如何实现旺店通与金蝶云星空的数据无缝集成
旺店通盘盈数据集成到金蝶云星空的技术实现
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是业务顺利运行的关键。本文将详细分享如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星空系统中,具体案例为“旺店通盘盈>云星空其他入库单”。
数据源与目标平台概述
本次集成方案涉及两个主要平台:旺店通·企业奇门作为数据源,金蝶云星空作为目标平台。我们将利用轻易云提供的高吞吐量数据写入能力、集中监控和告警系统、自定义数据转换逻辑等特性,确保整个数据集成过程高效、可靠。
关键技术要点
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高吞吐量的数据写入能力: 为了应对大量盘盈数据的快速处理需求,我们采用了轻易云的数据写入优化机制,使得从旺店通·企业奇门获取的大量库存盘盈记录能够迅速、安全地写入到金蝶云星空中。
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实时监控与告警系统: 集成过程中,通过轻易云的平台,我们可以实时跟踪每一个数据流动环节,并设置告警机制。一旦出现异常情况,如接口调用失败或网络延迟过大,系统会立即发出告警通知,从而及时采取措施进行处理。
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自定义数据转换逻辑: 由于旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据结构存在差异,我们需要在集成过程中进行必要的数据转换。通过轻易云提供的自定义转换功能,可以灵活地调整字段映射关系和数据格式,以满足目标平台的要求。
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API接口调用与分页处理: 在实际操作中,我们使用了旺店通·企业奇门提供的
wdt.stat.stock.pd.detail.query
API接口来抓取盘盈明细,并通过分页机制解决大批量数据获取的问题。同时,在向金蝶云星空写入时,利用其batchSave
API接口实现批量保存,提高效率并减少网络开销。 -
异常处理与错误重试机制: 为了保证集成过程中的稳定性和可靠性,我们设计了一套完善的异常处理和错误重试机制。当遇到网络波动或接口响应超时等问题时,系统会自动进行多次重试,并记录日志以便后续分析和优化。
通过以上技术手段,本次“旺店通盘盈>云星空其他入库单”的集成方案不仅确保了数据传输的准确性和及时性,还提升了整体业务流程的透明度和管理效率。在接下来的章节中,我们将深入探讨具体实现步骤及相关配置细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stat.stock.pd.detail.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步至关重要,即从源系统调用API接口获取数据,并进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stat.stock.pd.detail.query
,实现高效的数据请求与清洗。
接口配置与调用
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用wdt.stat.stock.pd.detail.query
接口。该接口主要用于查询盘点单详情,通过POST方法传递参数。
{
"api": "wdt.stat.stock.pd.detail.query",
"method": "POST",
"number": "{pd_no}",
"id": "{pd_no}_{goods_no}",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"condition": [
[
{
"field": "yk_num",
"logic": "gt",
"value": 0
}
]
],
...
}
上述配置中,关键字段包括:
api
: 指定要调用的API。method
: 请求方法为POST。number
和id
: 用于唯一标识每条记录。pagination
: 设置分页大小为100。
请求参数设置
为了确保数据请求的准确性,我们需要设置必要的请求参数,包括盘点单编号、开始时间和结束时间等。这些参数可以通过动态变量来填充,例如:
{
"request": [
{
"field": "pd_no",
"label": "盘点单编号",
...
},
{
"field": "start_time",
...
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "end_time",
...
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
],
...
}
其中,start_time
和end_time
分别表示按盘点时间增量查询的起始和结束时间,这样可以确保我们获取的是最新的数据。
分页处理
由于一次性返回的数据量有限,我们需要处理分页逻辑。通过设置页号和分页大小,可以有效管理大批量数据的请求:
{
...,
"otherRequest":[
{
...
