如何用轻易云平台提升钉钉与小满的供应商信息集成效率

  • 轻易云集成顾问-孙传友

小满-宜搭供应商同步：实现高效的数据集成

在企业应用系统中，数据孤岛常常是阻碍业务流程顺畅和决策支持实时性的主要难题。针对这一痛点，小满OKKICRM与钉钉的对接集成应运而生。本次案例将分享如何通过轻易云数据集成平台，实现小满OKKICRM（以下简称“小满”）中的供应商信息无缝同步到钉钉。

系统对接方案概述

在本方案中，我们成功地配置了一个名为“小满-宜搭供应商同步”的数据集成项目，通过调用小满的接口/v1/supplier/list来获取供应商列表，再使用钉钉的API v1.0/yida/processes/instances/start进行批量写入。为了确保高效且可靠的数据传输，本方案涵盖了以下几个关键技术点：

1. 如何确保集成小满OKKICRM数据不漏单

为了避免遗漏任何一条关键业务数据，我们设计了一套完整的数据抓取与分发机制。采用增量式抓取策略并结合数据库记录更新标志，使得每次操作都能精准定位新增或修改过的信息。此外，加入重试机制以应对网络波动等异常情况，从而保证数据一致性。

2. 大量数据快速写入到钉钉

由于企业级应用经常涉及大量的数据交互，我们特别关注了如何优化大规模写入效率。在实际操作过程中，采取了适当的数据分片（chunking）以及并行处理方法，有效提升写入速度。同时，通过符合RESTful API最佳实践的方式，将多个请求汇聚为一次批处理提交，大幅减少网络开销。

3. 处理分页和限流问题

小满API接口存在分页限制，为此我们灵活运用自动分页处理逻辑，并在每次API调用时动态判断是否需要继续拉取后续页码，对于可能出现的限流情况，则提前设定休眠时间及缓冲措施，以此平滑应对API速率限制挑战。

请求与响应格式映射

考虑到两平台之间可能存在的数据格式差异，我们制定了一系列字段映射规则。例如，在从JSON解析阶段就进行了必要转换，以契合目标系统标准，同时保障原始数据信息完整保留。在具体实施过程中，还结合表单验证、数值校验等步骤进一步完善映射精度。这些准备工作奠定了稳健运行基础，大大降低了因格式错配带来的潜在风险。

通过以上多层面的技术手段整合，不仅解决了来源系统间的隔阂，也使得企业能够更好地利用 用友与CRM系统接口开发配置

调用小满OKKICRM接口/v1/supplier/list获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用小满OKKICRM的/v1/supplier/list接口来获取供应商列表，并对数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据以便正确调用API接口。以下是关键的元数据配置项：

  • API路径: /v1/supplier/list
  • 请求方法: GET
  • 主键字段: supplier_id
  • 自动填充响应: true

请求参数配置

在请求参数中，我们需要设置分页信息、时间范围以及是否查询已删除的数据。以下是具体的请求参数配置：

{
  "request": [
    {
      "field": "start_index",
      "label": "第几页",
      "type": "string",
      "describe": "第几页，默认 = 1",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "count",
      "label": "每页记录数",
      "type": "string",
      "describe": "每页记录数，默认 = 20",
      "value": "20"
    },
    {
      "field": "is_delete",
      "label": "是否查询已删除数据",
      "type": "string",
      "describe": "默认值: 0，设置=1时查询已删除的数据列表"
    },
    {
      "field": "start_time",
      "label": "开始日期",
      "type": "datetime",
      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {
      "field": "end_time",
      "label": "结束日期",
      "type": "datetime",
      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    }
  ]
}

这些参数确保我们能够分页获取供应商列表，并且可以根据时间范围筛选数据。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗与转换操作：

  1. 字段映射：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将name映射为供应商名称，将supplier_id作为唯一标识。
  2. 去重处理：根据supplier_id去重，确保每个供应商在目标系统中只有一条记录。
  3. 格式转换：将日期格式统一为目标系统所需的格式。

数据写入

经过清洗和转换后的数据需要写入目标系统。在此过程中，可以使用轻易云平台提供的其他API接口，例如详情接口/v1/supplier/info来补充更多详细信息。

{
  "otherRequest": [
    {
      "field": "info_api",
      "label": "详情接口",
      "type": "string",
      "value": "/v1/supplier/info"
    },
    {
      "field": "info_key",
      "label": "详情主键",
      "type":"string",

