金蝶分步式调出单对接旺店通其他出库单：技术案例分享

在实际业务场景中，企业时常面对将不同系统中的数据进行无缝对接的挑战。本文将深入探讨如何通过精细化的配置，将金蝶云星空的数据高效集成到旺店通·企业奇门，实现稳定可靠的数据同步与处理。

确保集成金蝶云星空数据不漏单

为了确保所有相关数据从金蝶云星空完整地传输至旺店通，我们采用了定时抓取和批量同步相结合的方法。在此过程中，通过调用executeBillQuery接口，以定期查询新生成或修改的调出单明细。我们设定了合理的时间间隔来执行该操作，确保在网络波动或系统短暂不可用等情况下不会造成数据丢失，从而实现全覆盖无遗漏的数据获取。

大量数据快速写入到旺店通·企业奇门

考虑到业务规模可能导致大批量订单，需要及时写入到旺店通以保证仓储与配送环节顺利开展，我们使用了wdt.stockout.order.push接口来完成这一任务。针对大量并发请求情况，我们特别设计了一套分页处理策略，通过限制每次推送的数据条目数，再配合多线程并行处理，大幅提升了总体写入速度。同时，为避免限流及接口超时问题，每一请求均设置重试机制，保障即使在高峰时段，也能平稳运行。

处理金蝶云星空接口分页和限流问题

由于金蝶云星空API存在分页和每天调用次数限制，为应对这些瓶颈，我们制定了详尽的分页处理规则，并综合利用轻易云平台实时监控功能，对每一次API调用结果进行记录和分析。一旦检测到某个分页请求可能遭遇限流，则立即启用备用方案，如增加延迟或切换新的时间窗口继续抓取后续页码，这样可以最大程度地减少服务中断风险，提高整体流程连续性与稳定性。

旺店通·企业奇门对接异常处理与错误重试机制

面对复杂环境下不可避免的异常情况，如网络故障、系统响应超时等，通过引入完善的错误捕获及自动重试机制，不仅可以有效减少失败率，还能够迅速定位具体问题并采取补救措施。例如，在执行数据写入操作前，当发现某些关键字段缺失或格式不符，会立刻触发日志警告，同时根据预设策略重新整理并发送校正后的订单信息。这种智能化、多层次保护方案极大提高了系统健壮性，让整个对接过程更加稳妥有

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用executeBillQuery接口。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string","value":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID"},
    {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FStockOrgID_FNumber","label":"调入库存组织","type":"string","value":"FStockOrgID.FNumber"},
    {"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"FBillTypeID"},
    {"field":"FTransferDirect","label":"调拨方向","type":"string","value":"FTransferDirect"},
    {"field":"FNOTE","label":"备注","type":"string","value":"FNOTE"},
    {"field":"FCreateDate","label":"创建日期","type":"string","value":"FCreateDate"},
    {"field":"FApproveDate","label":"审核日期","type":"string","value":"FApproveDate"},
    {"field":"FTransferBizType","label":"调拨类型","type":"","value":""},
    {"field":"","label":"","type":"","value":""}
  ],
  "otherRequest":[
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field": "", "", "", ""}
  ]
}

数据请求与清洗

在进行数据请求时，我们需要构建一个有效的HTTP POST请求。以下是一个示例请求体：

{
  "FormId": "STK_TRANSFEROUT",
  "FieldKeys": ["FID", "FBillNo", ..., ...],
  ...
}

我们使用FieldKeys字段指定需要查询的数据字段，并通过分页参数Limit和StartRow控制每次请求的数据量。

import requests

url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
  'FormId': 'STK_TRANSFEROUT',
  'FieldKeys': 'FID, FBillNo, FDocumentStatus, ...',
  'FilterString': 'FSupplierId.FNumber = \'VEN00010\' and FApproveDate>=\'2023-01-01\'',
  'Limit': 500,
  'StartRow': 0
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
data = response.json()

