【仅查询】金蝶退料申请单数据集成：技术实现与案例解析
在进行企业系统对接与数据集成工作时，如何确保各个环节的数据准确性和高效性，是每个工程师所面对的挑战。本文将详细介绍一个实际运行的方案——【仅查询】金蝶退料申请单，通过利用轻易云数据集成平台与金蝶云星空系统进行无缝对接，实现了关键业务数据的平滑流动。
首先，我们需要从金蝶云星空获取相关的退料申请单信息，使用其提供的executeBillQuery接口进行数据调用。这一步骤至关重要，因为这确保了所有业务动作得以追溯，并且不会遗漏任何一张关键单据。在实现过程中，需要解决分页和限流问题，以保证在大批量数据抓取时不出现漏单现象。
为此，我们配置了定时任务，在特定时间间隔内可靠地执行API调用，将获得的数据通过轻易云集成平台的写入API 写入空操作快速保存，同时避免因网络波动等异常情况导致的数据丢失。此过程不仅要考虑到调用接口超时报错后的自动重试机制，还需要处理两端系统之间可能存在的数据格式差异问题。
通过轻易云集成平台自带的数据映射功能，我们能够灵活定义各字段间的转换规则，使得不同来源、格式迥异的数据能顺利对接。此外，对整个处理流程进行了实时监控和日志记录，一旦发生异常能够及时响应并采取措施修复，从而达到稳定、高效运转目标。
后续章节中将更详细阐述具体步骤及代码实现方法，包括如何设置参数、优化性能及故障处理等细节内容。此次实践为企业内部多系统协作、提升运营效率提供了一套完善解决方案，也展示了在复杂环境下高效管理、同步多源数据的重要策略。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取退料申请单的数据，并对其进行初步加工。
接口配置与调用
首先，我们需要了解如何配置和调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是元数据配置的详细说明：
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FDetailEntity_FEntryID",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FPURCHASEORGID","label":"采购组织","type":"string","value":"FPURCHASEORGID.FNumber"},
{"field":"FAPPORGID","label":"申请组织","type":"string","value":"FAPPORGID.FNumber"},
{"field":"FSettleTypeId","label":"结算组织","type":"string","value":"FSettleTypeId.FNumber"},
{"field":"FAPPROVEPRICE_F","label":"含税单价","type":"string","value":"FAPPROVEPRICE_F"},
{"field":"FBillNo","label":"FBillNo","type":"string","value":"FBillNo"},
{"field":"FMATERIALID","label":"FMATERIALID","type":"string","value":"FMATERIALID.FNumber"},
{"field":"FSRCBILLNO","label":"源单编码","type":"string","value":"FSRCBILLNO"},
{"field":"FID","label":"FID","type":"string","value":"FID"},
{"field":"FEntity_FEntryID","label":"FEntity_FEntryID","type":"string","value":"FEntity_FEntryID"}
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field": "TopRowCount", "label": "返回总行数", "type": "int", "describe": "金蝶的查询分页参数"},
{"field": "FilterString",
"label":
"过滤条件",
"type":
"string",
"describe":
"示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
"value":
"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FDocumentStatus='C' FBillTypeID.FNumber='SLD01_SYS'"
},
{"field":
"FieldKeys",
"label":
"需查询的字段key集合",
"type":
"array",
"describe":
"金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber",
"parser":
{
"name":
"ArrayToString",
"params":
","
}
},
{
"field":
"FormId",
"label":
"业务对象表单Id",
"type":
string,
describe:
必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder,
value:
PUR_MRAPP
}
]
}请求参数解析
- 请求方法与API：我们使用POST方法调用
executeBillQueryAPI。 - 分页设置：每次请求返回最多500条记录，通过
Limit和StartRow字段控制分页。 - 字段映射：请求中包含多个字段，如采购组织、申请组织、结算组织等，这些字段在请求体中以JSON格式传递。
- 过滤条件：通过
FilterString字段设置过滤条件，例如根据审批日期和单据状态筛选数据。 - 表单ID：必须指定业务对象表单Id（如PUR_MRAPP），确保查询的是正确的数据对象。
数据请求与清洗
在发送请求后，我们会收到一个包含退料申请单详细信息的数据集。接下来，需要对这些数据进行清洗和初步加工，以便后续处理。
- 数据验证：检查返回的数据是否包含所有必要字段，并确保每条记录都有唯一标识符（如FID）。
- 数据转换：将原始数据中的复杂结构转换为更易处理的形式。例如，将嵌套JSON对象展开为平面结构。
- 异常处理：对于缺失或异常的数据进行标记或剔除，确保后续处理过程中的数据质量。
示例代码
以下是一个简单的Python示例代码，用于调用接口并处理返回的数据：
import requests
import json
# 配置API请求参数
url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'FormId': 'PUR_MRAPP',
