技术案例分享:聚水潭·奇门数据集成到MySQL
在企业日常运营中,售后数据的精准管理和高效处理至关重要。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,将聚水潭·奇门中的售后单数据信息无缝对接至BI花花尚系统中的MySQL数据库,实现实时、可靠的数据同步与监控。
具体实施过程中,我们采用了jushuitan.refund.list.query
API接口从聚水潭·奇门获取售后单信息,并使用MySQL的批量写入API batchexecute
来保障大量数据快速写入。这不仅提高了数据传输效率,还能通过集中监控和异常检测,确保整个流程的稳定性及可靠性。
首先,为确保不漏单情况发生,我们设计了一套定时任务机制,通过周期性抓取 jushuitan.refund.list.query
接口的数据。每次抓取的数据都进行去重处理并记录日志,从而有效避免重复或遗漏。同时,在面对聚水潭·奇门接口返回的大量分页数据时,我们采取批量处理方式,以应对其限流策略,将大幅提升整体性能。
高吞吐量的数据写入能力是本次解决方案的一大亮点。借助轻易云平台的可视化工具,我们可以直观地设定和调整各个节点,实时查看数据流动状态。而在对接到 MySQL 过程中,自定义的数据转换逻辑使我们能够灵活适配不同业务需求。
此外,针对可能出现的连接异常或运行错误问题,该方案内置了完善的重试机制,当调用失败时自动重新尝试,从而保持长期运行过程中的可靠性与连续性。在 MySQL 数据库侧,对接过程中还特别注意到了不同字段格式差异,并进行了相应映射调整,以保证最终导出的 BI 花花尚-售后表结构准确无误。
综上所述,通过集成轻易云平台丰富且强大的功能特性,我们成功构建了一整套高效、稳健、安全的聚水潭·奇门到 MySQL 的售后单数据信息同步解决方案。在下一节内容中,会详细介绍具体实现步骤及策略配置细节。
调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据的技术案例
在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query
,获取售后单数据并进行初步加工。
接口概述
聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query
用于查询售后单列表。该接口采用POST请求方式,支持分页查询,并且可以根据多种条件过滤数据。以下是该接口的元数据配置:
{
"api": "jushuitan.refund.list.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "as_id",
"id": "as_id",
"name": "as_id",
"request": [
{"field": "page_index", "label": "页码", "type": "int", "describe": "页码", "value": "1"},
{"field": "page_size", "label": "页数", "type": "int", "describe": "页数", "value": "50"},
{"field": "start_time", "label": "修改起始时间", "type": "datetime", "describe": "开始时间",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "end_time", "label":"修改结束时间","type":"datetime","describe":"结束时间","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"so_ids","label":"线上单号列表","type":"string","describe":"线上单号列表"},
{"field":"date_type","label":"时间类型","type":"string","describe":"时间类型"},
{"field":"status","label":"售后单状态","type":"string","describe":"售后单状态"},
{"field":"good_status","label":"货物状态","type":"string",
"describe":"BUYER_NOT_RECEIVED:买家未收到货,BUYER_RECEIVED:买家已收到货,BUYER_RETURNED_GOODS:买家已退货,SELLER_RECEIVED:卖家已收到退货"},
{"field":"type","label":"售后类型","type":"string",
"describe":"普通退货,其它,拒收退货,仅退款,投诉,补发,换货,维修"}
],
...
}
请求参数配置
在调用该接口时,需要配置一系列请求参数,以确保能够准确获取所需的数据。以下是关键参数的配置说明:
page_index
:当前页码,从1开始。page_size
:每页返回的记录数,这里设置为50。start_time
和end_time
:用于指定查询的时间范围。通常使用上次同步时间和当前时间来确定。so_ids
:可选参数,用于指定特定的线上单号。date_type
:可选参数,用于指定时间类型。status
:可选参数,用于过滤特定状态的售后单。good_status
:可选参数,用于过滤特定货物状态的售后单。type
:可选参数,用于过滤特定类型的售后单。
数据请求与清洗
在轻易云数据集成平台中,我们首先需要配置一个任务来调用上述接口,并获取原始数据。以下是一个示例任务配置:
{
...
{
api: 'jushuitan.refund.list.query',
method: 'POST',
request: {
page_index: 1,
page_size: 50,
start_time: '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
end_time: '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
// 可根据需要添加其他过滤条件
}
}
}
在获取到原始数据之后,需要对其进行初步清洗和转换。例如,可以将日期格式统一转换为标准格式,将字符串字段去除多余空格等。
数据转换与写入
清洗后的数据需要进一步转换,以便写入目标系统。在此过程中,可以利用轻易云平台提供的数据映射和转换功能。例如,将聚水潭中的字段映射到BI花花尚系统中的相应字段:
{
...
