金蝶云星空与管易云的物料对接集成案例分享
在本文中,我们将深入探讨通过轻易云数据集成平台,成功实现金蝶云星空系统与管易云之间的物料对接。这个方案不仅仅是简单的数据搬运,而是通过合理配置和优化,使得整个数据流动过程变得高效且透明。
本次集成主要涉及两个关键API接口:金蝶云星空提供的数据获取接口executeBillQuery
以及管易云的数据写入接口gy.erp.item.add
。我们首先需要从金蝶云星空定时可靠地抓取物料数据,并确保这些数据可以快速、准确地批量写入到管易云中,从而避免任何可能出现的数据漏单情况。
为了达到这个目标,我们利用轻易云平台的一些核心特性。例如,通过可视化的数据流设计工具,可以直观地构建和管理整个数据处理流程。同时,支持自定义数据转换逻辑,以适应两大系统间不同的数据结构需求。此外,为了保证高吞吐量的大规模数据能被有效处理,还设立了完善的监控和告警机制,实时跟踪每一个任务的状态及性能指标。
在具体实施过程中,特别注意处理以下几个技术细节:
- 分页与限流:金蝶云星空API在分页查询方面存在一定限制,因此必须配置合理的重试机制以及限流策略,确保不会因为请求过多导致服务拒绝。
- 异常检测与恢复:针对网络波动或其他不可预见错误,需要建立健全的异常检测和自动恢复机制,以保障即使遇到故障也能快速重新开始任务。
- 格式差异化处理:经过详细映射后,将金蝶系统中的物料信息转化为符合管易标准的数据格式,有效减少字段不匹配的问题,提高录入效率。
这一系列操作不仅提升了企业资源调度能力,更帮助其实现业务流程自动化,大幅提高运营效率。在接下来的章节里,我们会进一步解析如何具体调用这两个API,以及如何进行高级配置以最大程度发挥出两者协同工作的潜力。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口获取物料数据,并对其进行初步加工。
接口配置与请求参数
在集成过程中,我们首先需要配置元数据,以便正确调用金蝶云星空的API。以下是元数据配置的关键字段:
- api:
executeBillQuery
- method:
POST
- number:
FNumber
- id:
FMasterId
- name:
FNumber
- idCheck:
true
这些字段定义了API的基本信息和请求方式。接下来,我们需要配置具体的请求参数,这些参数决定了我们从金蝶云星空获取哪些数据。
请求参数详解
以下是部分关键请求参数及其描述:
- FMasterId (id): 物料主键ID
- FNumber (编码): 物料编码
- FName (名称): 物料名称
- FSpecification (规格型号): 物料规格型号
- FMnemonicCode (助记码): 助记码
- FOldNumber (旧物料编码): 旧物料编码
- FBARCODE (条码): 条码
- FDescription (描述): 描述
这些字段涵盖了物料的基本信息和属性,确保我们能够全面了解每个物料的数据。
数据请求示例
为了实际调用executeBillQuery
接口,我们需要构建一个HTTP POST请求。以下是一个示例请求体:
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": [
"FMasterId", "FNumber", "FName", "FSpecification",
"FMnemonicCode", "FOldNumber", "FBARCODE",
"FDescription"
],
"FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'",
"Limit": 2000,
"StartRow": 0,
"TopRowCount": true
}
在这个请求体中:
FormId
指定了业务对象表单ID,即物料表单。FieldKeys
列出了我们需要查询的字段。FilterString
用于过滤条件,例如只查询最近同步时间之后的数据。Limit
和StartRow
用于分页控制。
数据清洗与转换
获取到原始数据后,我们需要对其进行清洗和转换,以便后续处理。清洗过程包括去除无效数据、标准化字段格式等。以下是一个简单的数据清洗示例:
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for item in raw_data:
if item['FBARCODE'] is not None:
cleaned_item = {
'id': item['FMasterId'],
'number': item['FNumber'],
'name': item['FName'],
'specification': item['FSpecification'],
'mnemonic_code': item['FMnemonicCode'],
'old_number': item['FOldNumber'],
'barcode': item['FBARCODE'],
'description': item['FDescription']
}
cleaned_data.append(cleaned_item)
return cleaned_data
这个函数会遍历原始数据列表,过滤掉条码为空的数据,并重新组织每个物料的信息。
数据写入与存储
清洗后的数据可以直接写入目标系统或数据库。在轻易云平台中,可以通过内置的连接器将数据写入不同的目标系统,如ERP、CRM等。
def write_to_target_system(cleaned_data):
