### 聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空的案例分享
在本次技术案例中，我们将详细解析如何高效地实现聚水潭·奇门的数据无缝对接到金蝶云星空。目的不仅是确保业务流程的顺畅衔接，还要兼顾系统性能和可靠性，尤其是在处理大量销售出库同步任务时。
#### 系统对接背景与需求
本方案主要解决大鸭梨公司日常生活记录中的销售出库同步问题。具体涉及调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`获取数据，并通过金蝶云星空的`batchSave` API完成批量写入操作。在此过程中，我们面对如下几个技术挑战：
1. **确保数据不漏单**：需要确定每一条从聚水潭·奇门获取的数据都能成功传输并存储至金蝶云星空。
2. **快速写入大量数据**：应对峰值访问期间的数据流量，优化API调用效率。
3. **定时抓取与分页管理**：设置合理的定时器进行周期性抓取，同时处理API返回结果中的分页及限流问题。
#### 技术实施概要
##### 数据抓取与监控
首先，通过轻易云自带的可视化工具配置定时任务来可靠地拉取聚水潭·奇门接口的数据，并使用日志记录追踪整个过程，以便发生异常情况能够及时定位与修复。我们将使用以下参数配置：
- API路径: `https://open-api.jushuitan.com/router/qimen/service`
- 关键字段: `order_id`, `status`, `create_time`
##### 数据格式转换及映射
根据实际业务需求，将从聚水潭·奇门获取的JSON格式数据转化为符合金蝶云星空要求的数据结构。在这一步骤中，需要特别注意字段类型匹配以及必要的信息校验，例如日期格式、数值精度等。
##### 批量处理机制
针对可能存在的大批量数据请求，我们设计了分块提交机制，每次批量提交1000条记录以避免超时或内存溢出的情况。同时，实现了错误重试和异常捕获模块，确保即使某个请求失败，也不会影响整体流程。
```json
{
"orders": [
{
"order_id": "123456",
"status": "completed",
...
}
]
}
```
以上示例展示了一个简单的订单结构，后续会进一步扩展详细内容，包括更多实战中的细节调优和最佳实践技巧。
### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`是数据生命周期管理的第一步。本文将深入探讨如何通过该接口获取销售出库数据，并进行初步的数据加工。
#### 接口调用配置
首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的metadata，我们可以看到该接口采用POST方法，主要参数包括页数、每页行数、修改开始时间、修改结束时间、单据状态和店铺ID。
```json
{
"api": "jushuitan.saleout.list.query",
"method": "POST",
"number": "io_id",
"id": "io_id",
"pagination": {
"pageSize": 25
},
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "page_index",
"label": "页数",
"type": "string",
"describe": "第几页，从第一页开始，默认1",
"value": "1"
},
{
"field": "page_size",
"label": "每页行数",
"type": "string",
"describe": "每页多少条，默认25，最大25",
"value": "50"
},
{
"field": "start_time",
"label": "修改开始时间",
"type": "string",
"describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "end_time",
"label": "修改结束时间",
...
```
#### 参数说明与设置
1. **分页参数**：
- `page_index`: 页数，从第一页开始。
- `page_size`: 每页行数，默认25条，但我们设置为50条以减少请求次数。
2. **时间参数**：
- `start_time`: 修改开始时间，使用上次同步时间`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`。
- `end_time`: 修改结束时间，使用当前时间`{{CURRENT_TIME|datetime}}`。
3. **状态参数**：
- `status`: 单据状态，我们选择已出库状态`Confirmed`。
4. **店铺ID**：
- `shop_id`: 固定值为10730846。
#### 数据请求与清洗
在配置好请求参数后，我们通过轻易云平台发起API调用。返回的数据需要进行初步清洗和转换，以便后续处理。以下是一个示例代码片段，用于发起请求并处理返回的数据：
```python
import requests
import json
from datetime import datetime, timedelta
# 配置请求URL和头信息
url = 'https://api.jushuitan.com/openapi/jushuitan.saleout.list.query'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 设置请求参数
params = {
'page_index': '1',
'page_size': '50',
'start_time': (datetime.now() - timedelta(days=3)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'end_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'status': 'Confirmed',
'shop_id': '10730846'
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 初步清洗数据
cleaned_data = []
for item in data['data']:
