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### 聚水潭数据集成到KIS私有云的技术案例分享

在企业信息化建设中，数据的高效流转和准确对接是关键环节。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：如何将聚水潭的数据无缝集成到KIS私有云中，实现盘盈数据的其他入库操作。

本次集成方案命名为“聚水潭-盘盈——>KIS-其他入库Done”，旨在通过轻易云数据集成平台，利用其强大的数据处理能力和可视化操作界面，实现高效、可靠的数据对接。

首先，我们需要从聚水潭系统中获取盘盈数据。聚水潭提供了丰富的API接口，其中`/open/inventory/count/query`接口用于查询库存盘点结果。为了确保数据不漏单，我们采用定时任务机制，定期抓取该接口的数据，并处理分页和限流问题，以保证大批量数据能够顺利获取。

获取到的数据需要经过一定的转换和清洗，以适应KIS私有云的数据结构要求。在这一过程中，轻易云平台提供了自定义数据转换逻辑功能，使得我们可以灵活地调整数据格式，确保与目标系统无缝对接。同时，通过实时监控和日志记录功能，我们可以随时跟踪数据处理状态，及时发现并解决潜在问题。

接下来，将清洗后的数据写入到KIS私有云。我们使用`/koas/app007104/api/miscellaneousreceipt/create`接口进行其他入库操作。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到KIS私有云中，大幅提升了整体效率。此外，为了确保每一条记录都能成功写入，我们设计了异常处理与错误重试机制，对失败的请求进行自动重试，进一步提高了系统的可靠性。

通过以上步骤，本次集成方案不仅实现了聚水潭与KIS私有云之间的数据无缝对接，还充分利用了轻易云平台的多项特性，如集中监控、告警系统、自定义转换逻辑等，为企业提供了一套高效、稳定的数据集成解决方案。在后续章节中，我们将详细介绍每个步骤的具体实现方法及注意事项。
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### 调用聚水潭接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步至关重要，即调用源系统接口获取原始数据，并进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口 `/open/inventory/count/query` 获取盘盈数据，并进行必要的数据清洗和转换。

#### 聚水潭接口配置与调用

首先，我们需要配置聚水潭接口的元数据，以便正确地请求所需的数据。以下是关键的元数据配置：

```json
{
  "api": "/open/inventory/count/query",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "request": [
    {"field":"page_index","label":"开始页码","type":"string","describe":"第几页，从第一页开始，默认1","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"每页条数","type":"string","describe":"每页多少条，默认30，最大50","value":"50"},
    {"field":"modified_begin","label":"修改开始时间","type":"datetime","describe":"修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"datetime","describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"status","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态，Confirmed=生效，WaitConfirm待审核，Creating=草拟，Archive=归档，Cancelled=作废", "value": "Confirmed"}
  ],
  "condition":[
    [{"field": "items.qty", "logic": "gt", "value": "0"}, 
     {"field": "wms_co_id", "logic": "in", 
     	"value": ["14132797", "14133381"]}]
  ]
}
```

#### 数据请求与分页处理

为了确保不漏掉任何记录，我们需要处理分页问题。聚水潭接口支持分页查询，每次请求可以指定 `page_index` 和 `page_size` 参数。我们通常从第一页开始，每页最多获取50条记录。

```json
{"page_index":1, 
"page_size":50, 
"modified_begin":{"$dateTimeFormat(LAST_SYNC_TIME)"}, 
"modified_end":{"$dateTimeFormat(CURRENT_TIME)"}, 
"status":["Confirmed"]}
```

在实际操作中，需要循环请求直到没有更多的数据返回为止。这种方式确保了所有符合条件的数据都能被完整抓取。

#### 数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统（如KIS私有云）的要求。常见的操作包括：

- **字段映射**：将源系统中的字段名映射到目标系统中的字段名。
- **格式转换**：例如，将日期格式从字符串转换为目标系统所需的日期对象。
- **过滤无效数据**：根据业务规则过滤掉不符合要求的数据，例如数量小于等于零的记录。

```json
{
  // 示例映射关系
  "_source_field_1_": "_target_field_1_", 
  "_source_field_2_":{"$dateTimeFormat(_target_field_2_)"}  
}
```

