高效集成!轻松实现销货单与畅捷通T+同步
销售出库单同步-销货单--ok:旺店通·企业奇门数据集成到畅捷通T+
在现代企业的运营中,数据的高效流动和精准对接是提升业务效率的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到畅捷通T+系统中,实现销售出库单与销货单的自动同步。
本次集成方案名为“销售出库单同步-销货单--ok”,主要涉及两个核心API接口:从旺店通·企业奇门获取数据的wdt.stockout.order.query.trade
接口,以及向畅捷通T+写入数据的/tplus/api/v2/saleDelivery/Create
接口。
为了确保数据在两个系统间高效、准确地传输,我们采用了以下技术特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:大量销售出库单数据能够快速写入到畅捷通T+,极大提升了处理时效性。
- 实时监控与告警系统:通过集中监控和告警功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保问题能够及时发现并处理。
- 自定义数据转换逻辑:针对不同系统间的数据结构差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应具体业务需求。
- 分页与限流处理:在调用旺店通·企业奇门接口时,通过合理设置分页和限流策略,有效避免了因请求过多导致的性能瓶颈。
- 异常处理与错误重试机制:在对接过程中,如果出现异常情况,我们实现了自动重试机制,确保数据传输过程中的可靠性。
通过这些技术手段,我们不仅实现了销售出库单到销货单的自动同步,还保证了整个过程中的高效、稳定和透明。接下来,将详细介绍具体实施步骤及注意事项。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
来实现销售出库单的同步,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用wdt.stockout.order.query.trade
接口。以下是关键的元数据配置项:
- API:
wdt.stockout.order.query.trade
- 请求方法:
POST
- 主要字段:
start_time
: 增量获取数据的开始时间end_time
: 增量获取数据的结束时间status
: 销售出库单状态,取值范围包括已发货(95)和已完成(110)shop_nos
: 店铺编号,用于区分不同店铺的数据warehouse_no
: 仓库编号,用于区分不同仓库的数据
这些字段确保了我们能够精确地过滤和查询所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要设置好增量同步的时间窗口,即通过start_time
和end_time
参数来限定查询范围。这两个参数通常使用上次同步时间和当前时间来动态生成:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
此外,为了确保只获取到特定状态下的订单,我们可以设置状态过滤条件:
{
"status": "95,110"
}
通过这些参数,我们可以精准地从旺店通·企业奇门系统中提取到符合条件的销售出库单。
分页与限流处理
由于接口返回的数据可能非常庞大,因此分页处理至关重要。我们可以通过设置分页大小(page_size
)和页号(page_no
)来控制每次请求返回的数据量:
{
"page_size": "100",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}
这种方式不仅能有效管理大批量数据,还能避免因一次性请求过多而导致的限流问题。
数据转换与写入准备
在成功获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以适应目标系统(如畅捷通T+)的数据结构要求。例如,将源系统中的字段名映射为目标系统中的对应字段名,或者根据业务需求进行特定格式转换。
轻易云平台提供自定义数据转换逻辑,可以灵活地满足各种业务需求。例如,将原始订单号(src_tid
)映射为目标系统中的订单号:
{
"src_tid": "order_no"
}
这种映射关系确保了不同系统之间的数据一致性和准确性。
实时监控与异常处理
为了保证整个过程的可靠性,轻易云平台提供了实时监控和告警功能,可以随时跟踪任务状态。一旦发现异常情况,如网络故障或接口响应超时,平台会自动触发告警并执行错误重试机制,以最大程度减少因意外情况导致的数据丢失或漏单现象。
综上所述,通过合理配置元数据、精确控制请求参数、有效处理分页与限流,以及灵活应用自定义转换逻辑,我们能够高效且准确地从旺店通·企业奇门系统中提取并加工销售出库单数据,为后续的数据写入打下坚实基础。
销售出库单同步至畅捷通T+的ETL转换与写入
在数据集成过程中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并转为目标平台畅捷通T+ API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。以下是详细步骤和技术要点。
数据提取与清洗
首先,从源平台提取销售出库单数据。提取的数据包括订单编号、客户信息、仓库信息、商品明细等。在提取过程中,确保数据的完整性和准确性。例如,使用唯一标识符(如订单编号)来确保数据的一致性。
数据转换
接下来是数据转换。需要根据畅捷通T+ API接口的要求,将源数据转换为目标格式。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
-
单据编码(Code):
如果设置了自动编号,可不传;如果设置了手动编码,必录。映射到源平台的订单编号。
转换逻辑:
Code: {order_no}
-
单据日期(VoucherDate):
默认为系统日期。可以通过模板语言对日期进行格式化。
转换逻辑:
VoucherDate: {{consign_time|date}}
-
外部系统单据编码(ExternalCode):
编码必须唯一,且此字段不为空。通常由订单编号和仓库编号拼接而成。
转换逻辑:
ExternalCode: {order_no}-{warehouse_no}
-
业务类型(BusinessType):
业务类型编码,15–普通销售;16–销售退货。
转换逻辑:
BusinessType: 15
-
客户信息(Customer):
PartnerDTO对象,例如:Customer:{Code:"001"}。
转换逻辑:
Customer: {shop_no}
-
仓库信息(Warehouse):
WarehouseDTO对象。例如:Warehouse:{Code:"001"}。
转换逻辑:
Warehouse: {warehouse_no}
-
销货单明细(SaleDeliveryDetails): 每个销货单包含多个商品明细,需要逐项处理。例如:
- 存货编码(Inventory):
Inventory: {{details_list.goods_no}}
- 数量(Quantity):
Quantity: {{details_list.goods_count}}
- 原币含税单价(OrigTaxPrice):
OrigTaxPrice: {{details_list.sell_price}}
- 存货编码(Inventory):
数据写入
完成数据转换后,通过POST请求将数据写入畅捷通T+系统。API接口配置如下:
- API路径:
/tplus/api/v2/saleDelivery/Create
- 请求方法:POST
- 请求体包含所有必要的字段及其对应的值,如上所述。
示例请求体结构:
{
"Code": "{order_no}",
"VoucherDate": "{{consign_time|date}}",
"ExternalCode": "{order_no}-{warehouse_no}",
"BusinessType": "15",
"Customer": "{shop_no}",
"Warehouse": "{warehouse_no}",
...
"SaleDeliveryDetails": [
{
"Inventory": "{{details_list.goods_no}}",
"Quantity": "{{details_list.goods_count}}",
"OrigTaxPrice": "{{details_list.sell_price}}"
...
}
]
}
异常处理与重试机制
在写入过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络问题、接口限流等。需要实现异常处理和重试机制,以确保数据能够可靠地写入目标系统。
- 异常检测:实时监控API请求的响应状态,捕获错误信息。
- 重试机制:针对特定错误码实现自动重试策略,如网络超时、服务不可用等。
实时监控与日志记录
通过集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。记录每次API调用的请求和响应日志,以便于问题排查和性能优化。
总之,通过上述步骤,我们可以有效地将销售出库单从源平台同步到畅捷通T+系统,实现不同系统间的数据无缝对接,提高业务处理效率。