for data in cleaned_data:
# 假设我们有一个函数 write_to_db 用于写入数据库
write_to_db(data)
通过上述步骤,我们实现了从金蝶云星空获取、清洗并写入数据的完整流程。这不仅提高了数据处理效率,也确保了数据的一致性和准确性。
总结来说,通过合理配置元数据和请求参数,利用轻易云平台强大的集成功能,我们可以高效地实现不同系统间的数据对接,为企业业务提供坚实的数据支持。
数据集成与ETL转换:将源平台数据写入管易云API接口
在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,转为目标平台管易云API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
API接口配置
首先,我们来看一下管易云API接口的元数据配置:
{
"api": "gy.erp.item.add",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "1",
"id": "1",
"name": "1",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "code",
"label": "商品代码",
"type": "string",
"describe": "商品代码",
"value": "{FNumber}"
},
{
"field": "name",
"label": "商品名称",
"type": "string",
"describe": "商品名称",
"value": "{FName}"
},
{
"field": "unit_code",
"label": "商品单位code",
"type": "string",
"describe": "商品单位code",
"value": "{FBaseUnitId_FNumber}"
},
{
"field": "skus",
"label": "规格信息",
"type": "array",
“children”: [
{
“field”: “sku_code”,
“label”: “规格代码”,
“type”: “string”,
“value”: “{FNumber}”
},
{
“field”: “sku_name”,
“label”: “规格名称”,
“type”: “string”,
“value”: “{FName}”
}
]
}
]
}
数据提取与转换
在轻易云数据集成平台上,首先需要从源系统中提取原始数据。假设我们从一个ERP系统中获取到以下物料数据:
{
FNumber: 'MAT001',
FName: '物料A',
FBaseUnitId_FNumber: 'UNIT001',
SKUs: [
{ FNumber: 'SKU001', FName: '规格1' },
{ FNumber: 'SKU002', FName: '规格2' }
]
}
接下来,我们需要将这些数据按照管易云API接口的要求进行转换。
数据映射
根据元数据配置,我们需要将源数据字段映射到目标API请求字段:
FNumber
映射到code
FName
映射到name
FBaseUnitId_FNumber
映射到unit_code
- SKUs 数组中的每个元素分别映射到
skus
数组中的sku_code
和sku_name
转换后的JSON结构如下:
{
code: 'MAT001',
name: '物料A',
unit_code: 'UNIT001',
skus: [
{ sku_code: 'SKU001', sku_name: '规格1' },
{ sku_code: 'SKU002', sku_name: '规格2' }
]
}
数据写入
完成数据转换后,我们使用HTTP POST方法将转换后的数据写入管易云API。以下是一个示例请求:
POST /gy.erp.item.add HTTP/1.1
Host: api.guanyierp.com
Content-Type: application/json
{
code: 'MAT001',
name: '物料A',
unit_code: 'UNIT001',
skus: [
{ sku_code: 'SKU001', sku_name: '规格1' },
{ sku_code: 'SKU002', sku_name: '规格2' }
]
}
在实际操作中,通常会使用编程语言(如Python、Java等)来自动化这个过程。以下是一个Python示例代码片段:
import requests
import json
url = 'https://api.guanyierp.com/gy.erp.item.add'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'code': 'MAT001',
'name': '物料A',
'unit_code': 'UNIT001',
'skus': [
{'sku_code': 'SKU001', 'sku_name': '规格1'},
{'sku_code': 'SKU002', 'sku_name': '规格2'}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())
通过上述步骤,我们实现了从源系统提取数据、进行ETL转换并写入目标平台管易云的全过程。这一过程不仅确保了数据的一致性和完整性,还极大提升了业务流程的自动化和效率。