轻易云数据集成平台下的ETL实践：快麦到MySQL

  • 轻易云集成顾问-冯潇

快麦数据集成到MySQL：售后工单查询配置

在快麦与BI数据库系统的对接过程中，如何高效、稳定地将大量售后工单数据从快麦平台导入到MySQL数据库，一直是一个备受关注的问题。本文分享了一个实际运行的案例: 通过轻易云数据集成平台，实现 ERP.aftersale.list.query 接口的数据抓取，并批量写入MySQL数据库中的原始售后单表。在此过程中，我们详细探讨了如何通过多种技术手段确保数据集成的精准度和实时性。

项目背景下，采用了轻易云提供的全透明可视化操作界面来设计和管理整个数据流。其中，包括以下关键技术环节：

  • 高吞吐量的数据写入能力：为了应对卖家集中提交的大量售后申请，本方案实现了高吞吐量的数据处理机制，使得海量售后记录能够快速且准确地被转储至MySQL。

  • 实时监控与告警系统：在整个数据处理过程当中，通过集中监控及告警功能，可以实时追踪每个API调用任务状态以及整体性能表现，确保任何异常情况都能迅速被发现并处理。

  • 自定义数据转换逻辑：针对快麦接口返回的数据结构（包括分页和限流问题），我们进行了定制化转换，以便更好适配MySQL端表结构需求。

举例来说，在调用erp.aftersale.list.query接口获取售后工单时，需要考虑分页抓取以避免超出API限额，同时，为保障不断线、不漏单，每次抓取结果均严格按照时间戳等标识进行排序并存档。这些抓取的信息随后通过batchexecute API批量注入到目标库中。

此外，本文还涉及到了如何处理两端不同格式的数据映射问题，以及当网络波动或接口故障时，多种异常重试策略的实施。从日志记录到报警机制，从自动恢复到人工干预，每一步都是为了保证业务连续性和系统可靠性而精密设计。

接下来，将进一步深入解析该方案各个模块具体实现及其背后的技术细节。 金蝶与SCM系统接口开发配置

调用快麦接口erp.aftersale.list.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用快麦接口erp.aftersale.list.query，并对获取的数据进行加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口使用POST方法，主要用于查询售后工单列表。以下是具体的请求参数：

  • pageNo：页码，类型为字符串，默认值为"1"。
  • pageSize：每页多少条记录，类型为字符串，默认值为"200"。
  • startModified：起始修改时间，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss，动态值为上次同步时间。
  • endModified：结束修改时间，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss，动态值为当前时间。

这些参数确保了我们能够分页获取在特定时间范围内修改的售后工单数据。

数据请求与自动填充响应

在配置好请求参数后，我们需要发送HTTP POST请求到指定的API端点。轻易云平台提供了自动填充响应功能，即通过设置autoFillResponse: true来简化响应数据的处理过程。这意味着平台会自动解析返回的数据，并将其映射到预定义的数据模型中。

{
  "api": "erp.aftersale.list.query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "tid",
  "id": "id",
  "name": "tid",
  "request": [
    {"field": "pageNo", "label": "页码", "type": "string", "value": "1"},
    {"field": "pageSize", "label": "每页多少条", "type": "string", "value": "200"},
    {"field": "startModified", "label": "起始修改时间 格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss", 
     "type": "string", 
     "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "endModified", 
     "label":"结束修改时间 格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss", 
     "type":"string", 
     "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  ...
}

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便写入目标数据库。在这个过程中，可以利用轻易云平台提供的数据清洗工具。例如，可以使用正则表达式去除无效字符、标准化日期格式等。

此外，还可以通过配置字段映射，将源系统中的字段名称转换为目标系统中的字段名称。例如，将快麦接口返回的字段名tid映射到BI数据库中的相应字段名。

数据写入与调度

最后一步是将清洗和转换后的数据写入目标数据库。在这一步中，需要确保所有必需字段都已正确映射，并且数据格式符合目标数据库的要求。

为了保证数据集成过程的连续性和实时性，可以设置定时任务（Crontab）来定期调用该接口。例如，每两小时执行一次同步任务：

{
  ...
  "omissionRemedy":{
    ...
    {"crontab":"2 */2 * * *"}
  }
}

通过这种方式，可以确保新产生或更新的售后工单能够及时同步到BI数据库中，为业务分析提供最新的数据支持。

总结

本文详细介绍了如何使用轻易云数据集成平台调用快麦接口erp.aftersale.list.query获取并加工售后工单数据。通过合理配置请求参数、自动填充响应、清洗和转换数据以及定时调度任务，可以实现高效、可靠的数据集成过程。这不仅提升了业务透明度和效率，也为后续的数据分析奠定了坚实基础。 如何对接企业微信API接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口的技术案例