cleaned_item = {
'io_id': item['io_id'],
'order_no': item['order_no'],
'status': item['status'],
# 添加其他需要的字段...
}
cleaned_data.append(cleaned_item)
# 输出清洗后的数据
print(json.dumps(cleaned_data, indent=2))
else:
print(f"Error: {response.status_code}")
```
#### 数据转换与写入
在完成初步清洗后，我们需要将数据转换为目标格式，并写入目标系统。轻易云平台提供了丰富的转换工具，可以将JSON格式的数据转换为CSV、Excel等格式，并支持直接写入数据库或其他存储系统。
例如，将清洗后的数据写入MySQL数据库：
```python
import mysql.connector
# 配置数据库连接
db_config = {
'user': 'username',
'password': 'password',
'host': 'localhost',
'database': 'sales_db'
}
# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(**db_config)
cursor = conn.cursor()
# 插入数据到数据库表中
insert_query = """
INSERT INTO sales_outbound (io_id, order_no, status)
VALUES (%s, %s, %s)
"""
for item in cleaned_data:
cursor.execute(insert_query, (item['io_id'], item['order_no'], item['status']))
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
```
通过上述步骤，我们实现了从聚水潭·奇门接口获取销售出库数据，并进行初步清洗和转换，最终将其写入目标系统。这是轻易云数据集成平台生命周期管理中的关键一步，为后续的数据处理和分析奠定了基础。
### 使用轻易云数据集成平台将销售出库数据转换并写入金蝶云星空
在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台可接受的格式是至关重要的一步。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台将销售出库数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。
#### 配置元数据
我们首先需要配置元数据，以确保数据能够正确映射到金蝶云星空的API接口。以下是元数据配置的详细说明：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "XSCKD01_SYS"
},
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{io_id}"
},
{
...
}
],
...
}
```
在上述配置中，`api`字段指定了要调用的金蝶云星空API接口为`batchSave`，请求方法为`POST`。`idCheck`字段用于检查ID是否存在，确保数据唯一性。`operation`字段定义了操作方式，其中`rowsKey`和`rows`用于指定数组键和行数。
#### 数据字段映射
每个请求字段都需要进行详细配置，以确保源平台的数据能够正确映射到目标平台。例如：
- `FBillTypeID`: 单据类型，固定值为"XSCKD01_SYS"。
- `FBillNo`: 单据编号，映射到源平台的订单ID `{io_id}`。
- `FDate`: 日期，映射到源平台的日期 `{io_date}`。
- `FSaleOrgId`: 销售组织，根据店铺ID进行条件判断。
- `FCustomerID`: 客户，映射到店铺ID `{shop_id}` 并进行基础资料验证。
#### 子表明细信息
对于复杂的数据结构，如子表明细信息，我们需要进一步嵌套配置。例如：
```json
{
...
{
"field": "FEntity",
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
}
]
}
]
}
]
}
]
}
]
}
}
}
```
在这个嵌套结构中，每个子字段都需要进行详细配置，例如物料编码、含税单价、实发数量等。这些字段会映射到源平台的数据项，如SKU ID、销售价格和数量等。
#### 调用API接口
完成元数据配置后，我们可以调用金蝶云星空的API接口，将转换后的数据写入目标平台。以下是一个示例请求：
```json
{
...
{
...
{
...
}
]
},
...
}
```
在这个请求中，我们使用POST方法将转换后的数据发送到金蝶云星空的`batchSave`接口。通过这种方式，可以确保源平台的数据能够无缝对接到目标平台，实现高效的数据集成。
#### 总结
通过以上步骤，我们成功地将销售出库数据从源平台转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。在整个过程中，元数据配置起到了关键作用，确保了每个字段都能正确映射和转换。这种方法不仅提高了数据处理的效率，还保证了业务流程的透明度和准确性。