'FieldKeys': 'FPURCHASEORGID,FAPPORGID,FSettleTypeId,FAPPROVEPRICE_F,FBillNo,FMATERIALID,FSRCBILLNO,FID,FEntity_FEntryID',
'FilterString': f'FApproveDate>="{last_sync_time}" and FDocumentStatus="C"',
'Limit': 500,
'StartRow': start_row
}
# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for record in data['Result']:
cleaned_record = {
'采购组织': record['FPURCHASEORGID'],
'申请组织': record['FAPPORGID'],
'结算组织': record['FSettleTypeId'],
'含税单价': record['FAPPROVEPRICE_F'],
'单据编号': record['FBillNo'],
'物料编号': record['FMATERIALID'],
'源单编码': record['FSRCBILLNO'],
'唯一标识符': record['FID']
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
else:
print(f'Error: {response.status_code}, {response.text}')通过上述步骤，我们可以高效地从金蝶云星空获取退料申请单的数据，并进行初步加工，为后续的数据转换与写入做好准备。这一过程不仅提高了数据集成的效率，也确保了数据质量和一致性。
使用轻易云数据集成平台实现金蝶退料申请单ETL转换与写入
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是至关重要的一环。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将金蝶退料申请单的数据进行ETL转换，并通过API接口将其写入目标平台。
数据提取与初步清洗
首先，从金蝶系统中提取退料申请单数据。这一步通常通过API调用或数据库查询实现。假设我们已经获取了如下格式的JSON数据：
{
"orderId": "12345",
"materialCode": "M001",
"quantity": 100,
"unit": "pcs",
"requestDate": "2023-10-01"
}数据转换
接下来，我们需要将上述数据转换为轻易云集成平台API接口所能接收的格式。根据元数据配置，目标API接口要求如下：
{
"api": "写入空操作",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true
}为了满足这一要求，我们需要进行以下几步转换：
- 字段映射：将源数据的字段映射到目标API所需的字段。例如，
orderId可能需要映射为transactionId，materialCode映射为itemCode等。 - 数据格式调整：确保日期、数量等字段符合目标API的格式要求。
- 附加校验：根据元数据配置中的
idCheck: true，我们可能需要对ID进行额外校验或处理。
具体转换代码示例如下：
def transform_data(source_data):
transformed_data = {
"transactionId": source_data["orderId"],
"itemCode": source_data["materialCode"],
"amount": source_data["quantity"],
"unitType": source_data["unit"],
"dateOfRequest": source_data["requestDate"]
}
# 如果需要对ID进行校验，可以在此处添加逻辑
if transformed_data["transactionId"] is None or transformed_data["transactionId"] == "":
raise ValueError("Transaction ID cannot be null or empty")
return transformed_data
source_data = {
"orderId": "12345",
"materialCode": "M001",
"quantity": 100,
"unit": "pcs",
"requestDate": "2023-10-01"
}
transformed_data = transform_data(source_data)
print(transformed_data)数据加载
完成数据转换后，下一步是通过POST请求将数据写入目标平台。根据元数据配置，我们使用HTTP POST方法来执行这一操作。
具体实现代码示例如下：
import requests
def load_data_to_target(transformed_data):
url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to target platform")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")
load_data_to_target(transformed_data)实时监控与错误处理
在实际操作中，为了确保数据集成过程的可靠性和透明度，我们还需要加入实时监控和错误处理机制。例如，可以在每一步操作后记录日志，并在发生错误时及时报警。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def load_data_to_target_with_logging(transformed_data):
url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
try:
response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
logging.info("Data successfully written to target platform")
else:
logging.error(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")
except Exception as e:
logging.error(f"Exception occurred: {str(e)}")
load_data_to_target_with_logging(transformed_data)通过上述步骤，我们实现了从金蝶系统提取退料申请单数据，经过ETL转换后，通过轻易云集成平台API接口将其成功写入目标平台。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，还确保了数据处理的准确性和可靠性。
