细解析，我们实现了旺店通销售出库单到金蝶云星空销售出库单的数据无缝集成，为企业业务流程优化提供了坚实保障。钉钉与MES系统接口开发配置

如何对接钉钉API接口