聚水潭数据集成到金蝶云星辰V2：其他入库单对接方案
在系统对接的实际应用中，将聚水潭的其他入库单数据无缝集成到金蝶云星辰V2是一项技术性很强、需要细致设计和精心实施的任务。本案例分析集中探讨如何通过轻易云数据集成平台，运用有效的方法与策略，确保两个系统间的数据流动顺畅、高效且准确。
聚水潭API调用信号获取与处理
首要任务是从聚水潭接口/open/other/inout/query抓取数据。为了保证不漏单，并处理分页和限流问题，我们实现了一个定时可靠的数据抓取机制。每隔固定时间间隔，通过业务调度器触发API请求，将返回的数据分页存储，以应对可能存在的大量记录。同时，为了避免因限制频次导致的抖动及超额请求错误，我们在代码层面上加入限流控制逻辑。
# 示例代码片段：定时抓取并处理分页
def fetch_data_from_jushuitan(page_num):
response = requests.get(f'https://api.jushuitan.com/open/other/inout/query?page={page_num}')
if response.status_code == 200:
data = response.json()
return data['results'], data['total_pages']
else:
handle_api_error(response)
# 定时调度器调用示例
schedule.every(10).minutes.do(lambda: paginated_fetch(fetch_data_from_jushuitan))
def paginated_fetch(fetch_function):
page_num = 1
while True:
results, total_pages = fetch_function(page_num)
process_results(results) # 对结果进行批量处理与加工
if page_num >= total_pages:
break
page_num += 1 数据格式转换与定制化映射
由于聚水潭和金蝶云星辰V2在不同系统环境下可能使用不同的数据结构，因此，在将获取的数据推送至金蝶云之前，需要进行格式转换和必要的字段映射。这一步骤不仅涉及基础信息如字段名对应，更需关注诸如日期格式、货币类型等细节，这些都可以通过自定义映射配置完成，从而确保提交到金蝶云星辰V2的数据完全符合其要求。
# 格式转换示例函数：
def transform_jushuitan_to_kingdee(data):
transformed_data = {
"billNo": data["order_no"],
"date": format_date(data["create_time"]),
"items": [{
"materialCode": item["sku"],
"quantity": item["qty"],
...
} for item in data["items"]],
### 调用聚水潭接口/open/other/inout/query获取并加工数据的技术案例
在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭的`/open/other/inout/query`接口，并对返回的数据进行加工处理。
#### 接口配置与调用
聚水潭提供的`/open/other/inout/query`接口用于查询其他入库单信息。该接口采用POST方法，支持多种查询参数。以下是元数据配置中的关键字段：
- `modified_begin` 和 `modified_end`: 用于指定查询时间范围，分别表示修改起始时间和结束时间。
- `so_ids`: 指定线上订单号。
- `types`: 单据类型，包括“其它退货”、“其它出库”、“其它进仓”。
- `status`: 单据状态，如“Confirmed”（生效）、“WaitConfirm”（待审核）、“Archive”（归档）、“Cancelled”（取消）。
- `page_index` 和 `page_size`: 分页参数，用于控制查询结果的分页。
#### 请求参数配置
在实际调用中，我们需要根据业务需求设置请求参数。以下是一个示例请求配置：
```json
{
"modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"so_ids": "",
"types": "其它退货、其它进仓",
"status": "Confirmed",
"page_index": "1",
"page_size": "30"
}其中，{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}是动态变量，分别表示上次同步时间和当前时间。这些变量可以通过轻易云平台的内置函数自动填充。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和转换，以满足目标系统的要求。例如，将字符串类型的单据类型字段转换为数组：
{
"types": {
"parser": {
"name": "StringToArray",
"params": "、"
}
}
}这个配置使用了一个名为StringToArray的解析器，将以顿号分隔的字符串转换为数组格式，从而便于后续处理。
自动填充与补救机制
轻易云平台提供了自动填充响应和遗漏补救机制，以确保数据完整性。在元数据配置中，我们启用了自动填充响应：
"autoFillResponse": true此外，还配置了定时任务（crontab）来处理可能遗漏的数据请求：
"omissionRemedy": {
"crontab": "0 0 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"field": "modified_begin",
"value": "_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -604800 , '%Y-%m-%d %H:%i:%s' )",
"type": "string"
}
]
}这个定时任务每天零点运行一次，将起始时间设置为当前时间前一周，以确保没有遗漏的数据被忽略。
实际应用案例
假设我们需要从聚水潭系统中获取过去一天内所有已生效的“其它退货”和“其它进仓”单据，并将其写入星辰系统。我们可以按照以下步骤进行操作：
-
配置请求参数：设置
modified_begin为前一天零点，modified_end为当前时间，单据类型选择“其它退货”和“其它进仓”，状态选择“Confirmed”。 -
调用接口：通过轻易云平台发起POST请求，获取符合条件的数据。
-
数据清洗与转换：将返回的数据进行必要的清洗和格式转换，例如将字符串类型的字段转换为数组或其他目标系统所需格式。
-
