使用轻易云数据集成平台实现高效的数据转移与转换

  • 轻易云集成顾问-孙传友

配置金蝶云星空到聚水潭的数据集成:查询金蝶物料

在当今数字化转型的浪潮中,企业面临的一个重要挑战是如何高效整合和利用分散的数据资源。本文将分享如何通过轻易云数据集成平台,实现从金蝶云星空数据导入聚水潭系统的技术方案——“查询金蝶物料”。此案例不仅展示了跨系统数据对接的方法,还详细阐述了一些关键技术点,如API调用、接口分页处理以及异常重试机制。

为了确保整个过程透明且高效,我们借助了轻易云提供的全生命周期管理功能,从抓取初始数据,到最终批量写入聚水潭,每个环节都进行了细致监控与优化。

首先,通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取所需的物料信息。该接口支持复杂业务逻辑下的数据抓取,并能定时可靠地提取最新更新。为了应对大量数据,我们设置了分页处理机制,以避免因单次请求过多而导致限流或超时问题。同时,基于实时日志记录及监控,我们能够迅速响应并解决潜在异常情况,有效提升操作效率。

其次,在完成初步的数据获取后,需要进行相应的数据转换与格式匹配。由于两个系统间存在一定的数据格式差异,这一步显得尤为重要。在转换过程中,我么采用自定义映射策略,使得来源多元的信息能够准确无误地写入目标数据库中。

最后,将整理好的物料信息通过聚水潭提供的jushuitan.itemsku.upload API实现批量上传。在这一阶段,对成功和失败的数据条目实施分别处理,对于可能存在的问题行触发错误重试机制,确保所有有效数据均能顺利同步至目标平台,同时把潜在风险降至最低。

上述流程不仅保证了持续、稳定、高效地实现跨系统数据集成,也为未来类似项目奠定了坚实基础。在实际应用中,通过不断调整优化各步骤参数及方法,可以进一步提升整体运行效果,为企业带来更多价值收益。

金蝶与WMS系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中,调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口,以获取并加工物料数据。

接口配置与请求参数

首先,我们需要配置API接口的元数据。以下是针对金蝶云星空executeBillQuery接口的元数据配置:

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FMasterId",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "request": [
    {"field":"FMasterId","label":"id","type":"string","value":"FMasterId"},
    {"field":"F_XC_DECIMAL","label":"批发价","type":"string","value":"F_XC_DECIMAL"},
    {"field":"F_XC_ASSISTANT","label":"品牌-自定义","type":"string","value":"F_XC_ASSISTANT.FDATAVALUE"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    {"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
    {"field":"FMnemonicCode","label":"助记码","type":"string","value":"FMnemonicCode"},
    {"field":"F_XC_TEXT","label":"批准文号","type":"string","value":"F_XC_TEXT"},
    {"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
    {"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string", "value": "FUseOrgId.fnumber='100' and F_XC_CHECKBOX =1 and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "value": "2000"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string"},
    {"field": "TopRowCount", "label": "返回总行数", "type": int},
    {"field": "FieldKeys", "label": "需查询的字段key集合", 
        "type": array, 
        "parser":{"name" : ArrayToString, 
        "params" : ","}},
    {"field": FormId, 
        "label" : 业务对象表单Id, 
        "type" : string, 
        "value" : BD_MATERIAL}
  ]
}

请求示例

根据上述元数据配置,我们可以构建一个POST请求来调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是一个示例请求体:

{
  "_FormId_ ": "_BD_MATERIAL_ ",
  "_FieldKeys_ ": "_[ ' FMasterId ', ' F_XC_DECIMAL ', ' F_XC_ASSISTANT.FDATAVALUE ', ' FNumber ', ' FName ', ' FSpecification ', ' FMnemonicCode ', ' F_XC_TEXT ', ' FBARCODE ', ' FDescription ']_",
  "_FilterString_ ": "_' FUseOrgId.fnumber=100 and F_XC_CHECKBOX =1 and FApproveDate>=2023-01-01 '_",
  "_Limit_ ": "_2000_ ",
  "_StartRow_ ": "_0_ "
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以确保数据符合目标系统的要求。以下是一些常见的数据清洗和转换操作:

  1. 字段映射:将源系统字段映射到目标系统字段。例如,将FNumber映射到目标系统中的item_code
  2. 数据格式转换:将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。
  3. 缺失值处理:填补或删除缺失值,以确保数据完整性。

示例代码

以下是一个示例代码片段,展示如何使用Python调用该API并处理返回的数据:

import requests
import json

url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
    'FormId': 'BD_MATERIAL',
    'FieldKeys': ['FMasterId', 'F_XC_DECIMAL', 'F_XC_ASSISTANT.FDATAVALUE', 'FNumber', 'FName', 'FSpecification', 'FMnemonicCode', 'F_XC_TEXT', 'FBARCODE', 'FDescription'],
    'FilterString':" FUseOrgId.fnumber=100 and F_XC_CHECKBOX =1 and FApproveDate>='2023-01-01'",
    'Limit': 2000,
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
data = response.json()

# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for item in data:
    cleaned_item = {
        'item_code': item['FNumber'],
        # 更多字段映射...
        }
        cleaned_data.append(cleaned_item)

# 输出清洗后的数据
print(json.dumps(cleaned_data, indent=4))

通过以上步骤,我们成功地调用了金蝶云星空的executeBillQuery接口,获取并加工了物料数据。这一过程展示了如何利用轻易云数据集成平台实现高效的数据请求与清洗,为后续的数据处理和写入打下坚实基础。 系统集成平台API接口配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入聚水潭API接口

在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将从金蝶系统获取的物料数据转换为聚水潭API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。

元数据配置解析

首先,我们需要理解元数据配置中的各个字段及其对应的映射关系。这些字段定义了如何将源数据字段映射到目标API所需的字段格式。


{
  "api": "jushuitan.itemsku.upload",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"sku_id","label":"商品编码","type":"string","describe":"商品编码","value":"{FNumber}"},
    {"field":"unit","label":"单位","type":"string","describe":"单位","value":"{FBaseUnitId_FName}"},
    {"field":"shelf_life","label":"保质期","type":"string","describe":"保质期","value":"_function case when '{F_XC_Integer}'=0  then '' else '{F_XC_Integer}' end"},
    {"field":"i_id","label":"款式编码","type":"string","describe":"款式编码","value":"{FNumber}"},
    {"field":"brand","label":"品牌,可更新","type":"string","describe":"品牌,可更新","value":"{F_XC_ASSISTANT}"},
    {"field":"vc_name","label":"虚拟分类,可更新","type":"string","describe":"虚拟分类,可更新"},
    {"field":"c_name","label":"商品分类,必须是[商品类目管理]中的叶子节点,可更新","type":"string","describe":"商品分类,必须是[商品类目管理]中的叶子节点,可更新"},
    {"field":"s_price","label":"基本售价,可更新","type":"string","describe":"基本售价,可更新","value":"{F_XC_DECIMAL}"},
    {"field": "item_type", "label": "商品属性", "type": "string", "describe": "商品属性", "value": "成品"},
    {"field": "l", "label": "长", "type": "string", "describe": "长", "value": "{FLENGTH}"},
    {"field": "w", "label": "宽", "type": "string", "describe": "宽", "value": "{FWIDTH}"},
    {"field": "h", "label": "高", "type": "string", "describe": "高", "value": "{FHEIGHT}"},
    {"field": "pic_big", "label": "大图地址", 
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