### 聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空的实现方案
在当今业务环境下，系统之间的数据对接与集成至关重要。本文将分享一个成功的技术案例，着重介绍如何通过[自动]-04销售出库同步(BAMGSYL/BAMGSYL家居服)这一方案，实现聚水潭·奇门数据与金蝶云星空的无缝集成。
#### 数据抓取及接口调用
首先，通过聚水潭·奇门提供的数据API `jushuitan.saleout.list.query`来定时、可靠地获取销售出库数据。在此过程中，为保证不漏单，我们设置了严密的调度计划和分页机制，同时处理了接口限流的问题。这确保了一旦新订单生成，就能够及时并准确地被捕获。
```python
# 伪代码示例
def fetch_sales_data():
page = 1
while True:
response = call_api('jushuitan.saleout.list.query', {'page': page})
if not response['data']:
break
process_data(response['data'])
page += 1
# 添加错误重试机制以应对偶发故障或API超时
```
#### 数据写入与格式转换
接下来，将从聚水潭·奇门获取到的大量销售出库数据迅速写入到金蝶云星空中。此处利用其batchSave API进行批量写入操作，并对两者之间存在的数据格式差异进行了调整。例如，将JSON结构映射为符合金蝶标准的数据表字段格式。
```python
# 假设有一个映射函数可以转换不同系统间的数据格式
def map_to_kingdee_format(data):
return transformed_data
batch_save_url = "https://example.kingdee.com/api/batchSave"
write_to_kdcloud(transformed_data)
```
#### 异常处理及监控日志
为了增强整体流程的可靠性，在每个环节都加入了异常处理逻辑以及错误重试机制。一旦发生错误，不仅会记录详细日志，还会触发预定义的重试策略。此外，通过实时监控功能进行全程追踪，一旦发现问题立即报警并快速定位原因，以确保整个体系高效运转。
```json
{
"error_handling": {
"retry_on_failure": true,
"max_attempts": 5,
"log_error_details": true,
"alert_on_critical_failures": true
}
}
```
通过这种方式，我们不仅实现了稳定、高效率的数据同步，也有效保障了业务运营过程中的透明度和可视化管理。后续部分将进一步深入描述具体实施细节及优化策略，使得读者更全面了解该解决方案是如何构建
### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，调用源系统接口获取数据是至关重要的。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`，并对获取的数据进行初步加工。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置API接口及其请求参数。根据提供的元数据配置，`jushuitan.saleout.list.query`接口采用POST方法，主要用于查询销售出库单列表。以下是具体的请求参数：
- `page_index`: 页数，从第一页开始，默认值为1。
- `page_size`: 每页行数，默认25条，最大25条。注意这里我们设置了50，但实际最大值仍为25。
- `start_time`: 修改起始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
- `end_time`: 修改结束时间，与起始时间必须同时存在。
- `status`: 单据状态，此处设置为"Confirmed"（已出库）。
- `shop_id`: 店铺ID，此处包含两个店铺ID：15813496和15818864。
这些参数确保了我们能够准确地从源系统获取所需的数据。
#### 数据请求与清洗
在发起请求之前，我们需要确保参数中的时间戳是动态生成的。通过使用模板变量如`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`，可以自动填充上次同步时间和当前时间。这些变量在实际运行时会被替换为具体的日期时间值。
```json
{
"page_index": "1",
"page_size": "25",
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "Confirmed",
"shop_id": "15813496,15818864"
}
```
在轻易云平台中，这些参数会被自动解析并发送到聚水潭·奇门API。在接收到响应后，我们需要对数据进行初步清洗，以确保其格式和内容符合后续处理要求。
#### 数据转换与写入
虽然本文重点不在于数据转换与写入，但值得一提的是，在获取并清洗数据后，需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入相应的数据存储中。这一步通常涉及字段映射、数据类型转换等操作。
#### 异常处理与补偿机制
为了确保数据同步过程的可靠性，我们还需要考虑异常处理和补偿机制。例如，如果某次请求失败，可以通过定时任务（如crontab）重新发起请求。元数据配置中的`omissionRemedy`部分定义了一个定时任务，每天凌晨0点2分执行一次，以补偿可能遗漏的数据。
```json
{
"crontab": "2 0 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"id": "start_timeYrXph",
