轻易云平台实现ETL转换与写入技术的实战案例

  • 轻易云集成顾问-胡秀丛

金蝶云星空客户数据集成到轻易云平台方案分享：查询金蝶客户

在这篇文章中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空系统的数据高效、安全地集成过来。在这个具体案例中，我们以“查询金蝶客户”为实际操作场景，展示整个数据对接和处理的技术要点与技巧。

首先，我们需要使用金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery来获取所需的客户数据信息。由于该接口能够返回大量的数据，因此需要特别注意分页处理及可能面临的限流问题。这时，利用轻易云集成平台强大之处便显得尤为重要，其支持高吞吐量的数据写入能力，可以快速完成大批量数据导入任务，同时还能确保各个环节透明可见、精准控制。

为了确保数据质量和一致性，在实施过程中我们会采用定时机制，从而保证每次抓取到最新且完整的数据。此外，为了适应特定的业务需求，轻易云集成平台还支持自定义的数据转换逻辑，这使得我们可以针对金蝶云星空返回的数据格式进行灵活调整，以满足最终写入要求。

对于监控和维护工作，集中化监控以及告警系统则是另一关键特性。它不仅能够实时跟踪所有数据集成任务，还能在出现异常或错误时即时触发告警并执行预设重试策略，有效保障整体流程平稳运行。

上述技术要点将贯穿于本方案中的各个步骤和环节，为企业实现从金蝶云星空获取高质量、可靠性的客户数据信息，并成功迁移至轻易云平台奠定坚实基础。而随着实际操作过程展开，各种潜在挑战也会逐渐浮现，其中包括优化API调用效率、解决分页限制等具体细节问题，本次案例将一一解析并给出相应解决方法。 如何开发金蝶云星空API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取客户信息，并对数据进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FCUSTID",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "request": [
    {"field":"FCUSTID","label":"FCUSTID","type":"string","value":"FCUSTID"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    {"field":"FCreateOrgId_FNumber","label":"创建组织","type":"string","value":"FCreateOrgId.FNumber"},
    {"field":"FUseOrgId_FNumber","label":"使用组织","type":"string","value":"FUseOrgId.FNumber"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
    {"field":"FIsTrade","label":"是否交易客户","type":"string","value":"FIsTrade"},
    {"field":"FCustTypeId_FNumber","label":"客户类别","type":"string","value":"FCustTypeId.FNumber"},
    {"field":"FGroup_FNumber","label":"客户分组","type":"string","value":"FGroup.FNumber"},
    {"field":...}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field":...}
  ]
}

请求参数解析

在上述配置中，关键字段包括：

  • api: 指定要调用的API接口，这里是executeBillQuery。
  • method: HTTP请求方法，这里使用POST。
  • number和id: 分别表示客户编码和客户ID。
  • pagination: 分页参数，指定每页返回的数据条数。
  • request: 包含了需要查询的字段及其类型和标签。

例如，字段FCUSTID表示客户ID，其类型为字符串，标签为“FCUSTID”。

构建请求体

根据元数据配置，我们可以构建请求体来调用API。以下是一个示例请求体：

{
  "FormId": "BD_Customer",
  "FieldKeys": ["FCUSTID", "FNumber", ...],
  "FilterString": "",
  ...
}

在这个请求体中，FormId指定了业务对象表单ID，这里是客户表单（BD_Customer）。FieldKeys包含了我们需要查询的字段集合。

数据处理与清洗

在获取到原始数据后，我们需要对其进行初步清洗和加工。例如，可以将某些字段进行格式转换或过滤掉不必要的数据。

以下是一个简单的数据清洗示例：

def clean_data(raw_data):
    cleaned_data = []
    for record in raw_data:
        cleaned_record = {
            'Customer ID': record['FCUSTID'],
            'Customer Name': record['FName'],
            'Organization': record['FCreateOrgId_FNumber'],
            ...
        }
        cleaned_data.append(cleaned_record)
    return cleaned_data

在这个示例中，我们将原始记录中的字段重新命名并提取出有用的信息。

实践案例

假设我们需要查询所有创建于特定日期之后的客户信息，可以通过设置过滤条件来实现：

{
  ...
  "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01'",
  ...
}

通过这种方式，我们可以灵活地根据业务需求调整查询条件，从而获取所需的数据。

总结

通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们能够高效地获取并处理客户信息。这一步骤不仅确保了数据来源的准确性，还为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。在实际操作中，通过合理配置元数据和构建请求体，可以极大提升数据集成过程的效率和可靠性。 如何开发钉钉API接口

轻易云数据集成平台ETL转换与写入技术案例

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

数据请求与清洗

首先，从源系统（如金蝶）获取客户数据。假设我们已经通过轻易云的数据请求功能成功获取了这些数据，并进行了必要的清洗操作。此时，我们手中的数据已经符合业务需求，但还需要进一步转换为目标平台所能接受的格式。

数据转换

在数据转换阶段，我们需要将清洗后的数据进行结构化处理，使其符合目标平台API接口的要求。以下是一个典型的数据转换过程：

  1. 定义数据映射规则：根据目标平台API接口的元数据配置，定义字段映射关系。例如，源系统中的“客户名称”字段可能需要映射到目标系统中的“customerName”字段。
  2. 应用转换逻辑：根据业务逻辑，对某些字段进行必要的转换操作，如日期格式、数值计算等。
  3. 生成符合API格式的数据对象：将处理后的数据封装为JSON对象，以便通过HTTP请求发送到目标平台。
{
  "customerName": "张三",
  "contactNumber": "13800138000",
  "email": "zhangsan@example.com"
}

数据写入

在完成数据转换后，我们需要通过轻易云集成平台提供的API接口，将这些数据写入到目标系统中。以下是具体的实现步骤：

  1. 配置API接口：根据元数据配置，设置API请求参数。本文示例中使用的是POST方法，并且需要进行ID校验。
{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}
  1. 构建HTTP请求：使用编程语言（如Python）构建HTTP请求，包含必要的头信息和请求体。
import requests

url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}
data = {
    "customerName": "张三",
    "contactNumber": "13800138000",
    "email": "zhangsan@example.com"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
    print("Data written successfully")
else:
    print("Failed to write data:", response.text)
  1. 处理响应结果：解析API响应结果，确认数据是否成功写入。如果失败，根据返回的信息进行错误处理和重试机制。

技术要点总结

  • 异步处理：轻易云集成平台支持全异步处理，这意味着在发送HTTP请求后，不必等待响应即可继续执行其他任务，提高了系统效率。
  • 实时监控：通过轻易云提供的可视化界面，可以实时监控每个ETL步骤的数据流动和处理状态，确保及时发现和解决问题。
  • 安全性：在进行API调用时，通过使用安全令牌（如Bearer Token）来确保数据传输的安全性。

以上内容详细介绍了如何利用轻易云数据集成平台完成ETL转换与写入操作。从定义映射规则到构建HTTP请求，再到处理响应结果，每一步都至关重要。通过合理配置和技术实现，可以确保数据高效、准确地从源系统流向目标系统，为业务决策提供有力支持。 用友与WMS系统接口开发配置

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