#### 异常处理与重试机制

在调用API过程中可能会遇到网络波动、超时等异常情况。因此，需要设计健壮的异常处理和重试机制。例如，当请求失败时，可以设置一定次数的重试，并在多次失败后触发告警通知相关人员。

```json
{
   // 示例异常处理策略
   "$retryPolicy":{
       "$maxAttempts":3,
       "$delaySecondsBetweenAttempts":[5,10,20]
   }
}
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以随时查看当前任务的执行状态、性能指标以及历史日志，有助于快速定位并解决问题。

综上，通过合理配置元数据、有效处理分页、进行必要的数据清洗与转换，以及设计健壮的异常处理机制，可以高效地完成从聚水潭到KIS私有云的数据集成任务。这不仅提高了数据处理效率，还保证了数据质量，为企业业务决策提供可靠支持。
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### 聚水潭数据到KIS私有云的ETL转换与写入

在数据集成生命周期的第二步，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台KIS私有云API接口的格式要求，并最终写入目标平台。以下将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。

#### 数据请求与清洗

首先，从聚水潭系统中获取盘盈数据。使用`/open/inventory/count/query`接口定时抓取数据，确保数据完整且不漏单。处理分页和限流问题，确保高效、稳定的数据获取。

#### 数据转换与映射

接下来是ETL过程中的核心部分：数据转换与映射。根据元数据配置，将聚水潭的数据字段映射到KIS私有云API所需的字段格式。以下是具体步骤：

1. **定义请求头部**：
   - `AccountDB`：数据库账户信息。
   - `Object.Head`：包含单据编号、日期、部门等关键信息。
   - 利用`_function REPLACE ('{{io_date|datetime}}',' ','T')`函数将日期格式转换为ISO 8601标准，以适应KIS私有云的要求。

2. **字段映射**：
   - `FBillNo`：单据编号，从聚水潭的盘盈记录中提取。
   - `FDeptID`：部门ID，固定值16921。
   - `FBillTypeID`和`FTranType`：分别代表入库类型和事务类型，根据业务需求设定。
   - `FDCStockID`、`FManagerID`等字段需要通过映射关系从聚水潭的数据中提取并转换为KIS私有云所需格式。

3. **子项处理**：
   - `Entry.FItemID`：产品代码，通过MongoDB查询获取对应的产品ID。
   - `Fauxqty`和`FSecQty`：实际数量和辅助数量，直接从聚水潭记录中提取。
   - 其他字段如仓库、物料单位等也需要通过类似方式进行映射和转换。

#### 数据写入

转换后的数据通过POST请求写入到KIS私有云。使用如下API接口完成这一操作：