"field": "start_time",
"label": "修改开始时间",
"type": "string",
"is_required": false,
"describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空",
"value": "{{DAYS_AGO_3|datetime}}"
}
]
}
```
这个配置确保即使某次同步失败，也能通过定时任务进行补偿，从而保证数据的一致性和完整性。
#### 总结
通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`并对获取的数据进行清洗，是实现不同系统间无缝对接的重要步骤。本文详细介绍了如何配置API接口及其请求参数，并强调了动态生成时间戳、异常处理与补偿机制的重要性。这些技术细节对于确保数据集成过程的高效性和可靠性至关重要。
### 使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据ETL转换
在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术步骤和实现方案。
#### API接口配置
首先，我们需要配置金蝶云星空API接口，确保其能够接收并处理我们转换后的数据。根据提供的元数据配置，我们使用`batchSave`接口，通过POST方法进行批量保存操作。以下是具体的配置参数：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 40,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "XSCKD01_SYS"},
{"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号", "value": "{io_id}"},
{"field": "FDate", "label": "日期", "type": "string", "describe": "日期", "value": "{io_date}"},
{"field": "FSaleOrgId", ...
```
#### 数据字段解析与转换
在数据转换过程中，关键在于将源平台的数据字段映射到金蝶云星空所需的字段，并进行必要的解析和转换。以下是几个重要字段的解析与转换规则：
1. **单据类型（FBillTypeID）**：
- 使用`ConvertObjectParser`进行解析，将固定值`XSCKD01_SYS`赋值给该字段。
2. **销售组织（FSaleOrgId）**：
- 根据店铺ID（shop_id）进行条件判断，如果店铺ID为`10593320`，则赋值为`100`，否则赋值为`101`。
- 转换规则： `_function case '{shop_id}' when '10593320' then '100' else '101' end`
3. **客户（FCustomerID）**：
- 使用`ConvertObjectParser`解析店铺ID，并通过正向映射将其转化为金蝶系统中的客户ID。
4. **销售部门（FSaleDeptID）**：
- 根据SKU ID前缀进行条件判断，如果SKU ID以特定字母开头，则赋值为不同的销售部门编码。
- 转换规则： `_function case when '{{items.sku_id}}' like 'A%' or '{{items.sku_id}}' like 'M%' or '{{items.sku_id}}' like 'X%' or '{{items.sku_id}}' like 'D%' or '{{items.sku_id}}' like 'T%' then 'LJ006' else 'LJ011' end`
5. **明细信息（FEntity）**：
- 包含多个子字段，如物料编码、含税单价、实发数量等，每个子字段都需要根据源数据进行相应的解析和赋值。
- 示例：物料编码使用`ConvertObjectParser`解析SKU ID，并赋值给FMaterialID。
```json
{
...
{
...
{"field":"FEntity","label":"明细信息","type":"array","children":[
{"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{items.sku_id}}","parent":"FEntity"},
{"field":"FTaxPrice","label":"含税单价","type":"string","describe":"单价","value":"{{items.sale_price}}","parent":"FEntity"},
...
]}
}
}
```
#### 特殊处理与优化
1. **批量处理**：
- 配置中指定了批量处理方式，每次处理40行数据，以提高效率。
- `operation: { rowsKey: 'array', rows: 40, method: 'batchArraySave' }`
2. **自动提交与审核**：
- 设置参数`IsAutoSubmitAndAudit`为true，确保数据提交后自动审核，提高流程自动化程度。
3. **基础资料验证**：
- 设置参数`IsVerifyBaseDataField`为true，确保所有基础资料有效性得到验证，避免因数据错误导致的失败。
#### 实施与监控
在完成上述配置和转换规则后，通过轻易云数据集成平台执行ETL任务，将源平台的数据转换并写入金蝶云星空。整个过程可以通过平台提供的实时监控功能，确保每个环节都清晰可见，并及时发现和解决潜在问题。
通过上述步骤，我们成功实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换，为业务系统间的数据无缝对接提供了可靠保障。