{"field":"page_no","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"},
{"field":"page_size","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}
}
]
}
这样,每次请求都会根据当前页号和分页大小返回相应的数据片段,直到所有数据被完全获取。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗。例如,通过条件过滤只保留yk_num大于0的数据:
{
...,
condition: [[{"field":"yk_num","logic":"gt","value":0}]]
}
这种方式可以有效去除无效或不必要的数据,提高后续处理效率。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到网络波动或API限流等问题。因此,实现异常处理与重试机制非常重要。轻易云平台提供了完善的监控和告警系统,可以实时跟踪任务状态,并在出现异常时自动触发重试逻辑,确保任务最终成功完成。
实时监控与日志记录
为了全面掌握数据集成过程中的各个环节,我们可以利用平台提供的实时监控功能,对每次API调用、数据转换及写入过程进行详细记录。这不仅有助于快速定位问题,还能为后续优化提供依据。
综上所述,通过合理配置元数据并结合轻易云平台强大的功能,我们能够高效地从旺店通·企业奇门系统中提取并加工所需数据,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
将旺店通盘盈数据转换并写入金蝶云星空其他入库单
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是一个关键步骤。本文将重点探讨如何将已经集成的旺店通盘盈数据进行ETL转换,转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。
数据转换与映射
首先,需要对从旺店通获取的数据进行转换,以适应金蝶云星空API的格式要求。以下是主要的字段映射与转换逻辑:
- 单据编号(FBillNo):直接映射为
pd_no
。 - 单据类型(FBillTypeID):根据
stockout_reason
字段进行条件判断,若为空则设为默认值QTRKD01_SYS
。 - 库存组织(FStockOrgId):根据
warehouse_no
字段进行条件判断,不同仓库编号对应不同的组织ID。 - 日期(FDate):直接映射为
created
。 - 部门(FDEPTID):直接映射为
warehouse_no
,并通过指定的映射关系转换为目标平台所需格式。 - 货主类型和货主(FOwnerTypeIdHead, FOwnerIdHead):根据仓库编号进行条件判断,设置相应的货主类型和货主ID。
这些字段转换逻辑可以通过元数据配置中的parser和自定义函数实现,例如:
{
"field": "FStockOrgId",
"label": "库存组织",
"type": "string",
"describe": "组织",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "_function case when '{warehouse_no}' in ('049','050','052') then '114' when '{warehouse_no}' in ('047','048','051') then '105' else '100' end"
}
数据结构调整
对于明细信息部分,需要特别注意以下几点:
- 物料编码(FMATERIALID):直接映射为
goods_no
。 - 收货仓库(FSTOCKID):直接映射为
warehouse_no
。 - 实收数量(FQty):从details数组中提取并映射为
yk_num
。
这些字段在元数据配置中通过children属性进行嵌套处理,如下所示:
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"children": [
{
"field": "FMATERIALID",
"label": "物料编码",
"type": "string",
"describe": "基础资料",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "{goods_no}"
},
{
"field": "FQty",
"label": "实收数量",
"type": "string",
"describe": "数量",
"value": "{{details.yk_num}}"
}
]
}
数据写入操作
完成数据转换后,通过调用金蝶云星空API接口将数据写入目标平台。这里使用的是批量保存接口,具体配置如下:
{
"api":"batchSave",
"method":"POST",
...
}
在请求体中,需要包含所有必要的字段,并确保数据格式符合API要求。例如:
{
...,
{
field: 'FormId',
value: 'STK_MISCELLANEOUS'
},
{
field: 'IsAutoSubmitAndAudit',
value: true
}
}
异常处理与重试机制
为了确保数据写入的可靠性,需要实现异常处理与错误重试机制。当请求失败时,可以记录错误日志并进行重试,以保证数据最终能够正确写入目标平台。
实时监控与日志记录
在整个ETL过程中,实时监控与日志记录是必不可少的。通过轻易云数据集成平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
总结
通过上述步骤,我们实现了从旺店通盘盈到金蝶云星空其他入库单的数据ETL过程。关键在于正确的数据映射、结构调整以及可靠的数据写入机制。这不仅提高了数据处理效率,也确保了数据的一致性和准确性。