```json
{
    "api": "/koas/app007104/api/miscellaneousreceipt/create",
    "method": "POST",
    "request": {
        "AccountDB": "001",
        "Object": {
            "Head": {
                "FBillNo": "{io_id}",
                "Fdate": "_function REPLACE ('{{io_date|datetime}}',' ','T')",
                ...
            },
            "Entry": [
                {
                    "FItemID": "_mongoQuery ...",
                    "Fauxqty": "{{items.qty}}",
                    ...
                }
            ]
        }
    }
}
```

#### 异常处理与重试机制

为了确保数据准确无误地写入目标平台，需要实现异常处理与错误重试机制。当请求失败时，通过捕获错误信息并记录日志，实现实时监控与告警系统，及时发现并解决问题。同时，设置重试机制，在特定时间间隔内重新发送失败请求，保证数据最终一致性。

#### 数据质量监控

在整个ETL过程中，通过轻易云提供的数据质量监控功能，实时检测并校验数据的完整性和准确性。一旦发现异常数据，立即触发告警机制，并自动生成修复任务或通知相关人员进行手动干预。

#### 实现高效批量处理

为了提升大规模数据处理效率，可以利用轻易云的数据批量处理功能，将大量盘盈数据快速转化并写入KIS私有云。这不仅提高了系统吞吐量，还显著减少了延迟时间。

### 总结

通过上述步骤，我们实现了将聚水潭系统中的盘盈数据有效地转化并写入到KIS私有云。在整个过程中，充分利用轻易云平台的可视化工具、强大的映射功能以及实时监控系统，确保了高效、安全、稳定的数据集成。
![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/T12.png)

![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A51.png)

聚水潭数据无缝集成KIS私有云案例分享

聚水潭数据集成到KIS私有云的技术案例分享

首先，我们需要从聚水潭系统中获取盘盈数据。聚水潭提供了丰富的API接口，其中/open/inventory/count/query接口用于查询库存盘点结果。为了确保数据不漏单，我们采用定时任务机制，定期抓取该接口的数据，并处理分页和限流问题，以保证大批量数据能够顺利获取。

接下来，将清洗后的数据写入到KIS私有云。我们使用/koas/app007104/api/miscellaneousreceipt/create接口进行其他入库操作。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到KIS私有云中，大幅提升了整体效率。此外，为了确保每一条记录都能成功写入，我们设计了异常处理与错误重试机制，对失败的请求进行自动重试，进一步提高了系统的可靠性。

通过以上步骤，本次集成方案不仅实现了聚水潭与KIS私有云之间的数据无缝对接，还充分利用了轻易云平台的多项特性，如集中监控、告警系统、自定义转换逻辑等，为企业提供了一套高效、稳定的数据集成解决方案。在后续章节中，我们将详细介绍每个步骤的具体实现方法及注意事项。电商OMS与ERP系统接口开发配置

用友与WMS系统接口开发配置

调用聚水潭接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步至关重要，即调用源系统接口获取原始数据，并进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口 /open/inventory/count/query 获取盘盈数据，并进行必要的数据清洗和转换。

聚水潭接口配置与调用

首先，我们需要配置聚水潭接口的元数据，以便正确地请求所需的数据。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "/open/inventory/count/query",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "request": [
    {"field":"page_index","label":"开始页码","type":"string","describe":"第几页，从第一页开始，默认1","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"每页条数","type":"string","describe":"每页多少条，默认30，最大50","value":"50"},
    {"field":"modified_begin","label":"修改开始时间","type":"datetime","describe":"修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"datetime","describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"status","label":"单据状态","type":"string","describe":"单据状态，Confirmed=生效，WaitConfirm待审核，Creating=草拟，Archive=归档，Cancelled=作废", "value": "Confirmed"}
  ],
  "condition":[
    [{"field": "items.qty", "logic": "gt", "value": "0"}, 
     {"field": "wms_co_id", "logic": "in", 
        "value": ["14132797", "14133381"]}]
  ]
}

数据请求与分页处理

为了确保不漏掉任何记录，我们需要处理分页问题。聚水潭接口支持分页查询，每次请求可以指定 page_index 和 page_size 参数。我们通常从第一页开始，每页最多获取50条记录。

{"page_index":1, 
"page_size":50, 
"modified_begin":{"$dateTimeFormat(LAST_SYNC_TIME)"}, 
"modified_end":{"$dateTimeFormat(CURRENT_TIME)"}, 
"status":["Confirmed"]}

在实际操作中，需要循环请求直到没有更多的数据返回为止。这种方式确保了所有符合条件的数据都能被完整抓取。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统（如KIS私有云）的要求。常见的操作包括：

字段映射：将源系统中的字段名映射到目标系统中的字段名。
格式转换：例如，将日期格式从字符串转换为目标系统所需的日期对象。
过滤无效数据：根据业务规则过滤掉不符合要求的数据，例如数量小于等于零的记录。

{
  // 示例映射关系
  "_source_field_1_": "_target_field_1_", 
  "_source_field_2_":{"$dateTimeFormat(_target_field_2_)"}  
}

异常处理与重试机制

{
   // 示例异常处理策略
   "$retryPolicy":{
       "$maxAttempts":3,
       "$delaySecondsBetweenAttempts":[5,10,20]
   }
}

实时监控与日志记录

综上，通过合理配置元数据、有效处理分页、进行必要的数据清洗与转换，以及设计健壮的异常处理机制，可以高效地完成从聚水潭到KIS私有云的数据集成任务。这不仅提高了数据处理效率，还保证了数据质量，为企业业务决策提供可靠支持。轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

泛微OA与ERP系统接口开发配置

聚水潭数据到KIS私有云的ETL转换与写入

数据请求与清洗

首先，从聚水潭系统中获取盘盈数据。使用/open/inventory/count/query接口定时抓取数据，确保数据完整且不漏单。处理分页和限流问题，确保高效、稳定的数据获取。

数据转换与映射

接下来是ETL过程中的核心部分：数据转换与映射。根据元数据配置，将聚水潭的数据字段映射到KIS私有云API所需的字段格式。以下是具体步骤：

定义请求头部：
- AccountDB：数据库账户信息。
- Object.Head：包含单据编号、日期、部门等关键信息。
- 利用_function REPLACE ('{{io_date|datetime}}',' ','T')函数将日期格式转换为ISO 8601标准，以适应KIS私有云的要求。
字段映射：
- FBillNo：单据编号，从聚水潭的盘盈记录中提取。
- FDeptID：部门ID，固定值16921。
- FBillTypeID和FTranType：分别代表入库类型和事务类型，根据业务需求设定。
- FDCStockID、FManagerID等字段需要通过映射关系从聚水潭的数据中提取并转换为KIS私有云所需格式。
子项处理：
- Entry.FItemID：产品代码，通过MongoDB查询获取对应的产品ID。
- Fauxqty和FSecQty：实际数量和辅助数量，直接从聚水潭记录中提取。
- 其他字段如仓库、物料单位等也需要通过类似方式进行映射和转换。

数据写入

转换后的数据通过POST请求写入到KIS私有云。使用如下API接口完成这一操作：

{
    "api": "/koas/app007104/api/miscellaneousreceipt/create",
    "method": "POST",
    "request": {
        "AccountDB": "001",
        "Object": {
            "Head": {
                "FBillNo": "{io_id}",
                "Fdate": "_function REPLACE ('{{io_date|datetime}}',' ','T')",
                ...
            },
            "Entry": [
                {
                    "FItemID": "_mongoQuery ...",
                    "Fauxqty": "{{items.qty}}",
                    ...
                }
            ]
        }
    }
}

异常处理与重试机制

数据质量监控

实现高效批量处理

总结

通过上述步骤，我们实现了将聚水潭系统中的盘盈数据有效地转化并写入到KIS私有云。在整个过程中，充分利用轻易云平台的可视化工具、强大的映射功能以及实时监控系统，确保了高效、安全、稳定的数据集成。如何对接用友BIP接口

数据集成平台可视化配置API接口