轻易云平台下的数据集成最佳实践：从MySQL到金蝶云集成详解

  • 轻易云集成顾问-蔡威

MySQL数据集成到金蝶云星空案例分享：MOM-物料成本核算单-新增-新版

在系统集成项目中，确保数据高效、准确地传输和处理是至关重要的。本文将分享如何通过轻易云数据集成平台，将MySQL数据库中的物料成本核算单数据精准且快速地集成到金蝶云星空，并探讨该过程中遇到的技术挑战及解决方案。

首先，在本次案例中，我们采用了MySQL获取数据API（select）与金蝶云星空写入数据API（batchSave），实现从原始数据库到目标系统的数据流动。在整个流程中，关键技术点包括：

  1. 高吞吐量的数据写入：为了确保大量物料成本核算单能够快速、无误地被写入金蝶云星空，我们配置并优化了批量写入策略。这极大提升了整体处理时效性。

  2. 集中监控与告警系统：利用平台提供的集中监控和告警功能，实时跟踪每个数据任务的运行状态及性能指标。当出现异常情况，如网络延迟或接口错报等问题时，可以及时进行干预和调整，从而提高整体稳定性。

  3. 自定义转换逻辑：由于MySQL与金蝶云星空之间存在不同的数据结构需求，我们设计了一套灵活的自定义转换逻辑。这一部分尤为重要，它使得各种业务特定要求都能完美适应双方接口规范。

  4. 分页与限流控制：为保证系统稳定运行，即便面对海量请求，也不会造成负载失衡或者超时错误。因此我们设置了合理的分页机制，并对每分钟允许的最大请求数进行了严格控制。

  5. 异常处理与重试机制：在实际操作过程中，不可避免会出现一些网络波动或服务端响应不及时等问题。针对这些情况，我们设计了完善的错误捕捉机制以及自动重试策略，确保所有物料成本核算单都有机会成功对接至目标系统，无遗漏现象发生。

通过精心部署和全面测试，这一解决方案充分展示出优秀的数据集成功能，为企业带来更高效率、更透明化以及更易管理的数据链路。接下来将详细介绍具体步骤和配置细节，以帮助读者深入理解这一过程中的各项关键技术。 如何开发用友BIP接口

调用MySQL接口获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统MySQL接口并获取数据是关键的第一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，通过配置元数据来实现这一过程。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据以便调用MySQL接口。以下是我们使用的元数据配置：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "id": "HEADER_ID",
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {
          "field": "limit",
          "label": "limit",
          "type": "string",
          "value": "100"
        },
        {
          "field": "offset",
          "label": "offset",
          "type": "string"
        }
      ]
    }
  ],
  "otherRequest": [
    {
      "field": "main_sql",
      "label": "main_sql",
      "type": "string",
      "describe": "111",
      "value": "
        SELECT CONCAT('',a.HEADER_ID) as HEADER_ID,
               CASE
                   a.site_id 
                   WHEN 8001 THEN 'T02' ELSE 'T02.01' 
               END AS ORG, 
               c.MATERIAL_CODE,  
               a.total_cost, 
               b.bom_name, 
               a.price, 
               a.MATERIAL_COST,
               a.ATTRITION_CHANCE,
               a.PACKAGE_LABEL, 
               a.ASSEMBLE_TIME, 
               a.untaxed_amount, 
               a.tax_amount,  
               d.PRODUCT_BRAND,
               d.PRODUCT_MODEL,
               d.PRODUCT_PRICE,
               a.tax_amount/d.PRODUCT_PRICE*100 as F_MProportion
        FROM ty_report.hme_cost_acc_header a  
        LEFT JOIN tarzan_method.mt_bom b ON a.bom_id = b.bom_id  
        LEFT JOIN tarzan_method.mt_material c ON a.material_id = c.material_id  
        LEFT JOIN (
            SELECT header_id, PRODUCT_BRAND, PRODUCT_MODEL, PRODUCT_PRICE   
            FROM ty_report.hme_cost_acc_product   
            GROUP BY header_id   
            ORDER BY product_id DESC   
        ) d ON d.header_id = a.HEADER_ID   
        WHERE a.status='3' and sync_kingdee<>'1'
        limit :limit offset :offset"
    }
  ],

数据请求与清洗

在上述配置中，我们定义了一个POST请求，使用select API来查询MySQL数据库。请求参数包括两个主要部分：main_params和main_sql。

  • main_params：包含分页参数limit和offset，用于控制每次查询的数据量和偏移量。
  • main_sql：定义了具体的SQL查询语句，用于从数据库中提取所需的数据。