![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S26.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 使用轻易云数据集成平台将源数据转换并写入钉钉API接口

在数据集成的生命周期中，第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台钉钉API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中涉及的技术细节和具体实现方案。

#### 针对钉钉API接口的数据转换

为了实现数据从源平台到钉钉API接口的无缝转换，我们需要遵循以下元数据配置：

```json
{
  "api": "v1.0/yida/processes/instances/start",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"serialNumberField_lqomwdxk","label":"供应商编码","type":"string","value":"{supplier_id}"},
    {"field":"textField_lq0sj9h9","label":"供应商名称","type":"string","value":"{name}"},
    {"field":"textField_lqaefii2","label":"供应商简称","type":"string","value":"{{简称}}"},
    {"field":"textareaField_lqaefiig","label":"供应商地址","type":"string","value":"{address}"},
    {"field":"numberField_lqaefii8","label":"税点","type":"int","value":"_function REPLACE( '{{税点}}' , '%','' )"},
    {"field":"textareaField_lqaefii6","label":"主营产品","type":"string","value":"{{主营产品}}"},
    {"field":"textField_lqaefiik","label":"邮箱","type":"string","value":"{contact_list_email}"},
    {"field":"textField_lqaefiih","label":"联系人姓名","type":"string","value":"{contact_list_contact_name}"},
    {"field":"textField_lqaefiii","label":"手机/微信","type":"string","value":"{contact_list_phone}"},
    {"field":"textField_lqaefiij","label":"QQ","type":"string","value":"{contact_list_social_platform}"},
    {"field": "textField_lqd52lht", "label": "私户户名", "type": "string", "value": "{{私户户名}}"},
    {"field": "textField_lqd52lhu", "label": "私户开户行", "type": "string", "value": "{{私户开户行}}"},
    {"field": "textField_lqd52lhv", "label": "私户账号（银行、支付宝）", "type": "string", "value": "{{私户账号（银行、支付宝）}}"},
    {"field": "textField_lqd52lhw", "label": "付款方式", "type": "string", "value": "{{付款方式}}"},
    {"field": "selectField_lqaefiia", "label": "供应商评级", "type": "string", 
        "value": "{rate_id}", 
        "mapping":{"target" :   "65f122cfc30d2b4ed30d4c7f" ,    "direction" :   "positive"}
    }
  ],
  ...
}

数据字段映射与转换

  1. 字段映射：

    • serialNumberField_lqomwdxk 映射到 supplier_id
    • textField_lq0sj9h9 映射到 name
    • textareaField_lqaefiig 映射到 address
    • 等等...

  2. 数据类型转换：

    • 税点字段需要去除百分号并转换为整数：_function REPLACE( '{{税点}}' , '%','' )

  3. 特殊处理：

    • 对于需要进行特殊处理的字段，如税点，需要先进行字符串替换操作，然后再将其转换为整数类型。

请求参数配置

在发送请求时，需要确保以下参数被正确配置：

  • 应用编码 (appType): "APP_E4D9OR2HF7QLY167G75K"
  • 应用秘钥 (systemToken): "CH766981N8RI4YCK9QDSUAGJLEPA2BCS0OWSLR"
  • 用户ID (userId): "01252853342023385"
  • 语言 (language): "zh_CN"
  • 表单ID (formUuid): "FORM-8134252150A64670A2AA8F9B69BC92ADHPCQ"

这些参数确保了请求能够被正确识别和处理。

实现步骤

  1. 提取源数据：从源系统中提取原始数据。
  2. 数据清洗：根据需求对提取的数据进行清洗，如去除不必要的字符或空格。
  3. 字段映射与类型转换：按照元数据配置，将清洗后的数据映射到目标字段，并进行必要的类型转换。
  4. 构建请求体：根据上述映射和转换结果，构建符合钉钉API接口要求的请求体。
  5. 发送请求：使用POST方法，将构建好的请求体发送到指定API接口。

通过以上步骤，我们能够高效地将源平台的数据转换为钉钉API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率，也确保了不同系统间的数据一致性和完整性。 用友与CRM系统接口开发配置

版权声明

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