案例分享：金蝶云星空生产入库单数据集成到MySQL

在企业的数字化运营中，针对生产入库单的数据处理需求十分迫切。我们利用轻易云数据集成平台，实现了从金蝶云星空到MySQL的高效对接。本次案例将以具体技术实现为核心，探讨如何通过executeBillQuery API获取金蝶云星空的数据，并使用execute API快速写入MySQL数据库。

首先，我们需要解决的是如何确保从金蝶云星空抓取的数据不漏单。在设计流程时，选择定时可靠地调用executeBillQuery接口是关键，通过间隔设置和分页机制，保证每个入库单都能按序获取。此外，还需注意接口限流问题，我们在架构上采用了异步任务调度机制来平衡负载，从而提高系统的稳定性。

为了应对批量数据写入需求，高吞吐量的数据处理能力显得尤为重要。通过优化MySQL批量写入策略，并结合轻易云自定义数据转换逻辑，可以大幅提升写入效率。例如，将多个小型事务合并为大规模操作，以减少网络开销与锁等待时间。

实时监控和异常检测同样不可忽视。我们引入了集中式监控和告警系统，对整个集成过程中的各类状态进行全程跟踪。一旦发现异常，如API请求失败或数据一致性问题，可触发自动重试机制或者人工干预流程，有效保障业务连续性。

此外，在数据格式差异处理方面，通过可视化的数据流设计工具，自定义映射规则，可以灵活适配不同源端与目标端的数据结构。这一步对于确保最终导出至MySQL数据库中的信息正确无误起到了重要作用。

后续部分将详细介绍各步骤的配置细节，包括API调用方法、错误处理策略及性能优化技巧等内容，以展示一个完整且实用的技术方案实例。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取生产入库单的数据，并进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的基本信息和请求参数。根据元数据配置，executeBillQuery接口采用POST方法，主要参数如下：

• api: executeBillQuery
• method: POST
• number: FBillNo
• id: FEntity_FEntryID
• pagination: 每页500条记录

请求字段包括但不限于以下内容：

[
  {"field":"FEntity_FEntryID","label":"明细id","type":"string","value":"FEntity_FEntryID"},
  {"field":"FMoEntrySeq","label":"生产订单行号","type":"string","value":"FMoEntrySeq"},
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
  {"field":"FMoBillNo","label":"生产订单编号","type":"string","value":"FMoBillNo"},
  {"field":"FMaterialId_FNumber","label":"物料编码","type":"string","value":"FMaterialId.FNumber"},
  {"field":"FMaterialId_FName","label":"物料名称","type":"string","value":"FMaterialId.FName"},
  {"field":"FMaterialId_FSpecification","label":"物料的物料名称","type":"string","value":"FMaterialId.FSpecification"},
  {"field":"FRealQty","label":"实收数量","type":"string","value":"FRealQty"},
  {"field":"FDate","label":"日期","type": "string", "value": "FDate"}
]

此外，还需要配置分页参数和过滤条件：

[
  {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "2000"},
  {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
  {"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string", "describe": "", "value": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FPrdOrgId.FNumber = '100'"}
]

数据请求与清洗

在轻易云数据集成平台上，我们可以通过可视化界面配置上述参数，并发起对金蝶云星空API的调用。请求返回的数据通常是一个JSON格式的响应，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。

例如，对于返回的数据，我们可以提取所需字段，并进行初步的数据清洗，如下所示：

import requests
import json

# 配置API请求URL和头部信息
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 配置请求体
payload = {
    'FormId': 'PRD_INSTOCK',
    'FieldKeys': 'FBillNo,FEntity_FEntryID,FMoEntrySeq,FID,FMoBillNo,FMaterialId.FNumber,FMaterialId.FName,FRealQty,FDate',
    'FilterString': 'FApproveDate>=\'2022-01-01\' and FPrdOrgId.FNumber=\'100\'',
    'Limit': 2000,
    'StartRow': 0
}

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 检查响应状态码并处理数据
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 对返回的数据进行清洗和转换
    cleaned_data = []
    for record in data:
        cleaned_record = {
            '单据编号': record['FBillNo'],
            '明细id': record['FEntity_FEntryID'],
            '生产订单行号': record['FMoEntrySeq'],
            '实体主键': record['FID'],
            '生产订单编号': record['FMoBillNo'],
            '物料编码': record['FMaterialId.FNumber'],
            '物料名称': record['FMaterialId.FName'],
            '实收数量': record['FRealQty'],
            '日期': record['FDate']
        }
        cleaned_data.append(cleaned_record)
else:
    print(f"Error: {response.status_code}")

数据转换与写入

在完成数据清洗后，可以将数据转换为目标格式，并写入MySQL数据库。以下是一个简单的示例，展示如何将清洗后的数据写入MySQL数据库：

import mysql.connector

# 配置MySQL连接信息
db_config = {
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'production_db'
}

# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()

# 插入数据到MySQL表中
insert_query = """
INSERT INTO production_instock (bill_no, entry_id, mo_entry_seq, fid, mo_bill_no, material_number, material_name, real_qty, date)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
"""

for record in cleaned_data:
    cursor.execute(insert_query, (
        record['单据编号'], 
        record['明细id'], 
        record['生产订单行号'], 
        record['实体主键'], 
        record['生产订单编号'], 
        record['物料编码'], 
        record['物料名称'], 
        record['实收数量'], 
        record['日期']
    ))

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空获取生产入库单数据，并将其清洗、转换后写入MySQL数据库。这一过程展示了轻易云数据集成平台在处理异构系统间数据无缝对接方面的强大能力。

轻易云数据集成平台中的ETL转换与写入MySQL

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并最终写入目标平台。在本文中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将生产入库单的数据转换为MySQL API接口所能接收的格式，并写入目标数据库。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台获取生产入库单的数据。这个过程包括数据的提取和初步清洗。清洗后的数据将被传递到ETL转换阶段。

数据转换

在ETL转换阶段，我们需要根据目标平台MySQL的API接口要求，将数据进行格式化和转换。以下是元数据配置的详细说明：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "value": "1",
      "children": [
        {"field": "fid", "label": "单据id", "type": "string", "value": "{FID}"},
        {"field": "document_id", "label": "文档唯一标识号", "type": "string", "describe": "111", "value": "{FID}-{FEntity_FEntryID}"},
        {"field": "fbarcode", "label": "条形码", "type": "string", "value": "{FMaterialId_FBARCODE}"},
        {"field": "fbill_no", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "111", 
![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T4.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)