ETL转换与数据写入金蝶云星空API接口技术实现

  • 轻易云集成顾问-彭亮

聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现

在本次技术案例中，我们将详细分享如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭·奇门系统中的线上销售出库单数据高效、可靠地同步到金蝶云星空系统。该方案不仅确保了数据处理的准确性和及时性，还全面利用聚水潭·奇门与金蝶云星空API资产管理功能，实现资源优化配置。

首先，通过调用聚水潭·奇门提供的jushuitan.saleout.list.query接口，我们可以定时且可靠地抓取线上销售出库单的数据。这一过程充分考虑到了分页和限流问题，以确保不会因为大量请求而影响系统性能。接着，借助轻易云的数据质量监控和异常检测能力，我们能够实时监控每个环节的数据状态，并在必要时进行即时处理，避免任何可能的数据漏单情况。

为了应对两套系统之间的数据格式差异，本方案支持自定义的数据转换逻辑，这样既能适配特定业务需求，又能保证最终写入金蝶云星空的batchSave接口中的数据符合预期。此外，为了进一步提高操作效率，整个数据流设计均采用可视化工具，使得各个步骤更加直观并易于管理。

在实际运行过程中，最为关键的一点是，通过集中监控和告警机制，我们可以实时跟踪所有集成任务的状态及其性能，这无疑大幅提升了整体解决方案的稳定性。而对于特殊场景下出现的问题，则通过完善的错误重试机制来确保业务不中断，从而实现真正意义上的高可用、高可靠性。 如何对接企业微信API接口

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统的API接口获取原始数据，并进行初步加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query，并对返回的数据进行处理。

API接口配置

首先，我们需要配置API接口的元数据。以下是jushuitan.saleout.list.query接口的详细配置：

  • API名称: jushuitan.saleout.list.query
  • 请求方法: POST
  • 主要标识字段: io_id
  • 请求参数:
    • page_index: 开始页，从第一页开始，默认值为1。
    • page_size: 每页拉取量，最大25，默认值为50。
    • start_time: 起始时间，与结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
    • end_time: 结束时间，与起始时间必须同时存在。
    • date_type: 时间类型，0表示修改时间，1表示制单日期，2表示出库时间，默认值为2。
    • status: 状态，固定值为"Confirmed"。

请求参数设置

在实际调用过程中，我们需要动态设置请求参数。例如，通过模板变量来自动填充起始时间和结束时间：

{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

这些变量确保了每次调用时都能获取到最新的数据，同时避免重复拉取。

数据过滤与条件设置

为了保证数据的准确性和有效性，我们需要对返回的数据进行过滤。以下是一些常用的过滤条件：

  • 排除特定仓库ID (wms_co_id) 为10816570的数据。
  • 排除SKU ID为赠品或自定义商品（如“zdy”）的数据。
  • 排除店铺ID (shop_id) 为16609111的数据。

这些条件可以通过逻辑运算符（如neqv2）来实现：

"condition": [
  [
    {"field": "wms_co_id", "logic": "neqv2", "value": "10816570"},
    {"field": "items_sku_id", "logic": "neqv2", "value": "赠品"},
    {"field": "items_sku_id", "logic": "neqv2", "value": "zdy"},
    {"field": "shop_id", "logic": "neqv2", "value": "16609111"}
  ]
]

自动填充与补救机制

为了提高数据集成的稳定性和连续性，我们可以启用自动填充响应功能，并配置遗漏补救机制。例如，通过定时任务（crontab）来定期检查和补救遗漏的数据：

"omissionRemedy": {
  "crontab": "2 */2 * * *",
  "takeOverRequest": [
    {
      "field": "start_time",
      "value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -86400 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )",
      "type": "string"
    }
  ]
}

该配置确保每两小时检查一次，并在发现遗漏时自动补救，从而保证数据的一致性和完整性。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。例如，可以根据业务需求对字段进行重命名、格式转换或合并等操作。以下是一个简单的示例：

{
  "transformations": [
    {
      "field": "io_date",
      "operation": "_function DATE_FORMAT(io_date, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
      "target_field": "formatted_io_date"
    }
  ]
}

