### 聚水潭数据集成到畅捷通T+: 调拨入库单对接其他入库单 在系统集成项目中，数据的无缝流动和准确性至关重要。本案例将分享如何通过轻易云数据集成平台，实现聚水潭调拨入库单的数据高效、精准对接到畅捷通T+的其他入库单。 为了实现这一目标，我们重点关注以下几个技术要点： 1. **定时可靠的抓取聚水潭接口数据**：通过定时任务调用聚水潭API `/open/allocate/query`，确保每个调拨入库单都被及时抓取，不遗漏任何记录。 2. **批量数据快速写入同步**：使用轻易云的数据处理引擎，将从聚水潭获取的大量数据信息，通过API `/tplus/api/v2/otherReceive/Create` 批量高效地写入到畅捷通T+系统。 3. **分页和限流处理**：由于实际业务场景中可能存在大量数据，为了避免接口超时或性能问题，我们设计了分页抓取和限流机制来稳健地处理大规模的数据请求。 4. **格式差异转化与映射**：考虑到不同系统之间的数据结构不完全一致，我们需进行必要的数据格式转换及自定义字段映射，以满足畅捷通T+特有的业务需求。利用轻易云的平台功能，能够灵活配置这些规则并实时应用于各个流程环节。 具体方案将在后续详细讲解，包括异常处理机制、日志监控策略以及重试机制等，以确保整个对接过程透明可控，并具备较高容错能力。  ### 调用聚水潭接口/open/allocate/query获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统的API接口获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭的接口`/open/allocate/query`，并对获取的数据进行初步加工。 #### 接口配置与调用 我们需要配置和调用聚水潭的`/open/allocate/query`接口，该接口主要用于查询调拨入库单信息。以下是元数据配置的详细说明： ```json { "api": "/open/allocate/query", "effect": "QUERY", "method": "POST", "number": "io_id", "id": "io_id", "name": "name", "idCheck": true, "request": [ {"field": "modified_begin", "label": "修改起始时间", "type": "string", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}, {"field": "modified_end", "label": "修改结束时间", "type": "string", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"}, {"field": "page_index", "label": "第几页", "type": "string", "value":"1"}, {"field": "page_size", "label":"每页多少条","type":"string","describe":"默认30，最大50","value":"30"}, {"field":"type","label":"调拨类型","type":"string","value":"调拨入"} ], "autoFillResponse": true } ``` #### 请求参数解析 1. **modified_begin** 和 **modified_end**：这两个字段分别表示查询的起始和结束时间。通过模板变量`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`动态填充，确保每次请求都能获取到最新的数据。 2. **page_index** 和 **page_size**：分页参数，用于控制每次请求返回的数据量。默认情况下，每页返回30条记录，最大支持50条。 3. **type**：固定值为“调拨入”，用于指定查询的调拨类型。 #### 数据请求与清洗 在调用接口获取数据后，需要对返回的数据进行初步清洗和加工，以便后续处理。假设我们从接口获得了如下JSON响应： ```json { "code": 0, "message": "", "data":{ "total_count":100, "page_index":1, "page_size":30, ... } } ``` 我们需要关注以下几个关键点： 1. **total_count**：总记录数，用于计算分页请求次数。 2. **data数组**：包含具体的调拨入库单信息。 #### 数据转换与写入 在完成数据请求和初步清洗后，我们需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标系统。在这个过程中，可以利用轻易云平台提供的数据转换工具，将聚水潭的数据结构映射到畅捷通系统所需的格式。 例如，将聚水潭的调拨入库单字段映射到畅捷通的其他入库单字段： ```json { // 聚水潭字段 -> 畅捷通字段映射示例 // 聚水潭 io_id -> 畅捷通 entry_id // 聚水潭 name -> 畅捷通 bill_name } ``` #### 自动填充响应 在元数据配置中，我们设置了`autoFillResponse: true`，这意味着平台会自动处理响应数据，并填充到相应的数据模型中。这一特性极大简化了开发工作，使得我们可以专注于业务逻辑而非底层实现。 通过以上步骤，我们实现了从聚水潭系统获取调拨入库单数据，并将其转换为畅捷通系统所需格式并写入目标系统。这不仅提高了数据处理效率，也确保了数据的一致性和准确性。  ### 使用轻易云数据集成平台将聚水潭调拨入库单转换并写入畅捷通T+API接口的技术案例 在本案例中，我们将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将聚水潭系统中的调拨入库单数据进行ETL转换，并最终通过畅捷通T+API接口写入目标平台。本文将重点关注ETL过程中的技术细节和API接口的具体配置。 #### 数据请求与清洗 首先，我们需要从聚水潭系统中获取调拨入库单的数据。这一步骤包括数据请求和清洗，确保获取的数据符合目标平台的要求。在此过程中，我们可以利用轻易云平台提供的全透明可视化操作界面，实时监控数据流动和处理状态。 #### 数据转换与写入 接下来是关键的ETL转换步骤。我们需要将已经集成的源平台数据转换为畅捷通T+API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是元数据配置及其详细解析： ```json { "api": "/tplus/api/v2/otherReceive/Create", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true, "request": [ { "field": "ExternalCode", "label": "外部单据号", "type": "string", "describe": "外部单据号,后台做唯一性检查。用于防止重复提交，和外系统数据对应。", "value": "{io_id}" }, { "field": "VoucherType", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型。默认值{Code:\"ST1024\"}", "value": "ST1004", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "Code" } }, { "field": "VoucherDate", "label": "单据日期", "type": "string", "describe": "", "value": "{io_date}" }, { "field": "BusiType", ... } ], ... } ``` ##### 字段解析与转换 1. **ExternalCode（外部单据号）**： - 类型：`string` - 描述：外部单据号用于防止重复提交，并与外系统数据对应。 - 值：`{io_id}`，即从源系统获取的调拨入库单ID。 2. **VoucherType（单据类型）**： - 类型：`string` - 描述：默认值为`ST1004`，表示其他入库单。 - 转换器：`ConvertObjectParser`，参数为`Code`。 3. **VoucherDate（单据日期）**： - 类型：`string` - 值：`{io_date}`，即从源系统获取的调拨入库日期。 4. **BusiType（业务类型）**： - 类型：`string` - 描述：业务类型编码，取值范围包括13（其他）和14（其他退库）。 - 值：固定为13。 - 转换器：`ConvertObjectParser`，参数为`Code`。 5. **Warehouse（仓库信息）**： - 类型：`string` - 值：`{wms_co_id}`，即从源系统获取的仓库ID。 - 转换器：`ConvertObjectParser`，参数为`Code`。 - 映射关系：目标仓库ID `66d687ab2f3fde34df428d6d`. 6. **Memo（表头备注）**： - 类型：`string` - 值：`{remark}`，即从源系统获取的备注信息。 7. **DynamicPropertyKeys 和 DynamicPropertyValues**： - 用于动态属性键值对的配置。 - 转换器分别为 `StringToArray`, 参数为`,` 和 `<`. 8. **RdStyle（入库类别）**： - 类型：`string` - 值：固定为113。 - 转换器： `ConvertObjectParser`, 参数为 `Code`. 9. **RDRecordDetails（单据明细信息）**： 包含多个子字段，如存货信息、主计量单位数量、成本金额、成本单价等。这些字段都需要根据源系统的数据进行相应的转换和映射。 ##### 示例请求体 ```json { ... { ... { field: 'RDRecordDetails', label: '单据明细信息', type: 'array', value: 'items', children: [ { field: 'Inventory', label: '存货信息', type: 'string', value: '{sku_id}', parser: { name: 'ConvertObjectParser', params: 'Code' } }, { field: 'BaseQuantity', label: '主计量单位数量', type: 'string', value: '{qty}' }, ... ] } } } ``` 通过上述配置，我们可以确保从聚水潭系统获取的数据经过清洗和转换后，能够准确地映射到畅捷通T+API接口所需的数据格式中。最终，通过POST请求，将这些数据写入到畅捷通T+系统中，实现了不同系统间的数据无缝对接。 在实际操作中，需要根据具体业务需求和数据结构进行适当调整，以确保数据准确性和完整性。通过轻易云平台提供的全生命周期管理功能，可以有效监控和优化整个数据集成过程，提高业务透明度和效率。