使用轻易云平台实现源数据到金蝶云的高效转换写入

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

钉钉数据集成到金蝶云星空案例分享

在复杂的企业运营环境中,高效的数据集成显得尤为关键。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例—如何实现钉钉与金蝶云星空之间收款单数据的无缝连接。

案例背景

该方案命名为“收款单对接收款单==>钉钉—金蝶”,主要目的是通过轻易云数据集成平台,确保从钉钉获取的收款单数据可以快速、安全地导入到金蝶云星空,并保证整个过程中的全面监控和高效处理。

数据获取与调用API

首先,通过调用topapi/processinstance/get接口,从钉钉中实时抓取待处理的收款单数据信息。这一步骤必须考虑API分页和限流问题,以避免因请求频率过高导致的数据丢失或系统性能下降。在实际操作中,我们设置了定时任务来触发API访问,确保能够可靠地获取并更新数据。

import requests

def get_dingtalk_data(access_token, process_instance_id):
    url = "https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get"
    params = {
        "access_token": access_token,
        "process_instance_id": process_instance_id
    }
    response = requests.get(url, params=params)

    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        handle_errors(response.status_code)

def handle_errors(status_code):
    # 错误处理及重试机制

数据格式转换与映射

由于针对于不同系统,其使用的数据格式存在差异,在传输过程中,需要进行必要的数据映射和转换。例如,将从topapi/processinstance/get接口获取到的JSON格式数据,按照金蝶云星空所需结构重新组织,以符合其批量写入API batchSave 的要求。

{
  "DingTalkDataFormat": {
      "instance_type ": "...",
      // 更多字段…
  },

  "KingdeeCloudXingkongFormat": {
     "ReceivableType" : "...",
     // 对应字段映射…
   }
}

快速写入与异常处理机制

大量数据需要快速、高效地写入到金蝶云星空,这一环节利用了其提供的批量保存接口 batchSave. 同时,为保障过程透明性及安全性,实现了实时监控与日志记录功能。一旦发生异常,例如网络故障或参数错误,可通过预设的重试机制自动纠正问题并继续执行剩余任务,从而提高整体流程稳定性。

def batch_save_to_
![企业微信与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D7.png~tplv-syqr462i7n-qeasy.image)
### 调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用钉钉接口`topapi/processinstance/get`获取并加工数据。

#### 接口概述

钉钉接口`topapi/processinstance/get`用于获取特定流程实例的详细信息。该接口采用POST请求方式,主要用于查询指定流程实例的状态和相关数据。以下是该接口的元数据配置:

```json
{
  "api": "topapi/processinstance/get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "number",
  "id": "id",
  "name": "number",
  "idCheck": true,
  "autoFillResponse": true
}

元数据配置解析

  1. API路径"api": "topapi/processinstance/get" 指定了要调用的钉钉API路径。
  2. 请求类型"method": "POST" 表明该接口使用POST方法进行请求。
  3. 参数映射
    • "number""id":表示需要传递的参数名称,用于唯一标识流程实例。
    • "name":同样指向number,用于标识字段名称。
  4. ID校验"idCheck": true 表示在调用前需要对ID进行校验,以确保其有效性。
  5. 自动填充响应"autoFillResponse": true 表示平台会自动处理并填充响应数据。

调用过程

  1. 准备请求参数: 根据业务需求,首先需要准备好请求参数,例如流程实例ID(即元数据中的id)。

  2. 发送请求: 使用POST方法发送HTTP请求至钉钉API服务器,附带必要的认证信息和请求参数。

  3. 接收响应: 钉钉服务器返回包含流程实例详细信息的JSON格式响应。

  4. 数据清洗与转换: 对接收到的数据进行清洗和转换,以符合目标系统(如金蝶)的要求。这一步可能包括字段重命名、格式转换等操作。

实际案例

假设我们需要获取某个收款单的详细信息,并将其对接到金蝶系统中。具体步骤如下:

  1. 准备请求参数

    {
     "process_instance_id": "example_instance_id"
    }
  2. 发送HTTP POST请求

    POST /topapi/processinstance/get HTTP/1.1
    Host: oapi.dingtalk.com
    Content-Type: application/json
    Authorization: Bearer your_access_token
    
    {
     "process_instance_id": "example_instance_id"
    }
  3. 接收响应并解析

    {
     "errcode": 0,
     "errmsg": "ok",
     "process_instance": {
       // 流程实例详细信息
     }
    }
  4. 数据清洗与转换: 将返回的数据按照金蝶系统要求进行清洗和转换。例如,将字段名从“process_instance”改为“receipt_instance”,并调整日期格式等。

  5. 写入目标系统: 最后,将处理后的数据通过轻易云平台写入金蝶系统,实现无缝对接。

通过上述步骤,我们可以高效地调用钉钉接口获取所需的数据,并经过清洗和转换后对接到目标系统。这不仅提高了数据处理效率,还确保了业务流程的透明性和可追溯性。 如何开发用友BIP接口

使用轻易云数据集成平台将源数据转换并写入金蝶云星空API接口的技术案例

在轻易云数据集成平台中,将源平台的数据转换为目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台,是一个关键步骤。以下是具体的技术实现细节。

1. API接口配置

首先,我们需要配置金蝶云星空的API接口。在这个案例中,我们使用的是batchSave接口,采用POST请求方法。以下是元数据配置的主要字段及其含义:


{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "method": "batchArraySave",
        "rows": 1,
        "rowsKey": "array"
    },
    "request": [
        // 配置字段列表
    ],
    "otherRequest": [
        {
            "field": "FormId",
            "label": "业务对象表单Id",
            "type": "string",
            "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
            "value": "AR_RECEIVEBILL"
        },
        {
            "field": "Operation",
            "label": "执行的操作",
            "type": "string",
            "value": "BatchSave"
        },
        {
            "field": "IsAutoSubmitAndAudit",
            "label": "提交并审核",
            "type": "bool",
            "value": false
        },
        {
            "field": "IsVerifyBaseDataField",
            "label": "验证基础资料",
            "type":"bool",

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