### 金蝶员工查询系统对接案例分享
在现代企业的信息化建设过程中，实现各业务系统之间的数据集成至关重要。本文将重点介绍如何通过使用轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的API executeBillQuery 获取到的员工信息数据，批量写入另一实例中。
此次项目名为“金蝶员工查询”，主要解决了以下几个技术难题与挑战：
1. **高吞吐量的数据写入能力**：确保大量员工信息数据能够快速、高效地被集成至目标金蝶云星空系统中。
2. **API资产管理**：通过高度可视化的控制台和统一视图，对所有API请求和响应进行集中监控，使得接口调用情况一目了然，从而实现资源优化配置。
3. **自定义数据转换逻辑**：针对不同业务场景下，对获取的数据进行格式转换，以满足目标系统的具体需求，并处理源、目标端接口分页及限流问题。
#### 项目实施细节概述
本次项目采用executeBillQuery获取源金蝶云星空的员工数据，通过定时触发机制定期抓取，确保不漏单。在整个过程中，我们使用批量写入 API batchSave 实现大量数据快速而可靠地导入目标系统。同时，为保障稳定性与实时性，还利用了如下技术手段：
- **实时监控及告警**：在执行每个任务环节时，开发团队借助轻易云平台提供的集中监控功能，不仅可以追踪任务状态，还能及时处理异常状况，提高整体效率和准确性。
- **异常重试机制**：为了应对网络波动或其他不可预测因素导致的数据传输失败，我们实现了一套完整的错误重试机制，当发现某些记录未成功存储时，可自动重新发起请求以保证最终操作的一致性。
接下来，我们将详细探讨具体方案设计，包括如何设置获取接口executeBillQuery以及调用batchSave 写入接口的方法，以及处理过程中的各种技术要点及其解决方案。
### 调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统获取数据，并对其进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`来实现这一目标。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要了解接口的基本配置和请求参数。根据提供的元数据配置，`executeBillQuery`接口的主要特性如下：
- **API名称**: `executeBillQuery`
- **请求方法**: `POST`
- **主要字段**:
- `FNumber`: 员工编号
- `FID`: 员工ID
- `FName`: 员工姓名
- `FMobile`: 员工手机
- `FEmail`: 员工邮箱
- `FPostDept`: 所属部门
- `FBaseProperty3`: 基本属性
此外，还有一些分页和过滤参数，例如：
- `Limit`: 查询分页参数，指定每页返回的数据条数。
- `StartRow`: 查询分页参数，指定查询起始行。
- `TopRowCount`: 查询分页参数，指定返回的前几行数据。
- `FilterString`: 过滤条件字符串，例如：`FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=`。
- `FieldKeys`: 指定需要返回的字段。
- `FormId`: 表单ID，例如：`BD_Empinfo`。
#### 请求示例
为了更好地理解如何调用该接口，我们可以构建一个具体的请求示例。假设我们需要查询所有状态为“已审核”的员工信息，每次查询返回10条记录，从第0行开始。请求体可以如下构建：
```json
{
"FormId": "BD_Empinfo",
"FieldKeys": ["FNumber", "FID", "FName", "FMobile", "FEmail", "FPostDept", "FBaseProperty3"],
