致远A8+与金蝶云星空数据集成案例分享:实现高效数据流转
致远A8+与金蝶云星空数据集成案例分享:正式OA-ERP机加件采购申请单
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例——致远A8+数据集成到金蝶云星空,具体方案为“正式OA-ERP机加件采购申请单”。通过这一案例,我们将探讨如何利用轻易云数据集成平台的多项特性,实现高效、可靠的数据对接。
首先,致远A8+作为企业内部办公自动化(OA)系统,其API接口/seeyon/rest/flow/FromFinish/{templateCode}/{startTime}/{endTime}
提供了便捷的数据获取途径。为了确保数据不漏单,我们采用定时可靠的抓取机制,从致远A8+接口定期获取采购申请单数据,并处理分页和限流问题,以保证数据完整性和实时性。
在数据写入方面,金蝶云星空提供了batchSave
API接口,支持批量集成大量数据。这一特性使得我们能够快速将从致远A8+获取的大量采购申请单写入到金蝶云星空中,大幅提升了数据处理效率。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们解决了两者之间的数据格式差异问题,使得对接过程更加顺畅。
此外,为了全面掌握API资产的使用情况,我们利用集中监控和告警系统,对整个数据集成任务进行实时跟踪。任何异常情况都能及时发现并处理,确保业务连续性。同时,通过可视化的数据流设计工具,我们可以直观地管理和优化整个数据集成过程。
总之,本次“正式OA-ERP机加件采购申请单”项目展示了如何通过轻易云平台,将致远A8+与金蝶云星空无缝对接,实现高效、可靠的数据流转。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用致远A8+接口获取并加工数据的技术实现
在轻易云数据集成平台生命周期的第一步中,调用致远A8+接口/seeyon/rest/flow/FromFinish/{templateCode}/{startTime}/{endTime}
获取并加工处理数据是关键环节。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
接口调用与元数据配置
首先,我们需要理解如何通过轻易云平台调用致远A8+的API接口。根据提供的元数据配置,我们可以看到以下关键信息:
- API路径:
/seeyon/rest/flow/FromFinish/{templateCode}/{startTime}/{endTime}
- 请求方法:GET
- 参数说明:
templateCode
:模板代码,固定值为"JJJCGSQD"startTime
:开始时间,使用上次同步时间endTime
:结束时间,当前时间加一天qcloudflowList
:流程列表字段
这些参数确保了我们能够准确地从致远A8+系统中提取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要构建一个HTTP GET请求来访问上述API,并传递必要的参数。以下是一个简化的示例:
GET /seeyon/rest/flow/FromFinish/JJJCGSQD/{{LAST_SYNC_TIME|date}}/_function DATE_FORMAT(DATE_ADD('{{CURRENT_TIME|date}}', INTERVAL 1 DAY), '%Y-%m-%d')
这个请求会返回一组符合条件的数据流记录。在接收到响应后,需要对数据进行初步清洗,以确保其格式和内容满足后续处理需求。
数据转换与写入准备
在清洗过程中,我们可能需要执行以下操作:
- 字段映射:将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
flowTitle
映射为目标系统中的相应字段。 - 数据类型转换:确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如,将日期字符串转换为标准日期格式。
- 去重与校验:根据元数据配置中的
idCheck:true
,我们需要检查每条记录是否已经存在于目标系统中,以避免重复导入。
实现高效的数据抓取
为了确保集成过程中的高效性和可靠性,可以采用以下几种技术手段:
- 分页处理:如果返回的数据量较大,可以通过分页机制分批次获取数据。这不仅能减轻单次请求的压力,还能提高整体处理效率。
- 限流控制:设置合理的限流策略,防止过多请求导致源系统负载过高或被封禁。
- 定时任务调度:利用轻易云平台内置的定时任务功能,定期触发数据抓取操作,保证数据同步的及时性和一致性。
异常处理与监控
在整个过程中,对异常情况进行有效处理至关重要。可以采取以下措施:
- 错误重试机制:对于临时性网络故障或其他可恢复错误,可以设置自动重试机制,提高成功率。
- 日志记录与监控告警:实时记录每次请求及其结果,并通过集中监控系统跟踪任务状态。一旦发现异常情况,立即触发告警通知相关人员进行处理。
通过以上步骤和技术手段,我们能够高效、可靠地从致远A8+系统中获取并加工所需的数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。这一过程不仅提升了业务透明度,还显著提高了整体工作效率。
将源平台数据ETL转换为金蝶云星空API格式
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经从源平台获取的数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并使其符合目标平台的API接口要求。在此案例中,我们将致远A8+系统中的采购申请单数据转化为金蝶云星空API所能接收的格式,并最终写入金蝶云星空系统。
数据提取与清洗
首先,从致远A8+系统中提取采购申请单数据。通过调用致远A8+接口 /seeyon/rest/flow/FromFinish/{templateCode}/{startTime}/{endTime}
获取指定时间范围内的采购申请单数据。需要注意的是,接口调用时可能会遇到分页和限流问题,可以通过设置合理的分页参数和限流策略来确保数据完整性和稳定性。
{
"field": "FApplicationDate",
"label": "申请日期",
"type": "string",
"describe": "111",
"value": "{{mainData.申请日期|datetime}}"
}
数据转换
在数据转换阶段,我们需要将提取到的原始数据转化为金蝶云星空所需的格式。根据提供的元数据配置,可以看到每个字段都有相应的映射关系和转换规则。例如,将“申请日期”字段转换为符合金蝶云星空格式的日期字符串。
-
字段映射:将致远A8+中的字段映射到金蝶云星空对应字段。例如,致远A8+中的“流水号”对应金蝶云星空中的“FBillNo”。
-
值转换:某些字段需要进行值转换,例如,将“币别”从源系统中的代码转换为目标系统中的代码。这可以通过自定义解析器
ConvertObjectParser
实现。
{
"field": "FCurrencyId",
"label": "币别",
"type": "string",
"describe": "111",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "PRE001"
}
- 数组处理:对于包含明细信息的数据,需要处理数组类型的数据结构,并确保每个子项都能正确映射。例如,物料编码、申请数量等明细信息需要逐项处理。
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"describe": "111",
"value": "detail_list",
"children":[
{
...
}
]
}
数据写入
在完成数据转换后,使用金蝶云星空提供的API接口进行数据写入。根据元数据配置,使用 batchSave
接口以POST方式提交请求。请求体中包含了所有需要写入的数据字段及其对应值。
- 批量写入:利用
batchArraySave
方法,可以实现大批量数据的快速写入,提高效率。 - 自动提交与审核:通过设置
IsAutoSubmitAndAudit
为true
,可以在写入后自动提交并审核单据。 - 基础资料验证:设置
IsVerifyBaseDataField
为false
,避免对所有基础资料进行有效性验证,从而提高写入速度。
{
...
{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"IsAutoSubmitAndAudit","type":"bool","describe":"111","value":"true"},
{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"IsVerifyBaseDataField","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性,布尔类,默认false(非必录)","value":"false"}
}
异常处理与监控
为了保证集成过程的可靠性,需要对异常情况进行处理,并实现实时监控与日志记录。当遇到网络故障或接口返回错误时,通过重试机制和告警系统及时响应和处理。同时,通过集中监控系统实时跟踪集成任务状态,确保每个环节都在可控范围内运行。
总结
通过上述步骤,我们实现了从致远A8+到金蝶云星空的数据ETL转换和写入。该过程不仅保证了数据的一致性和完整性,还提升了集成效率和可靠性,为企业内部系统间的数据互通提供了坚实保障。