{
source_field: 'as_id',
target_field: 'refund_id'
},
{
source_field: 'status',
target_field: 'refund_status'
}
}
通过这种方式,可以确保数据在不同系统之间无缝对接,实现高效的数据集成。
实时监控与调度
为了确保数据集成过程的顺利进行,可以利用轻易云平台提供的实时监控和调度功能。例如,可以设置定时任务,每天凌晨1点自动执行一次数据同步操作:
{
crontab: '2 1 * * *',
task: {
api: 'jushuitan.refund.list.query',
method: 'POST',
request: {
start_time: '{{DAYS_AGO_1|datetime}}',
end_time: '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
// 可根据需要添加其他过滤条件
}
}
}
通过以上步骤,我们可以实现从聚水潭·奇门接口获取售后单数据,并将其无缝集成到BI花花尚系统中。这不仅提高了数据处理效率,还确保了业务流程的透明性和一致性。
使用轻易云数据集成平台实现售后单数据的ETL转换与写入MySQL
在轻易云数据集成平台中,将源平台的数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,并最终写入目标平台MySQL,是一个重要的步骤。本文将详细探讨如何通过配置元数据,将聚水潭的售后单数据转换为BI花花尚售后表所需的格式,并通过MySQL API接口写入目标数据库。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以确保从源系统提取的数据能够正确地映射到目标系统中。以下是配置的元数据:
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "SQL",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"id","label":"主键","type":"string","value":"{as_id}-{items_asi_id}"},
{"field":"as_id","label":"售后单号","type":"string","value":"{as_id}"},
{"field":"as_date","label":"申请时间","type":"string","value":"{as_date}"},
{"field":"outer_as_id","label":"外部售后单号","type":"string","value":"{outer_as_id}"},
{"field":"so_id","label":"原始线上单号","type":"string","value":"{so_id}"},
{"field":"type","label":"售后类型","type":"string","describe":"普通退货,其它,拒收退货,仅退款,投诉,补发,换货","value":"{type}"},
{"field":"modified","label":"最后更新时间","type":"string","value":"{modified}"},
{"field":"status","label":"状态","type":"string","describe":"待确认:WaitConfirm;已确认:Confirmed;已取消:Cancelled;","value":"{status}"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
{"field":"question_type","label":"问题类型","type":"string","value":"{question_type}"},
{"field":"warehouse","label":"仓库","type":...
数据提取与清洗
在数据生命周期的第二步中,我们需要从源系统提取数据,并进行必要的清洗和转换。这里主要涉及字段映射和数据格式转换。通过上述元数据配置,我们可以看到每个字段都有对应的标签、类型和取值方式。例如:
{"field": "id", "label": "主键", "type": "string", "value": "{as_id}-{items_asi_id}"}
:该字段表示主键,由售后单号和子单号组合而成。{"field": "as_date", "label": "申请时间", "type": "string", "value": "{as_date}"}
:该字段表示申请时间,直接从源系统获取相应值。
数据转换与写入
完成数据提取与清洗后,接下来就是将清洗后的数据进行转换并写入目标平台MySQL。在轻易云平台上,我们可以通过配置SQL语句来实现这一过程。以下是用于写入MySQL的主语句:
REPLACE INTO refund_list_query(
id, as_id, as_date, outer_as_id, so_id, type, modified, status, remark,
question_type, warehouse, refund, payment, good_status, shop_buyer_id,
shop_id, logistics_company, l_id, o_id, order_status, drp_co_id_to,
wh_id, drp_co_id_from, node, wms_co_id, shop_status, freight,
labels, refund_version, sns_sku_id, sns_sn, order_type,
confirm_date, items_outer_oi_id, items_receive_date,
items_i_id, items_combine_sku_id, items_asi_id,
items_sku_id, items_qty, items_price,
items_amount, items_name,
items_type,
items_properties_value,
items_r_qty,
items_sku_type,
items_shop_sku_id,
items_defective_qty,
items_shop_amount,
items_remark,
created,
ts,
shop_name,
order_label,
free_amount,
creator_name,
buyer_receive_refund,
buyer_apply_refund
) VALUES
上述SQL语句使用了REPLACE INTO
语法,这意味着如果记录已经存在,则更新记录;如果不存在,则插入新记录。这种方式确保了数据库中的数据始终是最新的。
批量执行与限制
为了提高效率,我们可以使用批量执行API (batchexecute
) 并设置批量限制,例如每次处理1000条记录:
{
...
"otherRequest":[
{
...
{"field": "limit", "label": "limit", "type": "string", "value": "1000"}
}
]
}
这种批量处理方式不仅提高了效率,还能有效管理资源,避免一次性处理过多数据导致系统性能下降。
总结
通过以上步骤,我们成功地将聚水潭的售后单数据进行了ETL处理,并最终写入到了BI花花尚的MySQL数据库中。这一过程充分利用了轻易云平台的数据集成功能,实现了不同系统间的数据无缝对接。