该示例将原始出库日期字段io_date转换为指定格式，并存储在新字段formatted_io_date中。

通过上述步骤，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口获取销售出库单数据，并对其进行初步加工，为后续的数据处理奠定基础。这不仅提高了数据集成的效率，还确保了数据的一致性和准确性。 如何开发企业微信API接口

轻易云数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一环。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

在这一阶段，我们需要从源平台（如聚水潭）获取线上销售出库单的数据。这些数据通常包含订单编号、客户信息、商品明细等。通过轻易云平台，我们可以方便地进行数据请求与清洗，确保数据的准确性和一致性。

数据转换与写入

接下来，我们重点关注如何将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并进行写入操作。以下是关键步骤和技术细节：

  1. API配置

    根据元数据配置，金蝶云星空API接口采用batchSave方法，通过POST请求进行数据写入。配置中的主要字段包括：

    • FBillTypeID: 单据类型，如标准销售出库单、寄售销售出库单等。
    • FSaleOrgId: 销售组织。
    • FStockOrgId: 发货组织。
    • FBillNo: 单据编号。
    • FCustomerID: 客户ID。
    • FSettleCurrID: 币别。
    • FDate: 日期。
    • F_POKM_KDDH: 快递单号。
    • F_POKM_XSDH: 线上单号。
    • F_POKM_JSTOutNo: 聚水潭出仓单号。
    • F_POKM_JSTORDERNO: 聚水潭内部订单号。

  2. 字段解析与映射

    为了确保数据格式符合金蝶云星空API的要求，需要对部分字段进行解析和映射。例如：

    {
 "field": "FSaleOrgId",
 "parser": {
   "name": "ConvertObjectParser",
   "params": "FNumber"
 },
 "value": "_findCollection find F_POKM_saleorgId from fb5be33d-e591-3ad4-91d7-c1ded9b2da17 where FNumber={shop_id}"
}

    上述配置中，FSaleOrgId字段通过ConvertObjectParser解析器，将shop_id映射为对应的销售组织编号。

  3. 明细信息处理

    对于订单中的明细信息（如商品编码、数量、单价等），我们需要将其转换为符合金蝶云星空API格式的数组结构：

    {
 "field": "FEntity",
 "children": [
   {
     "field": "FMaterialID",
     "value": "{{items.sku_id}}"
   },
   {
     "field": "FRealQty",
     "value": "{{items.qty}}"
   },
   {
     "field": "FTaxPrice",
     "value": "{{items.sale_price}}"
   },
   ...
 ]
}

  4. 财务信息处理

    财务信息同样需要按照API要求进行配置，例如结算组织和整单折扣额：

    {
 "field": "SubHeadEntity",
 "children": [
   {
     "field": "FSettleOrgID",
     "value": "_findCollection find F_POKM_SettleOrgId from fb5be33d-e591-3ad4-91d7-c1ded9b2da17 where FNumber={shop_id}"
   },
   {
     "field": "FAllDisCount",
     "value": "{free_amount}"
   }
 ]
}

  5. 其他请求参数

    除了核心字段，还需要设置一些其他参数以确保操作成功执行，例如表单ID、操作类型、是否自动提交审核等：

    {
 "FormId": "SAL_OUTSTOCK",
 "Operation": "Save",
 ...
 "IsAutoSubmitAndAudit": true,
 ...
 "BatchCount": 10,
 ...
 "InterationFlags": ["STK_InvCheckResult"]
}

实际案例

假设我们从聚水潭获取了一条线上销售出库单，其主要字段如下：

{
  "shop_id": 12345,
  ...
  "items":[
    {"sku_id":"A001",...,"qty":"10","sale_price":"100"},
    {"sku_id":"B002",...,"qty":"5","sale_price":"200"}
  ],
  ...
}

根据上述元数据配置，我们将其转换为金蝶云星空API所需格式，并通过POST请求将其写入目标系统。具体实现代码可能如下：

import requests

url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    # 配置好的JSON对象，根据元数据要求填充
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

通过上述步骤，我们成功地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空系统中，实现了不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。 金蝶与MES系统接口开发配置

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