### 查询金蝶客户编码的系统对接集成案例分享 在本技术案例中，我们将详细探讨如何将金蝶云星空的数据高效、可靠地集成到轻易云数据集成平台。具体而言，本次实施的是“查询金蝶客户编码”的方案，通过调用金蝶云星空的API接口`executeBillQuery`，并使用轻易云提供的数据写入API，将获取的客户编码数据批量导入到轻易云平台。 #### 如何确保集成过程中不漏单 为确保每一条客户信息都能准确无误地从金蝶系统转移至轻易云，我们设计了一套完整且有效的不漏单机制。在抓取阶段，定时任务负责调用`executeBillQuery`接口，如若出现接口响应异常或网络波动导致数据未能成功获取，错误重试机制会自动重新执行请求，避免因临时性故障而造成的数据遗漏。此外，对抓取过程中的分页和限流问题也进行了细致处理——通过记录上次抓取的位置，在下一轮调度中继续往下读取，有效防止重复读取和遗漏。 #### 金蝶与轻易之间格式差异的处理 不同系统间的数据格式常存在一定差异，为使两者顺利对接，需要进行必要的格式转换。我们利用了轻易云平台强大的自定义映射功能，根据需求编写脚本，将从金蝶返回的JSON结构化数据调整为符合目标数据库要求的表格结构。这种灵活性极大增强了跨系统兼容能力，使得原始数据可以无缝整合到最终报表或分析工具中。 #### 批量快速写入保障效率 对于获得的大量客户编码数据信息，高效写入是另一个关键点。在此次方案实施中，我们采用了批量处理策略。一方面减少频繁的小事务提交所带来的性能损耗；另一方面结合多线程并发写入优化技术，加快整体插入速度。同时，实时监控工具协助业务人员掌握每个环节进展情况，从而进一步提升整个流程运作透明度和管理效率。 #### 触发式异常处理及日志记录 为了保障整个数据链路不中断运行，一旦在任何节点检测到异常行为（如API超时、连接失败等），即刻激活预设应急措施：重试、警告通知及回滚操作等。当所有手段均无法恢复正常运作时，会生成详细日志锁定问题源头，并及时反馈给维护人员做进一步调查整改。这类端到端综合监控体系不仅提高整体稳定性，也为后期优化改进积累宝贵经验素材。 以上介绍涵盖了此次“查询金蝶客户编码”项目初步配置阶段的一系列  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来查询客户编码，并对获取的数据进行初步加工。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的元数据配置，以下是关键的API调用参数： - **API**: `executeBillQuery` - **Method**: `POST` - **FormId**: `BD_Customer`（业务对象表单Id） - **FieldKeys**: 查询字段集合 - **FilterString**: 过滤条件 - **Pagination**: 分页参数 元数据配置如下： ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "number": "FNumber", "id": "FCUSTID", "pagination": { "pageSize": 100 }, "request": [ {"field": "FCUSTID", "label": "FCUSTID", "type": "string", "value": "FCUSTID"}, {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "FNumber"}, {"field": "FName", "label": "名称", "type": "string", "value": "FName"}, {"field": "FCreateOrgId_FNumber", "label": "创建组织", "type":"string","value":"FCreateOrgId.FNumber"}, {"field":"FUseOrgId_FNumber","label":"使用组织","type":"string","value":"FUseOrgId.FNumber"}, {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"} // 更多字段省略... ], // 其他请求参数 ... } ``` #### 构建请求体 在构建请求体时，需要特别注意分页和过滤条件。以下是一个示例请求体： ```json { "FormId": "BD_Customer", "FieldKeys": [ // 字段集合，以逗号分隔 ... ], // 分页参数 { "{PAGINATION_PAGE_SIZE}": 100, "{PAGINATION_START_ROW}": 0, "{LAST_SYNC_TIME|dateTime}": "...", "{PAGINATION_START_ROW} + {PAGINATION_PAGE_SIZE} -1" }, // 示例过滤条件：根据上次同步时间和使用组织编号过滤 { "{FilterString}":"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FUseOrgId.FNumber='100'" } } ``` #### 数据请求与清洗 通过上述配置和请求体，我们可以向金蝶云星空发起POST请求，获取客户编码相关的数据。接下来，我们需要对返回的数据进行清洗和初步加工。 1. **解析响应数据**：解析API返回的JSON格式响应，将其转换为可操作的数据结构。 2. **字段映射与转换**：根据业务需求，对特定字段进行映射和转换。例如，将日期格式统一转换为标准格式，将数值字段转换为浮点数等。 