小满OKKICRM数据集成到金蝶云星空案例分享

在本技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，将小满OKKICRM中的销售订单数据高效、准确地集成到金蝶云星空系统中。具体方案命名为“小满销售订单=>金蝶销售订单”。此过程中，重点关注API接口的调用与处理、数据转换与映射，以及异常处理机制。

为了保证大规模的数据传输性能，我们利用了轻易云提供的高吞吐量写入能力，使得大量销售订单能够快速而可靠地从小满OKKICRM导入至金蝶云星空。此外，采用集中监控和告警系统，实时跟踪每一个数据集成任务的状态，有效提高了故障响应速度和问题诊断效率。

在对接过程中，小满OKKICRM获取数据的API /v1/invoices/order/list 扮演了重要角色。我们必须确保定时抓取该接口的数据并处理分页和限流问题。同时，为适应两者之间不同的数据结构，还需实现自定义的数据转换逻辑，以确保所有传输的数据无缝对接至金蝶云星空，通过其 batchSave API 完成交付。

此外，该方案还包含异常检测与重试机制。在面对网络波动或其他不可预见的问题时，可以迅速响应并重试失败操作，从而保障整体流程的稳定性。同时，通过可视化的数据流设计工具，可以直观地管理整个集成过程，并及时发现和解决潜在挑战。

调用小满OKKICRM接口/v1/invoices/order/list获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用小满OKKICRM接口/v1/invoices/order/list，获取并加工销售订单数据。

接口调用配置

首先，我们需要配置API接口的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口使用GET方法，并且需要传递多个查询参数。以下是主要的请求参数及其描述：

• start_time: 时间查询范围的开始日期，使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}表示上次同步时间。
• end_time: 时间查询范围的结束日期，使用模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}表示当前时间。
• start_index: 分页参数，默认值为1。
• count: 每页记录数，默认值为10。
• removed: 查询已删除的数据列表，默认值为0。
• approval: 查询通过审批的数据列表，默认值为0。
• status: 查询特定状态的数据列表，支持以半角逗号分割的多个状态值。

这些参数确保了我们能够灵活地控制查询范围和结果集。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们首先需要构建HTTP请求，将上述参数传递给API接口。以下是一个示例请求URL：

GET /v1/invoices/order/list?start_time=2023-01-01T00:00:00&end_time=2023-01-31T23:59:59&start_index=1&count=10&removed=0&approval=0&status=25738959619318,11520880121444

在接收到响应数据后，我们需要对其进行初步清洗。这一步骤包括但不限于：

1. 字段映射：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将order_no映射到目标系统中的订单编号字段。
2. 数据过滤：根据业务需求过滤掉不必要的数据。例如，只保留通过审批且未被删除的订单。
3. 格式转换：将日期、金额等字段转换为目标系统所需的格式。

数据转换与写入

完成初步清洗后，我们进入数据转换与写入阶段。在这个阶段，我们需要将清洗后的数据转换为目标系统所能接受的格式，并通过相应的API接口写入目标系统。

例如，如果目标系统是金蝶ERP，我们可能需要调用金蝶ERP的销售订单创建接口，将清洗后的订单数据逐条写入金蝶ERP中。

处理异常情况

在整个过程中，还需要考虑各种异常情况，例如：

• 网络异常：如果网络连接中断，需要实现重试机制。
• 数据异常：如果API返回的数据格式不符合预期，需要进行错误处理和日志记录，以便后续排查问题。
• 权限问题：确保调用API时具备必要的权限，否则需要进行权限校验和申请。

监控与优化

最后，通过轻易云平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态。这有助于及时发现和解决问题，提高整体效率。

以上就是调用小满OKKICRM接口获取并加工销售订单数据的详细技术案例。通过合理配置元数据、精细化的数据清洗与转换、以及完善的异常处理机制，可以确保整个过程高效、稳定地运行。

数据集成：将小满销售订单转换并写入金蝶云星空

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将小满销售订单数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

元数据配置解析

元数据配置是实现数据转换和写入的核心。以下是我们需要处理的主要字段和操作：

1. 基本信息

   • api: "batchSave"
   • method: "POST"
   • idCheck: true
   • operation: {"method":"batchArraySave","rows":1,"rowsKey":"array"}