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，最终写入目标平台MySQLAPI接口。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置，实现这一过程。

数据提取与清洗

首先，我们需要从源平台提取售后工单数据，并对其进行初步清洗。以下是我们要处理的数据字段及其对应的标签和类型：

[
    {"field":"id","label":"售后工单号","type":"string","value":"{id}"},
    {"field":"orderType","label":"工单来源","type":"string","value":"{orderType}"},
    {"field":"tid","label":"平台订单号","type":"string","value":"{tid}"},
    // ... 省略部分字段
    {"field":"onlineStatusText","label":"线上状态对应文案","type":"string","value":"{onlineStatusText}"}
]

这些字段将作为我们ETL过程中的输入数据。

数据转换

在数据转换阶段，我们需要根据目标平台MySQLAPI接口的要求，将上述字段转化为相应的SQL语句。这里使用了REPLACE INTO语句来确保数据的唯一性和更新操作：

REPLACE INTO aftersale_list_query (
    id, orderType, tid, sid, created, afterSaleType, buyerName, buyerPhone, 
    wangwangNum, goodStatus, status, rawRefundMoney, refundMoney, refundPostFee,
    reason, textReason, refundWarehouseId, refundWarehouseName,
    refundExpressCompany, refundExpressId, remark, dealResult,
    platformStatus, refundRemindTimeout, shortId, storageProgress,
    shopName, source, finished, userId, reissueSid,
    items_goodItemCount, items_receiveGoodsOperatorNames,
    items_badItemCount, items_refundMoney,
    items_remark, items_type,
    items_title, items_propertiesName,
    items_receivableCount,
    items_isMatch,
    items_receiveGoodsTime,
    items_picPath,
    items_mainOuterId,
    items_itemRealQty,
    items_price,
    items_outerId,
    items_payment,
    items_suite,
    items_suiteSingle,
    items_combineId,
    items_rawRefundMoney,
    items_refundableMoney,
    items_itemSnapshotId,
    items_sysItemId,
    items_sysSkuId,
    items_isGift,
    items_numIid,
    items_skuId,
   explains,
   refundWarehouseCode,
   refundableMoney,
   modified ,
   applyDate ,
   sourceId ,
   sourceName ,
   receiveGoodsTime ,
   agreeRefundMoneyTime ,
   advanceStatus ,
   advanceStatusText ,
   platformId ,
   tradeSysMemo ,
   handlerStatus ,
   handlerStatusText ,
   tradeWarehouseName ,
   tradeWarehouseId ,
   tradeWarehouseCode ,
   onlineStatus , 
  onlineStatusText
) VALUES

数据写入

在完成数据转换后，我们使用API接口将处理后的数据写入目标MySQL数据库。以下是元数据配置中的关键部分：

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true
}

这个配置指定了API调用的方法为batchexecute，执行效果为EXECUTE，方法类型为SQL，并且以id作为唯一标识符进行检查。

此外，为了确保批量处理时的数据一致性和性能优化，我们设置了批量处理的限制参数：

{
  "field": "limit",
  "label": "limit",
  "type": "string",
  "value": "1000"
}

这意味着每次批量处理最多可以处理1000条记录，从而提高了系统的效率和稳定性。

实际应用案例

假设我们从快麦售后工单查询中提取了一条记录，其字段值如下：

{
  "id": "12345",
  "orderType": "Online",
  // ...其他字段值
}

通过元数据配置和ETL转换，这条记录将被转化为如下SQL语句，并通过API接口写入MySQL数据库：

REPLACE INTO aftersale_list_query (
  id, orderType /* ...其他字段 */
) VALUES (
  '12345', 'Online' /* ...其他字段值 */
)

通过这种方式，我们实现了从源平台到目标平台的数据无缝对接，确保了数据的一致性和完整性。

总结以上内容，通过合理配置元数据并利用轻易云数据集成平台的强大功能，我们能够高效地完成ETL转换，并将处理后的数据准确地写入目标MySQLAPI接口。这不仅提升了业务流程的透明度和效率，也为企业的数据管理提供了可靠保障。 如何对接企业微信API接口

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