深入探索企业AIGC实践：全员AI、业务集成与私有模型构建
企业AIGC的深度实践
全员AI的普及与实践
AI技术的重要性
AI技术能显著提升企业竞争力，增加工作效率，激发员工创造力，推动创新。
不同岗位的AI应用
- 创意设计：AI辅助设计生成创意草图。
- 编程开发：AI代码生成和错误检测，提高开发效率。
- 市场销售：AI分析市场趋势，预测消费者行为。
案例分析
- 广告公司：利用AI进行创意工作流程优化。
- 软件公司：采用AI代码辅助系统。
AI与业务系统的深度集成
系统集成的重要性
深度集成是实现流程自动化和智能决策的关键。
业务编排与流程自动化
- 业务编排：通过AI优化业务流程。
- 流程自动化：展示AI在自动化任务中的应用案例。
案例分析
- 金融机构：使用OCR技术实现文档自动处理。
- 零售企业：库存管理系统优化供应链。
私有模型与向量知识库的构建
私有模型的价值
私有模型可以定制以满足企业特定需求，提高应用精准度。
向量知识库构建方法
收集、整理、存储企业知识，将其转化为向量形式便于处理。
案例分析
- 制药公司：私有AI模型在药物研发中的应用。
- 电商公司：向量知识库在售后客服中的应用。
专精AI在专业领域的应用
QMS质量体系助手实践
通过AI实现质量控制流程的自动化和智能化。
AI助理角色
整合企业知识，提供即时、精准的信息服务。
案例分析
- 汽车制造商：质量控制助手应用实例。
- 贸易公司：人事行政文档管理中的AI助理使用情况。