2. 请求字段

   • FID: 通过MongoDB查询获取。_mongoQuery用于从数据库中查找符合条件的记录。

     {
     "label": "FID",
     "field": "FID",
     "type": "string",
     "value": "_mongoQuery 1fe892cf-e873-3fc0-98ec-6736508c26d8 findField=content.FID where={\"content.FBillNo\" : {\"$eq\":\"{order_no}\"}}"
     }

   • 单据编号 (FBillNo): 直接从源数据中提取。

     {
     "field": "FBillNo",
     "label": "单据编号",
     "type": "string",
     "value": "{order_no}"
     }

   • 销售组织 (FSaleOrgId): 固定值100，需要通过ConvertObjectParser进行解析。

     {
     "field": "FSaleOrgId",
     "label": "销售组织",
     "type": "string",
     "parser": {"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
     "value": "100"
     }

   • 日期 (FDate): 使用模板引擎进行日期格式转换。

     {
     "field": "FDate",
     "label": "日期",
     "type": "string",
     "value": "{{account_date|date}}"
     }

3. 客户信息

   • 客户 (FCustId): 从源数据中的客户序列号进行解析。

     {
     "field": "FCustId",
     "label": "客户",
     "type": "string",
     "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
     "value":"{{company.serial_id}}"
     }

4. 订单明细

   • 每个订单明细项都包含多个字段，如物料编码、销售数量、含税单价等，需要分别进行解析和赋值。例如：

     {
     "field":"FMaterialId",
     ...
     ...
      {"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},
      ...
      ...
      {"value":"{{product_list.product_no}}"}
      ...
      ...
     }

5. 财务信息

   • 包括结算币别、汇率类型、汇率等字段。例如，结算币别通过MongoDB查询获取：

     {
     ...
     ...
     {"parent":"FSaleOrderFinance","label":"结算币别","field":"FSettleCurrId","type":"string","value":"_mongoQuery 8915d2fa-7c79-36ce-9e73-a5126042c885 findField=content.FNumber where={\"content.FCODE\" : {\"$eq\":\"{currency}\"}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}}
     ...
     ...
     }

数据转换与写入流程

1. 提取源数据：首先，通过API或数据库查询提取小满平台的销售订单数据。

2. 清洗与预处理：对提取的数据进行清洗，确保其符合目标平台的要求。例如，日期格式转换、数值单位换算等。

3. 字段映射与转换：根据元数据配置，将源数据字段映射到目标平台所需的字段，并进行必要的转换。例如，将客户序列号解析为金蝶系统中的客户编码。

4. 构建请求体：根据元数据配置构建API请求体。确保所有必填字段都已正确赋值，并且符合金蝶云星空API接口规范。

5. 发送请求并处理响应：使用HTTP POST方法将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口。处理响应结果，记录成功和失败的信息，以便后续追踪和错误处理。

实际案例

假设我们有一个小满平台上的销售订单，其部分原始数据如下：

{
  ...
  ...
  {"order_no":"SO123456",...},
  {"account_date":"2023-10-01",...},
  {"company":{"serial_id":"CUST001"},...},
  {"product_list":[{"product_no":"PROD001",...},{"count":10,...},{"unit_price":100,...}],...},
  {"remark":"Urgent order",...}
}

根据上述元数据配置和流程，我们可以将其转换为如下格式的请求体：

{
  ...
  ...
  {"FormId":"SAL_SaleOrder",...},
  {"Operation":"BatchSave",...},
  {"IsAutoSubmitAndAudit":false,...},
  {"IsVerifyBaseDataField":true,...},
  ...
  {
    ...
    ...,
    [{"FID":"","FBillNo":"SO123456",...,"FSaleOrgId":{"FNumber":"100"},..."FCustId":{"FNumber":"CUST001"},..."FSaleOrderEntry":[{"FMaterialId":{"FNumber":"PROD001"},..."FQty":10,..."FTaxPrice":100,...}]}]
    ...,
    ...,
    [{"FSaleOrderFinance":{"FSettleCurrId":{"FNumber":"","where":{"content.FCODE" : { "$eq" : "{currency}" }}},..."HLTX01_SYS"...,"exchange_rate"/100}}]
    ...,
    ...,
    [{"FFJ":"","file_list":[{"file_url":"","index"}}]]
    ...,
    ...,
}

通过以上步骤，我们实现了从小满平台到金蝶云星空的数据无缝对接，有效提升了业务流程的自动化和效率。