写入目标系统：将处理后的数据写入星辰系统，完成数据集成过程。
通过上述步骤，我们可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接，并确保数据的一致性和完整性。这不仅提升了业务透明度，还极大地提高了工作效率。
轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星辰V2API接口对接技术案例
在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接受的格式是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将聚水潭其他入库单的数据通过ETL转换，写入金蝶云星辰V2API接口。
API接口配置
在本案例中，我们需要将聚水潭的其他入库单数据转化为金蝶云星辰V2API接口能够接收的格式。以下是我们使用的元数据配置：
{
"api": "/jdy/v2/scm/inv_other_in",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"bill_date","label":"单据日期","type":"string","describe":"单据日期","value":"{io_date}"},
{"field":"bill_no","label":"单据编码","type":"string","describe":"单据编码","value":"{io_id}"},
{"field":"trans_type_id","label":"业务类型id","type":"string","describe":"业务类型id","value":"12"},
{"field":"operation_key","label":"操作类型","type":"string","describe":"操作类型，审核audit、提交submit","value":"audit"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{remark}"},
{
"field":"material_entity",
"label":"商品分录",
"type":"array",
"describe":"商品分录",
"value":"items",
"children":[
{"field":"material_id","label":"商品","type":"string","describe":"商品","value":"_findCollection find id from b4a428a0-beb9-3d69-b96c-97c34a217550 where number={{items.sku_id}}"},
{"field":"qty","label":"数量","type":"string","describe":"数量","value":"{{items.qty}}"},
{"field":"unit_id","label":"单位","type":"string","describe":"单位","value":"_findCollection find base_unit_id from b4a428a0-beb9-3d69-b96c-97c34a217550 where number={{items.sku_id}}"},
{"field":"stock_id","label":"仓库","type":"string","describe":"仓库", "value": "_findCollection find id from 07c0fe43-86f2-30da-9fe5-d7459ecb961d where number={wms_co_id}-{wh_id}"},
{"field": "cost", "label": "入库成本", "type": "string", "value": "{{items.sale_amount}}"},
{"field": "unit_cost", "label": "出库成本单位", "type": "string", "value": "{{items.sale_price}}"}
]
}
]
}数据请求与清洗
首先，我们从聚水潭获取其他入库单的数据。假设我们已经完成了数据请求和初步清洗工作，接下来需要将这些数据进行ETL转换。
数据转换与写入
-
字段映射：将聚水潭的数据字段映射到金蝶云星辰V2API接口所需的字段。例如，将聚水潭的
io_date映射到bill_date，io_id映射到bill_no。 -
静态值设置：某些字段需要设置为固定值，例如
trans_type_id设置为"12"，表示业务类型ID。 -
动态值处理：对于一些动态生成的值，例如商品分录中的各个字段，需要通过查找表或计算得到。例如：
material_id通过SKU ID在指定表中查找得到。unit_id通过SKU ID在指定表中查找得到。stock_id通过仓库ID和公司ID组合查找得到。
-
数组处理：对于复杂结构的数据，如商品分录，需要遍历每个商品条目，并进行相应的字段转换和查找。
{
"bill_date": "{io_date}",
"bill_no": "{io_id}",
"trans_type_id": "12",
"operation_key": "{audit}",
...
}- 发送请求：将转换后的数据通过POST方法发送到金蝶云星辰V2API接口。确保请求格式和内容符合API要求，以保证数据能够正确写入目标系统。
import requests
url = 'https://api.kingdee.com/jdy/v2/scm/inv_other_in'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'bill_date': '2023-10-01',
'bill_no': 'IN20231001',
'trans_type_id': '12',
'operation_key': 'audit',
...
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Kingdee Cloud Star V2')
else:
print('Failed to write data:', response.text)实时监控与日志记录
在整个ETL过程中，实时监控和日志记录至关重要。轻易云平台提供了实时监控功能，可以查看每一步的数据流动和处理状态，及时发现并解决问题。同时，通过日志记录，可以追溯每一笔数据的处理过程，为后续优化提供依据。
以上就是使用轻易云数据集成平台，将聚水潭其他入库单的数据转化并写入金蝶云星辰V2API接口的技术案例。通过合理配置元数据，并结合实际业务需求进行动态值处理，实现了不同系统间的数据无缝对接。