"FilterString": "FDocumentStatus='C'",
"Limit": 10,
"StartRow": 0
}
```
#### 数据清洗与加工
在获取到原始数据后，我们需要对其进行清洗和加工，以便后续的数据转换与写入。以下是一些常见的数据清洗操作：
1. **字段重命名**: 将原始字段名转换为目标系统所需的字段名。例如，将`FNumber`重命名为`EmployeeNumber`。
2. **数据类型转换**: 确保每个字段的数据类型符合目标系统的要求。例如，将字符串类型的日期转换为日期对象。
3. **缺失值处理**: 对于缺失值，可以选择填充默认值、删除对应记录或进行其他处理。
以下是一个简单的数据清洗示例代码（假设使用Python）：
```python
import json
# 假设response_data是从金蝶接口获取到的原始数据
response_data = [
{"FNumber": "E001", "FID": "1001", "FName": "张三", "FMobile": "13800000000",
"FEmail": "zhangsan@example.com", "FPostDept": "销售部",
"FBaseProperty3": ""},
# 更多记录...
]
# 清洗后的数据列表
cleaned_data = []
for record in response_data:
cleaned_record = {
"EmployeeNumber": record["FNumber"],
"EmployeeID": record["FID"],
"EmployeeName": record["FName"],
"MobilePhone": record["FMobile"],
"EmailAddress": record["FEmail"],
"Department": record["FPostDept"],
# 对于空值，可以选择填充默认值或进行其他处理
"BaseProperty3": record["FBaseProperty3"] if record["FBaseProperty3"] else None,
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
# 将清洗后的数据转换为JSON格式，便于后续处理
cleaned_data_json = json.dumps(cleaned_data, ensure_ascii=False)
print(cleaned_data_json)
```
#### 实时监控与调试
在实际操作中，实时监控和调试是确保数据集成过程顺利进行的重要环节。轻易云平台提供了全透明可视化的操作界面，可以实时监控数据流动和处理状态。在调用接口和处理数据时，可以通过日志记录、异常捕获等方式及时发现并解决问题。
例如，在Python代码中添加日志记录：
```python
import logging
# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
try:
# 假设调用金蝶接口并获取响应数据
response_data = call_executeBillQuery_api()
logging.info("成功获取到响应数据")
# 数据清洗过程...
except Exception as e:
logging.error(f"发生错误: {e}")
```
通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取并加工员工信息，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
### 使用轻易云数据集成平台将数据转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已集成的源平台数据进行ETL转换，确保其符合目标平台——金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终成功写入目标平台。以下是具体的技术实现过程。
#### 元数据配置解析
首先，我们需要理解元数据配置，以便正确地进行API调用。以下是元数据配置的详细信息：
```json
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"otherRequest": [
{
"field": "FormId",
"label": "FormId",
"type": "string",
"describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
"value": "PLN_FORECAST"
},
{
"field": "Operation",
"label": "Operation",
"type": "string",
"value": "BatchSave"
},
{
"field": "IsAutoSubmitAndAudit",
"label": "IsAutoSubmitAndAudit",
"type": "bool",
"value": true
},
{
"field": "IsVerifyBaseDataField",
"label": "IsVerifyBaseDataField",
"type": "bool",
"describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）",
"value": false
}
],
"operation":{
"method":"batchArraySave",
"rows":1,
"rowsKey":"array"
}
}
```
#### API接口调用步骤
1. **构建请求体**：
根据元数据配置，我们需要构建一个符合金蝶云星空API要求的请求体。请求体主要包括`FormId`、`Operation`、`IsAutoSubmitAndAudit`和`IsVerifyBaseDataField`等字段。
```json
{
"FormId":"PLN_FORECAST",
"Operation":"BatchSave",
“IsAutoSubmitAndAudit”:true,
“IsVerifyBaseDataField”:false,
“Data”:[...] // 数据数组
}
```
2. **数据转换**：
将源平台的数据转换为目标平台所需的数据格式。假设源平台的数据如下：
```json
[
{"EmployeeID":"E001","Name":"John Doe","Department":"Sales"},
{"EmployeeID":"E002","Name":"Jane Smith","Department":"Marketing"}
]
```
转换后应符合金蝶云星空API要求的数据结构：
```json
[
{
“FStaffNumber”:”E001”,
“FStaffName”:”John Doe”,
“FDeptName”:”Sales”
},
{
“FStaffNumber”:”E002”,
“FStaffName”:”Jane Smith”,
“FDeptName”:”Marketing”
}
]
```
3. **发送HTTP请求**：
使用POST方法将构建好的请求体发送到金蝶云星空API接口。
```python
import requests
url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer your_access_token'
}
payload = {
'FormId': 'PLN_FORECAST',
'Operation': 'BatchSave',
'IsAutoSubmitAndAudit': True,
'IsVerifyBaseDataField': False,
'Data': [
{'FStaffNumber':'E001', 'FStaffName':'John Doe', 'FDeptName':'Sales'},
{'FStaffNumber':'E002', 'FStaffName':'Jane Smith', 'FDeptName':'Marketing'}
]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Kingdee Cloud')
else:
print('Failed to write data:', response.text)
```
#### 注意事项
- **字段验证**：确保所有字段都符合金蝶云星空API接口的要求，特别是必填字段。
- **错误处理**：在实际应用中，需要对API返回结果进行详细的错误处理，以便及时发现和解决问题。
- **性能优化**：对于大批量数据，可以考虑分批次提交，以提高效率和成功率。
通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务流程的自动化程度，也极大提高了数据处理的准确性和效率。