3. **去重与校验**：检查并去除重复记录，同时对关键字段进行校验，确保数据完整性。 以下是一个简单的数据清洗示例： ```python import json def clean_data(response): data = json.loads(response) # 示例清洗逻辑 cleaned_data = [] for record in data: cleaned_record = { '客户编码': record.get('FNumber'), '客户名称': record.get('FName'), '创建组织': record.get('FCreateOrgId_FNumber'), '使用组织': record.get('FUseOrgId_FNumber'), '描述': record.get('FDescription') } cleaned_data.append(cleaned_record) return cleaned_data # 假设response是API返回的原始数据 response = ... cleaned_data = clean_data(response) ``` #### 数据存储与后续处理 完成数据清洗后，可以将处理后的数据存储到目标系统或数据库中，为后续的数据分析和业务决策提供支持。在轻易云平台中，可以通过配置相应的写入规则，实现自动化的数据存储和处理。 以上就是通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取并加工客户编码数据的详细技术案例。通过合理配置元数据和构建高效的请求体，可以实现不同系统间的数据无缝对接，提升业务透明度和效率。  ### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换与写入的技术案例：查询金蝶客户编码 在数据集成的生命周期中，第二步是关键的一环，即将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台实现这一过程。 #### 1. 数据提取与清洗 首先，从源系统（如金蝶ERP）中提取客户编码数据。假设我们已经通过API或数据库连接获取了原始数据，这些数据可能包含多种字段和格式，需要进行初步清洗以确保数据质量。 ```json { "customer_code": "CUST12345", "customer_name": "ABC Corporation", "contact_number": "+1234567890" } ``` #### 2. 数据转换 接下来，我们需要将这些原始数据转换为目标平台所需的格式。根据提供的元数据配置，目标平台轻易云集成平台API接口要求的数据格式如下： ```json { "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "number": "number", "id": "id", "name": "编码", "idCheck": true } ``` 在这个过程中，我们需要将`customer_code`映射到`number`，并确保每个字段都符合目标API接口的要求。 #### 3. 配置ETL规则 在轻易云数据集成平台上，我们可以通过配置ETL规则来完成这一映射和转换过程。以下是一个示例配置： ```json { "extract": { "source_system": "Kingdee ERP", "query": "SELECT customer_code, customer_name FROM customers" }, "transform": { "mapping_rules": { "number": "$.customer_code", "name": "$.customer_name" }, "validation_rules": { "number_not_empty": "$.customer_code != ''" } }, "load": { "target_system": { "api_endpoint": "/api/v1/writeEmptyOperation", "method": "POST" }, "payload_template": { "number": "{{number}}", "name": "{{name}}" } } } ``` #### 4. 数据验证与写入 在完成转换后，需要对转换后的数据进行验证，以确保其符合目标系统的要求。根据元数据配置中的`idCheck: true`，我们需要检查每条记录是否具有唯一标识符（即`id`）。 ```json { "_id_check_criteria_": "$.number != ''" } ``` 一旦验证通过，我们便可以将转换后的数据通过API接口写入目标平台。以下是一个示例API请求： ```http POST /api/v1/writeEmptyOperation HTTP/1.1 Host: target-platform.com Content-Type: application/json { "number": "CUST12345", "name": "ABC Corporation" } ``` #### 技术要点总结 - **元数据配置**：提供了明确的数据映射和验证规则，使得ETL过程更加高效和可靠。 - **API接口**：通过标准化的API接口，实现了不同系统间的数据无缝对接。 - **实时监控**：轻易云数据集成平台提供了全透明可视化的操作界面，可以实时监控每个环节的数据流动和处理状态。 通过上述步骤，我们成功地实现了从金蝶ERP系统到轻易云集成平台的数据ETL转换与写入。这一过程不仅提升了业务效率，还确保了数据的一致性和准确性。