通过这种方式，我们可以灵活地调整查询条件，并确保每次请求的数据量适当，从而避免一次性加载过多数据导致系统性能问题。

数据转换与写入

在获取到原始数据后，下一步是对其进行必要的转换和清洗。上述SQL语句中已经包含了一些初步的转换逻辑，例如：

  • 使用 CONCAT('',a.HEADER_ID) 将 HEADER_ID 转换为字符串。
  • 根据 site_id 字段的值，将其映射为不同的组织代码（ORG）。
  • 计算 F_MProportion 字段，该字段表示税额占产品价格的百分比。

这些转换操作可以直接在SQL语句中完成，从而简化后续的数据处理步骤。

自动填充响应

配置中的 autoFillResponse: true 表示系统会自动填充响应结果。这意味着我们不需要手动处理每个字段的映射，系统会根据配置自动将查询结果填充到相应的数据结构中。

异常处理与补救措施

为了确保数据集成过程的可靠性，我们还配置了异常处理机制。例如，当某些请求失败时，可以通过定时任务（crontab）重新发起请求，以确保数据最终能够成功获取和处理。

"omissionRemedy":{
  “crontab”: “1 1 1 1 1”,
  “takeOverRequest”: []
}

以上配置表示每隔一定时间（例如每天凌晨1点），系统会自动检查并重新执行失败的请求，从而提高数据集成过程的鲁棒性。

通过上述步骤，我们可以高效地调用MySQL接口获取并加工数据，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。这种方法不仅简化了操作流程，还提高了系统的透明度和可维护性。 如何开发用友BIP接口

数据集成与转换：将源数据转化为金蝶云星空API接口可接收的格式

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键环节。本文将重点探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转化为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

元数据配置解析

首先，我们需要理解元数据配置中的各个字段及其作用。以下是提供的元数据配置：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "F_OrgId", "label": "组织", "type": "string", "value": "{ORG}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "F_Materialid", "label": "成品编码", "type": "string", "value": "{MATERIAL_CODE}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "F_BOMID", "label": "BOM版本", "type": "string", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
    {"field": "F_SUMAMOUNT",  ...
  ],
  ...
}

在这个配置中，request部分定义了需要传递给金蝶云星空API接口的数据字段及其对应关系。每个字段包含以下信息：

  • field: 接口所需字段名。
  • label: 字段描述。
  • type: 数据类型。
  • value: 源数据中的对应字段。
  • parser: 数据解析器，用于将源数据格式转换为目标格式。

数据解析与转换

为了确保源数据能够正确地映射到目标系统，我们需要对部分字段进行解析和转换。例如：

{"field":"F_OrgId","label":"组织","type":"string","value":"{ORG}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}}

此处使用了ConvertObjectParser解析器，将源数据中的ORG字段值转换为目标系统所需的编号格式（FNumber）。

实际操作步骤

  1. 提取源数据：从源平台提取原始数据。这一步通常已经在生命周期的第一步完成。

  2. 应用解析器：根据元数据配置，对提取的数据进行解析和转换。例如，使用ConvertObjectParser将组织编码、成品编码等字段转换为金蝶云星空系统所需的格式。

  3. 构建请求体：将转换后的数据构建为符合目标API接口要求的请求体。以下是一个示例请求体：

{
  ...
  {
    ...
    {
      F_OrgId: '1001',
      F_Materialid: '2001',
      F_BOMID: '3001',
      F_SUMAMOUNT: '1000',
      F_MPRICE: '1500',
      ...
    }
  }
}
  1. 发送请求：通过HTTP POST方法，将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口。元数据配置中已指定了使用POST方法：
"method":"POST"
  1. 处理响应：接收并处理API接口返回的响应，确保操作成功。如果失败，根据返回的信息进行错误处理和重试。

特殊处理与优化

在实际操作中，可能会遇到一些特殊情况需要处理，例如：

  • 批量处理：如果有大量记录需要处理，可以利用批量操作来提高效率。元数据配置中已经定义了批量保存的方法：
"operation":{"rowsKey":"array","rows":1,"method":"batchArraySave"}
  • 自动提交与审核：可以根据需求设置是否自动提交并审核记录：
{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"bool","describe":"提交并审核","value":"false"}

通过上述步骤，我们能够高效地将源平台的数据转化为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。这不仅提高了系统间的数据流动性，也增强了业务流程的自动化和智能化。 金蝶与SCM系统接口开发配置

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