数据转换与写入

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便写入目标系统。在这个过程中，可以使用Python的pandas库进行数据处理：

import pandas as pd

# 假设data是从API获取到的原始数据
df = pd.DataFrame(data)

# 清洗和转换数据，例如将日期格式转换为标准格式
df['FApproveDate'] = pd.to_datetime(df['FApproveDate'])

# 将清洗后的数据写入目标系统，假设目标系统支持批量插入操作
df.to_sql('target_table', con=engine, if_exists='append', index=False)

实践中的注意事项

1. 分页处理：确保每次请求的数据量不超过API限制，通过循环或递归方式处理分页。
2. 错误处理：捕获并处理API请求中的错误，如网络异常、身份验证失败等。
3. 性能优化：对于大规模数据集成任务，考虑使用多线程或异步编程提高效率。

通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取并加工所需的数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。

轻易云数据集成平台：ETL转换与写入旺店通·企业奇门API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

元数据配置解析

我们使用的元数据配置如下：

{
  "api": "wdt.stockout.order.push",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "FBillNo",
    "bodyName": "details",
    "bodySum": ["FQty"],
    "header": ["FBillNo", "F_PRSH_Base_dvn_Fnumber", "FNOTE"],
    "body": ["FMaterialID_FNumber", "FQty", "FEntryNote"]
  },
  "request": [
    {
      "field": "outer_no",
      "label": "外部单号",
      "type": "string",
      "describe": "外部单号",
      "value": "{FBillNo}"
    },
    {
      "field": "warehouse_no",
      ...

数据请求与清洗

在数据请求阶段，我们从金蝶系统中提取调出单的数据。为了确保数据的准确性和完整性，我们需要对这些数据进行清洗和预处理。此过程包括去除冗余信息、标准化字段格式以及校验数据一致性等操作。

数据转换

在ETL流程中，转换是最关键的一步。根据元数据配置，我们需要将金蝶系统中的调出单数据转换为旺店通·企业奇门API接口能够接收的格式。

1. 字段映射：

   • FBillNo 映射为 outer_no。
   • F_PRSH_Base_dvn_Fnumber 映射为 warehouse_no，通过 _mongoQuery 获取仓库编码。
   • details.FMaterialID_FNumber 映射为 spec_no。
   • details.FQty 映射为 num。
   • details.FEntryNote 映射为 remark。

2. 聚合与计算：

   • 根据元数据配置中的 "operation" 部分，我们需要对明细行进行聚合计算。例如，将所有相同 FBillNo 的记录合并，并对数量字段 FQty 求和。

3. 生成请求体： 根据上述映射和聚合结果，生成符合旺店通·企业奇门API接口要求的JSON请求体。例如：

   {
    ...
    {
      ...
      {
        ...
        }
      ]
    }
   }

数据写入

最后一步是将转换后的数据通过HTTP POST方法写入到旺店通·企业奇门API接口。以下是一个示例代码片段，用于发送HTTP请求：

import requests

url = 'https://api.wangdian.cn/openapi2/stockout_order_push.php'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
  'outer_no': '123456',
  'warehouse_no': 'WH001',
  'remark': '金蝶分步式调出单对接出库',
  'is_check': '1',
  'detail_list': [
    {'spec_no': 'SP001', 'num': '10', 'remark': '备注信息'}
  ]
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())

在实际应用中，需要根据具体情况调整请求体的数据结构和内容，以确保与目标平台的API接口规范一致。

实时监控与错误处理

在整个ETL过程中，实时监控和错误处理至关重要。我们可以利用轻易云平台提供的监控功能，实时跟踪每个环节的数据流动和处理状态。一旦出现错误，可以迅速定位并修正，从而保证数据集成过程的顺利进行。

通过以上步骤，我们成功实现了从金蝶系统到旺店通·企业奇门API接口的数据转换与写入。这不仅提高了业务透明度和效率，还确保了不同系统间的数据无缝对接。